在Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题： 调测Spark应用

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上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下，例如“/optclient”。 将工程中的“lib

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al中的client.properties上传到linux系统上的样例代码文件夹中的/opt/impala_examples/conf文件夹，并在client.properties中填入impalad的ip地址。 在cmd或Intellij中执行mvn package ，在工程t

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否，执行3。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程依赖的Jar包导出，导出步骤请参考3，以及1导出的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。将样例工程中“conf”的配置文件及认证文件上传到Linux中“conf”目录。

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在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，也可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 根据需要修改“jaas-zk.conf”中“KeyTab”

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、 数据仓库 、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和

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adata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。 数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑科技，

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修改应用仓库中的指定应用信息 功能介绍 修改应用仓库中的指定应用信息 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PATCH /v1/{project_id}/a

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数据仓库上云与实施服务不支持变更配置或退订，在购买时，用户可以参考典型应用场景和根据自身业务的实际情况购买不同规格的服务。 续费 数据仓库上云与实施服务属于一次性消费，不支持续费。到期后，需重新购买。 到期与欠费 数据仓库上云与实施服务属于一次性服务，建议客户购买后尽快使用，到期以后，需重新购买。 父主题：

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GaussDB (DWS)开发设计规范介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性

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GaussDB(DWS)开发设计规范介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性

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GaussDB(DWS)开发设计规范介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性

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指标配置，单击添加，选择之前创建的衍生指标和复合指标。最后单击右下角的发布，勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表，状态为发布状态。 数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。

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产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以roo

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在HPC集群上运行MPI应用 在HPC集群上运行IB驱动自带的OpenMPI 在HPC集群上运行社区OpenMPI 在HPC集群上运行Spectrum MPI 在HPC集群上运行Intel MPI 在HPC集群上运行Platform MPI 父主题： 弹性云服务器 场景典型应用

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ExampleMain 在命令行终端查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0 0 Delete table success! 父主题： 调测Impala应用

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上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的“settings.xml”文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的target子目录下获取打好的jar包。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下，例如“/opt/client”。 将工程中的“li

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方法一：申请一台Windows的E CS 访问 MRS 集群操作Impala，在安装开发环境后可直接运行样例代码。 在“现有集群”列表中，单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”，以及Master节点的“默认安全组”。 在弹性云服务管理控制台，创建一个新的弹性 云服务器 。 弹性

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ExampleMain 在命令行终端查看样例代码中的Impala SQL所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0 0 Delete table success! 父主题： 调测Impala应用

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xml”所在目录将生成lib文件夹，其中包含样例项目所依赖的jar包。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar包导出，将1生成的Jar包，以及3生成的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。 在“/opt/test”根目录新建脚本“run

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