在建立模型目录名称、创建逻辑模型和转化物理模型的过程中，需要与业务团队和数据开发团队紧密合作，确保模型的准确性和一致性。同时，建议遵循一些最佳实践和建议，如命名规范、数据类型选择、索引优化等，以提高模型的性能和可维护性。 通过良好的物理模型开发，可以确保数据在存储和处理过程中的准确性

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Gallery的AI说模块为开发者提供自由分享各类AI领域内知识和经验的平台。开发者既可以发布个人技术文章，也可以阅读和学习他人分享的技术文章。 案例库介绍 AI Gallery的案例库是面向场景化交付的AI资产的组合和使用案例。案例中沉淀了基于业务场景的AI知识、经验和部分通用的业务逻辑，能够为某些具体的业务场景提供AI环节的解决方案。

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允许值范围：定义如果存在允许值，对允许值得范围做出规定，如性别属性中，允许值为男和女或使用代码形式代表男和女； 参照的标准：该标准参考的行业外部或者内部公开发布的标准规范，如GB/T 39046-2020 政务服务平台基础数据规范; 值域标准：与码表编码对应。 样例一：企业开办参考标准 表2 企业开办参考标准示例

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数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征的统计数值，是表征某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。业务指标用于指导技

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实时数据湖：将企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者。其中数据从数据源产生后，可以实时进入到数据湖存储，通常在1到15分钟之间。实时数据湖既可以用来支撑企业内部T+1小时级别的离线分析和处理，也可以支撑企业内部实时分析和处理。 逻辑数据湖：将企

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中，导致数据孤岛现象，造成数据的冗余和低效利用，同时数据管理和治理面临着越来越严峻的挑战。为有效应对这些问题，通过资产的目录的梳理，建立一个全面的、统一和可视的数据资产清单，涵盖企业内部所有数据资源。资产目录将为数据管理和治理提供基础，帮助企业更好地优化数据使用、共享和流转，降低数据管理的复杂性。

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【关注】创建Database时，需要重点关注字符集编码(ENCODING)和兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。 GaussDB 支持A、B、C和PG四种兼容模式，分别表示兼容O语法、MY语法、TD语法和POSTGRES语法，不同兼容模式下的语法行为存在一定差异，默认为A兼容模式。

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创建Database时，需要重点关注字符集编码（ENCODING）和兼容性（DBCOMPATIBILITY）两个配置项。GaussDB支持A、B、C和PG四种兼容模式，分别表示兼容O语法、MY语法、TD语法和POSTGRES语法，不同兼容模式下的语法行为存在一定差异，默认为A兼容模式。 D

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。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。 建议系统管理员创建Schema和Database，再授予相关用户对应的权限。 Database设计建议 在实际业务中，根据需要创建新的Database，不建议直接使用集群默认的postgres数据库。 一个集群

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。 从便捷性和资源共享效率上考虑，推荐使用Schema进行业务隔离。 建议系统管理员创建Schema和Database，再授予相关用户对应的权限。 Database设计建议 在实际业务中，根据需要创建新的Database，不建议直接使用集群默认的postgres数据库。 一个集群

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数据源”，单击“创建数据源”，进入创建数据源页面。接着选择“DWS”类型的数据源，单击“下一步”。 在页面中配置数据源的连接信息，如下表所示。 表1 数据源连接信息 参数 配置说明 数据源名称 填写数据源的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。

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数据仓库 服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP DWS集群运维时间窗检查 父主题： 系统内置预设策略

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【关注】创建Database时，需要重点关注字符集编码(ENCODING)和兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB支持TD、ORA、MYSQL和PG四种兼容模式，分别部分兼容Teradata语法、Oracle语法、MySQL语法和PostgreSQL语法，不同兼容模式下的语法行

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ussDB(DWS)支持Oracle、Teradata和MySQL三种兼容模式，分别兼容Oracle、Teradata和MySQL语法，不同兼容模式下的语法行为可能有一些差异。详细内容可参考Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异。 【关注】Database的ow

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创建Database时，需要重点关注字符集编码（ENCODING）和兼容性（DBCOMPATIBILITY）两个配置项。GaussDB支持A、B、C、PG和M五种兼容模式，分别表示兼容O语法、MY语法、TD语法、POSTGRES和M-Compatibility语法。不同兼容模式下的语法存在一定差异，默认为A兼容模式。

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ussDB(DWS)支持Oracle、Teradata和MySQL三种兼容模式，分别兼容Oracle、Teradata和MySQL语法，不同兼容模式下的语法行为可能有一些差异。详细内容可参考Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异。 【关注】Database的ow

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创建数据仓库 GaussDB(DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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数据地图 元数据采集 元数据（Metadata）是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到目标数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。元数据管理模块是数据治理的基石，支持创建自定义策略的采集任务，采集数据源中的技术元数据、全链路的血缘管理。

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元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到他们所关心的数据，用于指导其进行数据管理和开发工作，提高工作效率。 将元数据按用途的不同分为两类：技术元数据（Technical Metadata)和业务元数据（Business Metadata）。 技术元数据是存储关于数据仓

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为增强可靠性，每个节点都有一个副本，副本会占用一半的存储空间，选择容量时副本容量会自动翻倍存储。 数据仓库系统会备份数据，生成索引、临时缓存文件、运行日志等内容，并占用存储容量。每个节点实际存储的数据，大致为总存储容量的一半。 父主题： 数据导入导出

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