数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库怎么创建表 更多内容
  • 创建结果表

    创建结果 BlackHole结果 ClickHouse结果 DWS结果 Elasticsearch结果 Hbase结果 JDBC结果 Kafka结果 Print结果 Redis结果 Upsert Kafka结果 FileSystem结果 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建引用表

    String 引用描述 timestamp Long 引用时间戳 values Array of strings 引用的值 producer Integer 引用来源: 1:示来源于用户手动创建 2:示来源于智能访问控制自动创建 状态码: 400 6 响应Body参数

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  • 创建表模型

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 创建码表

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 创建委托失败怎么解决?

    创建委托失败怎么解决? 问题描述 用户进入微服务引擎控制台,提示需要开通服务并授权,单击授权后提示授权创建失败。 原因分析 用户无权限创建委托或用户委托配额不足。 解决方法 若用户进入IAM控制台时,系统提示权限不足,说明用户无权限创建委托,请参考创建委托时提示权限不足怎么办进行处理。

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  • 外表创建

    创建 本小节所附外语法用于获取本Tutorial使用到的示例数据。这些示例数据存储在OBS存储桶中,该存储桶向所有经过身份验证的云用户提供了读取权限。 注意,以下语句中的<obs_bucket_name>代OBS桶名,仅支持部分区域,当前支持的区域和对应的OBS桶名请参见支持区域。 GaussDB (DWS)

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  • 创建普通表

    创建普通 定义普通 管理列 管理约束 管理索引 父主题: 管理

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  • 创建外表

    创建 Data Studio暂不支持创建,只支持查看外。 刷新“对象浏览器”后,可查看在“SQL终端”或任何其他工具中执行创建的外。 在数据库、模式、或外组级别单击右键并选择“刷新”查看新创建的外。 父主题: 管理

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  • 创建Doris表

    创建Doris 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库下创建tableName对应的。 String createTableSql = "create table if not exists " + dbName + "." + tableName

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Phoenix表

    创建Phoenix 功能简介 Phoenix依赖HBase作为其后备存储,支持标准SQL和JDBC API的强大功能,使得SQL用户可以访问HBase集群。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSampl

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建源表

    创建 Kafka源 DIS源 JDBC源 DWS源 Redis源 Hbase源 userDefined源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建结果表

    创建结果 ClickHouse结果 Kafka结果 Upsert Kafka结果 DIS结果 JDBC结果 DWS结果 Redis结果 SMN结果 Hbase结果 Elasticsearch结果 OpenTSDB结果 userDefined结果 Print结果表

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  • 创建维表

    创建 创建JDBC维 创建DWS维 创建Hbase维 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建源表

    创建 DataGen源 DWS源 Hbase源 JDBC源 Kafka源 MySQL CDC源 Postgres CDC源 Redis源 Upsert Kafka源 FileSystem源 父主题: 数据定义语句DDL

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  • 创建Hive表

    创建Hive 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式: 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。 外部

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  • 创建Impala表

    创建Impala 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。

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  • 创建Impala表

    创建Impala 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部、外部的基本操作。创建主要有以下三种方式。 自定义结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部和外部。 内部,如果对数据的处理都由Impala完成,则应该使用内部。在删除内部时,元数据和数据一起被删除。

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  • 创建维表

    创建 创建Redis 创建RDS 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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