生成异常数据：勾选此项，表示异常数据将按照配置的参数存储到规定的库中。 数据库或Schema：勾选“生成异常数据”时显示此项，表示存储异常数据的数据库或Schema 表前缀：勾选“生成异常数据”时显示此项，表示存储异常数据的表的前缀。 表后缀：勾选“生成异常数据”时显示此项，表示存储异常数据的表的前缀。

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应用需求分析：这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定，因此是先分析数据应用系统的需求，再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计：即数据集市结果表设计，根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析：主要分析 数据仓库 的数据如何满足集市的需要，即确定需要数据仓库的那些表数据，如果数据仓库没有，则需要数据仓库进行数据补充

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模型集市 调用预置大语言模型非流式模型服务 调用预置大语言模型流式模型服务 调用预置向量化模型批量服务 父主题： API

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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创建实时数仓时，用户可根据需求选择集群部署或单机部署： 集群部署：创建集群时可选择带有h的节点规格，规格详情请参见表5，此时实时数仓支持集群部署，支持节点扩容、资源池等功能。 单机部署：创建集群时可选择带有h1的节点规格，规格详情请参见表6，此时实时数仓只支持单机部署，单机形态不提供高可用服

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”，支持单机部署和集群部署两种部署方式。 IoT数仓：在标准数仓基础上，提供高效的时序计算和IoT分析能力，支持实时和历史数据关联，内置时序算子，最高40x压缩。适用于物联网IoT等实时分析场景。 GaussDB (DWS)数仓之间暂不支持互相访问，用户可通过创建的OBS外表，将两

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本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计 迁移未明确认定为“范围内”的应用系统 迁移未明确认定为“范围内”的数据 云平台基础架构设施及环境的设计与搭建 实施所需的通信基础架构和组件 服务内容 服务内容 服务说明 华为云数据仓库产品咨询服务

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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数据湖主要包括数据湖，数据集市： 数据湖：企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者，为数据湖。一份数据支持多种分析，是数据湖最大的特点。数据湖又分为三个阶段： 离线数据湖：将企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数

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参数取值 区域 华北-北京4 可用区 可用区1 产品类型 标准数仓 节点规格 8xlarge | 32 vCPUs | 256GB 每节点可用存储 500GB 节点数 3 父主题： 创建 弹性云服务器 E CS 和数据仓库 GaussDB(DWS)

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数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎，基于开源Apache JMeter实现，默认版本为5.4，可以兼容5.2、5.3版本（需用户自行上传）。 性能测试服务的JMeter引擎，相对于本地开源JMeter，主要有以下优势： 自动化的分布式调度。

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数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP DWS集群运维时间窗检查 父主题： 系统内置预设策略

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数据仓库可以存储多少业务数据？ 数据仓库集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量，一个集群支持的节点数范围为3～256，集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性，每个节点都有一个副本，

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，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 图1 产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（Extr

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Studio连接DWS并导入数据 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 使用GDS导入数据 05:39 使用GDS从远端 服务器 导入数据 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 导入 MRS 数据源 11:33 导入MRS数据源(SQL on Hadoop) 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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ELB未配置私有IP。 请给选择绑定的ELB绑定IPv4私有IP。如未解决请联系技术支持人员。 DWS.0125 节点ID为空！ 请使用正确的实例节点ID重试。 DWS.0126 节点ID不存在！ 请使用正确的实例节点ID重试。 DWS.0128 节点别名为空！ 请规范填写节点别名后重试。 DWS

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技术指标 MySQL、TD和Oracle语法差异 与PostgreSQL差异 03 入门 演示如何创建DWS集群，连接示例数据库、导入存储在OBS中的示例数据和查询分析数据的流程，帮助您快速使用DWS。 快速入门 创建集群并导入OBS数据 数据库使用入门 TPC-DS和TPC-H测试 使用 CDM 将MySQL导入DWS

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解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用。同

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