数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库中数据类型 更多内容
  • Matrix数据类型

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下,整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及GROUP BY)的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换(例如赋值、函数调用的参数等)、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换(例如INT),可尝试使用 GaussDB 提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库 常见的隐式类型转换如表1所示。 Gaus

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换(赋值、函数调用的参数等),有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换,可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景对列存表进行点查询,filter条件在一个numeric列上,执

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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  • HLL数据类型

    value相差不大,则可以从该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes,可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景 使用hll数据类型场景 创建带有hll类型的表并向表中插入空的hll。

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  • 原生数据类型

    VARCHAR生成时会带有一个长度指定数,用来定义字符串的最大字符数。如果一个向VARCHAR转换的STRING型的字符个数超过了长度指定数,那么这个STRING会被自动缩短。和STRING类型一样,VARCHAR末尾的空格数是有意义的,会影响比较结果。 DLI 实际存储为STRING类型。 DATE

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  • HLL数据类型

    value相差不大,则可以从该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以

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  • 数据类型说明

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  • JSON数据类型

    JSON数据类型 表1 JSON数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 1 JSON 不完全兼容 父主题: 数据类型

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  • JSON数据类型

    JSON数据类型 表1 JSON数据类型 序号 MySQ数据库 GaussDB数据库 1 JSON 不完全兼容 父主题: 数据类型

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  • 数值数据类型

    数值数据类型 表1 整数类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 BOOL 支持,存在差异 输出格式:GaussDBSELECT TRUE/FALSE输出结果为t/f,MySQL为1/0。 MySQL:BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。

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  • 数据类型转换

    转小类型的转换规则。 GaussDB隐式转换因数据类型本身差异点,输出格式存在部分行为不一致。 GaussDB的隐式转换,BIT数据类型到字符数据类型和二进制数据类型转换,输出存在部分行为不一致。GaussDB输出为十六进制,MySQL根据ASCII码表转义,无法转义的输出为空。

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  • 数据仓库自定义属性

    数据仓库 自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题: API

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    当变更规格时,选择了不支持变更的规格。 选择规格列表的其他规格。 DWS.8903 当变更规格时,选择的规格已经售罄。 选择规格列表的其他规格。 DWS.8904 当变更规格时,租户下剩余的CPU资源不足,不能变更到对应规格。 选择规格列表CPU数较少的规格,或购买CPU资源。 DWS

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    数据库时间与系统时间不一致,如何更改数据库默认时区? 将Schema的表的查询权限赋给其他用户,赋权后仍无法查询 SQL语句中字段名称加双引号时,是否区分大小写? 一个中文字符占几个字节,VARCHAR(18)存8个中文字不够? 使用DWS ODBC驱动,查询结果字符类型的字段内容被截断 删除数据库失败,提示有session正在连接

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  • 为什么要使用数据仓库?

    。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景, 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库供分析计算使用

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  • 支持的数据类型

    存储xml数据的数据类型。可以在列或者xml类型的变量存储xml实例。存储的xml数据类型表示实例大小不能超过2GB。 不支持 不支持 不支持 PostgreSQL数据库迁移时支持的数据类型 源端为PostgreSQL数据库,目的端为Hive、DWS、DLI时,支持的数据类型如下: 表5

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  • 变更源数据类型

    单击需要查看的通道名称。进入所选通道的管理页面。 单击“源数据类型”后的,从下拉框中选择对应的源数据类型,可修改创建通道时已设置的源数据类型。或者选择待修改源数据类型通道对应的操作列,选择“更多 > 变更源数据类型”,弹出变更源数据类型对话框,修改创建通道时已设置的源数据类型。 “源数据类型”为“BLOB”、“JS

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