数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库元数据类型 更多内容
  • 数据仓库类型

    数据仓库 类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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  • 元数据简介

    元数据简介 按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 元数据

    元数据 数据目录(Catalog) LakeFormation实例的元数据资源中的最顶层资源,即在一个LakeFormation实例下可以创建多个Catalog,包含名称、描述、位置等信息,支持创建、修改、删除等操作。 其中位置是Catalog所映射的OBS并行文件系统的文件目录。

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  • 元数据

    level: ERROR GS_216110195 错误码: %s out of range. 解决方案:分析语句中数据类型是否超出范围,可考虑将类型转换为数值类型。 level: ERROR GS_216110197 错误码: %s is not a valid data directory

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  • 元数据

    元数据 元数据介绍 裸金属服务器 元数据包含了裸金属 服务器 在云平台的基本信息,例如服务器ID、主机名、网络信息等。裸金属服务器元数据支持两种风格,可以分别通过兼容OpenStack和兼容EC2的API获取,如表1所示。 表1 裸金属服务器元数据类别支持列表 元数据类型 实例元数据

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  • 元数据

    元数据 操作对象 操作对象实例 自定义对象的操作 Flow对象的操作 BPM对象的操作 Picklist对象的操作 Application对象的操作 View对象的操作 Tab对象的操作 父主题: API

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  • 数据仓库专家服务

    体视申请的产品类型及数量评估而定。 双方达成一致的业务保障目标,客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容: 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持

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  • 查看元数据

    查看元数据 元数据说明 元数据(Metadata)是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息,包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时,会定义元数据,由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。

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  • 获取数据仓库列表信息

    获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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  • 数据资产

    据。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到目标数据,用于指导其进行数据管理和开发工作,提高工作效率。元数据管理模块是 数据治理 的基石,支持创建自定义策略的采集任务,采集数据源中的技术元数据、全链路的血缘管理。 采集任务 单击左侧导航树上“元数据采集>任务管理”,右侧区域显示任务管理界面。

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  • 设置元数据

    设置元数据 概述 设置数据集的元数据信息。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 column_type_map_str

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  • 元数据迁移

    元数据迁移 新建元数据迁移任务 查询实例下所有迁移任务或查询指定迁移任务信息 删除元数据迁移任务 父主题: API V2(推荐)

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  • 元数据锁

    元数据元数据锁(Metadata Lock, MDL),其作用是用于解决DDL操作与DML操作的一致性。通常DDL操作需要获取MDL写锁,并且MDL锁一旦发生,可能会影响数据库的性能,因为后续对该表的任何Select、DML、DDL操作都会被阻塞,造成连接积压。 该功能展示了

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  • 元数据发现

    目标Catalog 待发现元数据所属Catalog名称。 目标Database 待发现元数据所属数据库名称。 冲突解决策略 元数据发现过程中,存在同名元数据时的解决策略。 创建并更新元数据 仅创建元数据 默认缺省Owner 元数据发现任务执行后元数据的默认Owner。 如果选择

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  • 元数据迁移

    迁移任务开始运行后,源数据库如果有新增的元数据,则新增的元数据将不会被迁移,需要再次运行迁移任务。也可以使用元数据发现功能,迁移新增的元数据,具体请参考元数据发现。 如果任务运行失败,在修复故障后可再次单击“操作”列的“运行”进行重试。 迁移任务完成后,可以在对应的元数据界面进行查看。例如进入“元数据 > 数据库”页面查看迁移完成的数据库。

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  • 复制元数据

    复制元数据 编辑元数据时,会覆盖之前的元数据文件,为避免原始元数据文件丢失,建议您在编辑元数据之前,先复制一份元数据。 操作步骤 在“元数据管理”页面,复制元数据有两个入口: 单击对应元数据文件名称,进入元数据详情页,在页面底端单击“复制”。 在对应的元数据文件的“操作”列,单击“复制”。

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  • 查找元数据

    查找元数据 在“元数据管理”页面,您可以在搜索框中输入元数据文件的名称进行查找。 图1 查找元数据 父主题: 元数据操作

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