数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库怎么实现数据查询 更多内容
  • GaussDB(DWS)入门实践

    查看表和数据库的信息 本实践演示了基本数据查询案例: 查询表信息 查询表大小 查询数据查询数据库大小 模拟数据分析 交通卡口通行车辆分析 本实践将演示交通卡口车辆通行分析,将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据 数据仓库 单个数据库表中,并进行车辆精确查询和车辆模糊查询,展示 GaussDB (DWS)

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  • 实现投票

    实现投票 使用说明 在实现会签章节中,通过将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”实现了会签功能,本节将介绍如何通过用户任务实现投票功能。 操作步骤 需要先将操作投票任务的用户加入到一个工作队列或公共组中。 参考如何进入经典开发环境中操作,进入经典版应用开发页面。 在

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  • 使用流式解码实现数据逻辑复制

    使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具,具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例:逻辑复制代码示例”章节。 父主题: 逻辑解码

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  • 使用流式解码实现数据逻辑复制

    使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具,具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 典型应用开发示例 > 逻辑复制”章节。 父主题: 逻辑解码

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  • 实现数据列的加解密

    流加密算法是指加密和解密双方使用相同伪随机加密数据流作为密钥,明文数据依次与密钥数据流顺次对应加密,得到密文数据流。实践中数据通常是一个位(bit)并用异或(xor)操作加密。流密码算法不需要填充,得到的密文长度等于明文长度。 图1 对称密码算法 技术实现 GaussDB(DWS)主要提供了

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  • 获取数据仓库自定义属性列表

    获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID

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  • 数据仓库服务(DWS)连接参数说明

    数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限,以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线,无需配置。 - Agent Agent功能待下线,无需配置。 -

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  • 数据库访问实现权限分层

    数据库访问实现权限分层 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离,区别在于: Database之间无法直接互访,通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少,可实现连接隔离、权限隔离等。 Schema隔离的方式共用资源

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  • 使用流式解码实现数据逻辑复制

    使用流式解码实现数据逻辑复制 第三方复制工具通过流式逻辑解码从GaussDB抽取逻辑日志后到对端数据库回放。对于使用JDBC连接数据库的复制工具,具体代码请参考《开发指南》中“应用程序开发教程 > 基于JDBC开发 > 示例:逻辑复制代码示例”章节。 父主题: 逻辑解码

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  • 使用前必读

    快速开始使用GaussDB(DWS)。 首先,按照《数据仓库服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后,将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后,可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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  • 标准数仓开发指南(8.1.3.x)

    快速开始使用GaussDB(DWS)。 首先,按照《数据仓库服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后,将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后,可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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  • 标准数仓开发指南(8.1.3.x)

    快速开始使用GaussDB(DWS)。 首先,按照《数据仓库服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后,将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后,可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要

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  • 产品优势

    务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现数据处理的快速响应。 查询高性能,万亿数据秒级响应 GaussDB(DWS)通过算子并行执行、向量化执行引擎实现指令在寄存器并行执行,以及LLVM动态编译减少查询时冗余的条件逻辑判断,助力数据查询性能提升。 G

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  • 创建FlinkServer作业写入数据至数据仓库服务(DWS)

    创建FlinkServer作业写入数据数据仓库服务(DWS) 本章节适用于 MRS 3.3.1及之后的版本。 操作场景 数据仓库服务(DWS)是在线数据分析处理数据库。本示例以安全模式FlinkServer、Kafka为例,以DWS作为sink表,以及创建表时使用的with参数和代码示例,指导如何在Fli

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  • IoTDA结合DLI+DWS+Astro实现大数据分析

    2、在物联网平台配置数据转发规则实现将设备上报的数据转发到kafka中。 3、数据上报及验证数据是否转发成功。 4、配置DWS数据仓库服务。 5、配置 DLI 数据湖探索服务实现将kafka中的数据进行清洗并转发至DWS。 6、配置Astro大屏服务,从数据仓库服务DWS中获取数据并进行展示。

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  • 实现过程

    实现过程 涉及接口 登录(login) 请求方法:PUT 请求的url:https://ip:port/agentgateway/resource/onlineagent/{agentid} 请参考签入 强制登录(forcelogin) 请求方法:PUT 请求的url:https

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  • 转到实现

    转到实现 语言服务还支持通过按“Ctrl+Alt+B”跳转到符号的实现。对于接口,这显示了该接口的所有实现者,对于抽象方法,这显示了该方法的所有具体实现。 还可以通过Peek视图使用此功能,该视图显示在当前编辑器中,因此您不需要切换上下文。要在Peek视图中查看方法的实现,右键单

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  • 通过标签实现资源快速分类及查询

    通过标签实现资源快速分类及查询 场景介绍 按部门和规格为E CS 添加标签 通过已设置标签快速查询资源 通过预定义标签快速标识云资源 按企业项目配置标签

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  • API实现

    API实现 创建后端

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  • 实现示例

    实现示例 调用时请按照实际的cc-gateway地址修改样例: https://ip:port/agentgateway 其中,ip为CC-Gateway 服务器 地址,port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 WORKNO为座席工号,PASSWORD为座席密码,PHONENUMBER为座席软电话号码。

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  • 实现会签

    下一个任务。 通过并行审批,可以快速的实现会签功能。可以将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”,在这种投票触发方式下,将需要所有被分配了当前任务的用户完成相应的任务后才能推动工作流流程,即实现了会签功能。 父主题: 深入了解用户任务

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