创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表，甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 如何为业务设计最佳的表，请参见表设计最佳实践。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 gaussdb=# CREATE TABLE

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创建表 功能介绍 通过on cluster语句在集群中创建clickhouse-example.properties中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 样例代码 private void createTable(String

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获取 数据仓库 的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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双方达成一致的业务保障目标，客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容： 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容： 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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wait timeout错误 delete表数据后执行了VACUUM，但是空间并没有释放 更多 数据库参数修改 dws dws dws 更多 数据导入导出 普通用户执行创建OBS外表语句时报错：permission denied 创建GDS外表失败，报错：ROUNDROBIN distribution

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获取数据仓库自定义属性列表 功能介绍 获取数据仓库自定义属性列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses/custom-attributes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID

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WS)自身支持的数据类型存在差异，在创建外表定义表字段时，您需要了解这两者之间数据类型的对应关系，具体如表1所示： 表1 数据类型匹配表 类型名称 GaussDB (DWS)的HDFS/OBS外表支持的字段类型 Hive表字段类型 Spark表字段类型 2字节整数 SMALLINT

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; 例如，创建一个名为“product_info_ext_obs”的外表，对语法中的参数按如下描述进行设置： table_name 外表的表名。 表字段定义 column_name：外表中的字段名。 type_name：字段的数据类型。 多个字段用“,”隔开。 外表的字段个数和

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初始表创建 此小节所附为本Tutorial首次创建表时所用到的表创建语法。这些表没有设置存储方式、分布键、分布方式和压缩方式。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

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创建维表 创建Redis表 创建RDS表 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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创建RDS表 创建RDS/DWS表用于与输入流连接。 RDS的更多信息，请参见《关系型数据库用户指南》。 流表JOIN语法请参见流表JOIN。 前提条件 请务必确保您的账户下已在关系型数据库（RDS）里创建了PostgreSQL或MySQL类型的RDS实例。 如何创建RDS实例，

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创建结果表 BlackHole结果表 ClickHouse结果表 DWS结果表 Elasticsearch结果表 Hbase结果表 JDBC结果表 Kafka结果表 Print结果表 Redis结果表 Upsert Kafka结果表 FileSystem结果表 父主题： 数据定义语句DDL

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String 引用表描述 timestamp Long 引用表时间戳 values Array of strings 引用表的值 producer Integer 引用表来源： 1:表示来源于用户手动创建 2:表示来源于智能访问控制自动创建 状态码： 400 表6 响应Body参数

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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: 维度表 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实表属性 FACT_DIMENSION: 事实表维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实表 FACT_MEASURE: 事实表度量 FUNCTION:

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创建维表 创建JDBC维表 创建DWS维表 创建Hbase维表 父主题： 数据定义语句DDL

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创建源表 DataGen源表 DWS源表 Hbase源表 JDBC源表 Kafka源表 MySQL CDC源表 Postgres CDC源表 Redis源表 Upsert Kafka源表 父主题： 数据定义语句DDL

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创建结果表 BlackHole结果表 ClickHouse结果表 DWS结果表 Elasticsearch结果表 Hbase结果表 JDBC结果表 Kafka结果表 Print结果表 Redis结果表 Upsert Kafka结果表 FileSystem结果表 父主题： 数据定义语句DDL

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创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Regio

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创建Phoenix表 功能简介 Phoenix依赖HBase作为其后备存储，支持标准SQL和JDBC API的强大功能，使得SQL用户可以访问HBase集群。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSampl

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创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。

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