数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库怎么处理事实表 更多内容
  • 查看事实表详情

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 新建事实表

    ,不勾选则无法同步。 管理事实 事实创建好之后,进入数据架构的“维度建模 > 事实”页面,您可以对事实进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 图6 事实管理 编辑事实事实中,找到需要编辑的事实,单击“编辑”,进入编辑事实页面。 根据实际需要编辑相关内容。

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  • 事实表接口

    事实接口 查找事实 查看事实详情 查看逆向事实任务 父主题: 数据架构API

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  • 查找事实表

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理?

    无法成功创建 数据仓库 集群时怎么处理? 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题,请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台,在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题: 集群管理

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  • 无法连接数据仓库集群时怎么处理?

    无法连接数据仓库集群时怎么处理? 检查原因 基本原因可能有以下几种: 集群状态是否正常。 连接命令是否正确,用户名、密码、IP地址或端口无误。 安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。 安装客户端的操作是否正确。 如果是在公有云环境无法连接,还需要检查以下可能导致异常的原因: 弹

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  • 查看逆向事实表任务

    查看逆向事实任务 功能介绍 查看逆向事实任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/fact-logic-tables/database 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 备份失败怎么处理?

    备份失败怎么处理? 在数据备份过程中,如果发生了异常,备份失败,则展示上一次备份成功的记录。最小粒度支持24h的备份。 父主题: 数据备份

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  • 恢复失败怎么处理?

    恢复失败怎么处理? 在数据恢复过程中,如果发生了异常,恢复失败,需要SRE手动将备份的数据恢复到租户的OBS桶中。 父主题: 数据恢复

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  • 维度建模

    之后才能进行汇总的新建,将复合指标计算结果写入汇总中。 单击规范设计左侧“维度建模”,切换到汇总页面,单击新建,进入新增汇总编辑页面。 图5 汇总1 进入新增汇总编辑页面。填入所属主题、名称、编码、统计维度选择客户类型、数据连接类型、数据源、数据库和、Schema、资产责任人。

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  • 推送证书失效怎么处理?

    推送证书失效怎么处理? 如果是自己制作的调测证书,请重新制作并上传至物联网平台。 如果是厂家提供的证书,请联系厂家重新制作。 父主题: 订阅推送

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  • 推送证书失效怎么处理?

    推送证书失效怎么处理? 如果是自己制作的调测证书,请重新制作并上传至物联网平台。 如果是厂家提供的证书,请联系厂家重新制作。 父主题: 订阅推送(联通用户专用)

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    所选的数据仓库是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实连接到一组包含描述属性的多张维度事实表与维度表通过主/外键实现关联。

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 处理错误表

    错误信息写入指定的错误信息error_table_name中。您可以通过以下SQL,查询详细错误信息。 1 SELECT * FROM error_table_name; 错误信息结构如1所示。 1 错误信息 列名称 类型 描述 nodeid integer 报错节点编号。

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  • 数据仓库

    数据仓库 1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库信息 获取数据仓库的数据列 父主题: API

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  • 处理错误表

    错误信息写入指定的错误信息error_table_name中。您可以通过以下SQL,查询详细错误信息。 1 openGauss=# SELECT * FROM error_table_name; 错误信息结构如1所示。 1 错误信息 列名称 类型 描述 nodeid integer

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  • 获取数据仓库列表信息

    获取数据仓库信息 功能介绍 获取数据仓库 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id,获取方法请参见获取项目ID 2 Query参数

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  • 处理错误表

    错误信息写入指定的错误信息error_table_name中。您可以通过以下SQL,查询详细错误信息。 1 openGauss=# SELECT * FROM error_table_name; 错误信息结构如1所示。 1 错误信息 列名称 类型 描述 nodeid integer

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  • 选择表模型

    选择模型 在设计数据仓库模型的时候,最常见的有两种:星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据和为事实数据提供描述性属性信息的多个维度组成。维度通过主键关联事实中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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