跨链资产数据锁定义 跨链资产交换基于分布式事务的两阶段提交实现，两阶段提交必须基于每个跨链资产单元携带的数据锁。跨链资产数据锁定义如下： type AccountLock struct { PreValue string CrossTXID string } 表1

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使用方法 根据实际需要编写用户数据脚本，脚本格式必须符合用户数据脚本规范，详细规范请参见相关链接。 创建 裸金属服务器 时，需要将用户数据脚本内容粘贴到“高级配置 > 现在配置 > 实例自定义数据注入”的文本框，或者选择实例自定义数据文件上传。 图1 用户数据注入 系统创建裸金属 服务器 ，

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在作业开发页面使用预处理方法及参数，便于后期线下处理数据。 评估/预测数据预处理 参考创建数据预处理作业，在“数据管理>数据预处理”界面创建用于处理评估/预测数据的数据预处理作业。注意，作业中所选的数据集应为评估/预测数据集，且字段定义、尤其是分布类型的定义与之前的训练数据集相同。

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使用搜索服务定义搜索数据 搜索服务定义是一个可自定义的将部分模型项或者关系实体的实例数据进行全文检索的搜索服务，属于服务编排的一种类型。相较于全量数据的全文检索，搜索服务定义是一种对某种场景下内关联模型实例数据的一种“小场景”搜索。当用户的某些业务场景数据量巨大，且对搜索的性能和

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自定义应用数据规划 创建自定义VoIP应用。 表1 VoIP自定义应用1 参数 数据 名称 test_Voip1 应用类型 Domain Name 规则 名称 voip1 域名 *voip1.com* 表2 VoIP自定义应用2 参数 数据 名称 test_Voip2 应用类型 Advance

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自定义应用数据规划 创建自定义VoIP应用。 表1 VoIP自定义应用1 参数 数据 名称 test_Voip1 应用类型 Domain Name 规则 名称 voip1 域名 *voip1.com* 表2 VoIP自定义应用2 参数 数据 名称 test_Voip2 应用类型 Advance

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创建sink流将Flink作业数据通过OBS转储方式输出到 数据仓库 服务(DWS)，即Flink作业数据先输出到OBS，然后再从OBS导入到DWS。如何导入OBS数据到DWS具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“从OBS并行导入数据到集群”章节。 数据仓库服务（Data Warehouse

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创建sink流将Flink作业数据通过OBS转储方式输出到数据仓库服务(DWS)，即Flink作业数据先输出到OBS，然后再从OBS导入到DWS。如何导入OBS数据到DWS具体可参考《数据仓库服务数据库开发指南》中“从OBS并行导入数据到集群”章节。 数据仓库服务（Data Warehouse

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自定义数据库 盘古辅助制药平台支持用户自定义数据库，可以上传自己的数据构建自己的数据库，进行后续的分子搜索。构建自定义数据库需要先购买 CSS 资源和绑定 CS S资源，详情见资源中心 自定义数据库 返回主页，单击“自定义数据库”进入界面，单击页面左上角的“创建数据库”，并填写相关信息。每个用户可新建100个自定义数据库。

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全部 数据集成 数据开发 管理中心 数据架构 数据质量 数据目录 数据服务 数据安全 数据集成 数据集成提供30+同构/异构数据源之间数据集成的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成基于

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Region内集群容灾 智能运维 数据库用户管理 运维账户 集群日志管理 启停集群 资源负载管理 资源管理 逻辑集群管理 实时/历史TopSQL查询 数据源管理 管理 MRS 数据源 管理OBS数据源 管理LakeFormation数据源 06 使用数据库 数据库开发指南重点面向数据库的设计者、应用程

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第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据

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自定义学件开发指南 学件开发简介 访问模型训练服务 开发学件 提取学件配置，固化学件资产 编辑学件 配置文件 参考

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知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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快速开始使用 GaussDB (DWS)。 首先，按照《数据仓库服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后，将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后，可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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快速开始使用GaussDB(DWS)。 首先，按照《数据仓库服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后，将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后，可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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快速开始使用GaussDB(DWS)。 首先，按照《数据仓库服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后，将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后，可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

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第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据

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使用实例自定义数据和元数据 通过元数据获取ECS基本信息 通过实例自定义数据配置ECS实例 父主题： 管理ECS配置信息

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上云。 将现有阿里云数据仓库如ADB，Hologres上的数据迁移至DWS。 将海外数据仓库Redshift，BigQuery，Snowflake等搬迁至DWS。 四类场景 对大量数据通过批处理的方式进行离线分析。 将数据湖和数据仓库相结合，形成一个统一的数据存储和管理系统，即湖仓一体。

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