数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库与数据挖掘技术原理 更多内容
  • 加速原理

    加速原理 通俗来讲,GA全球骨干网相当于华为云在全球多个国家建设高速公路网,接入点就好比高速公路入口,加速区域就是指有高速公路入口的国家或地区,而Region则可以理解是高速公路网的出口站点。我们可以通过“运营商”建设的普通公路访问Region应用(EIP访问流程),也可以就近接

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  • JWT认证原理

    JWT认证原理 JWT认证原理 JWT(Json Web Token)是一种服务端向客户端发放令牌的认证方式。客户端用户名密码登录时,服务端会生成一个令牌返回给客户端;客户端随后在向服务端请求时只需携带这个令牌,服务端通过校验令牌来验证是否是来自合法的客户端,进而决定是否向客户端

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    的安全事件记录,进行大数据挖掘和机器学习,智能AI分析并识别出攻击和入侵,帮助用户了解攻击和入侵过程,并提供相关的防护措施建议。 态势感知通过对多方面的安全数据的分析,为安全事件的处置决策提供依据,实时呈现完整的全网攻击态势。 详细说明请参见态势感知工作原理。 父主题: 产品咨询

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  • 数据仓库专家服务

    云平台基础架构设施及环境的设计搭建 实施所需的通信基础架构和组件 服务内容 服务内容 服务说明 华为云 数据仓库 产品咨询服务 理解客户业务需求,结合客户需求场景分析结果,提供华为云数据仓库产品及解决方案咨询服务。 华为云数据仓库平台安装部署规划实施 提供华为云数据仓库软件组网规划、安装、配置调测服务。

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  • 方案概述

    管治最后一公里的手段太有限,盲区多。 监测硬件铺设运维是较大的难点,大气污染频发、点位散乱、根因难以确定,人海战术摸排容易出现问题甚至出现误导。 决策风险高:在决策层面由于研判错误,管制失效的风险很高。 在管治层面缺乏有效监管评估,缺乏宏观角度的综合性分析服务。 决策风险高:研判错误可能导致管制失效。

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  • 技术模型

    组成,可直接面向客户/用户进行打包、发布、部署、运维的软件单元。用户从业务特征安装部署、监控运维的角度感知到服务的存在。规模上介SubsystemFM之间的逻辑架构模型元素。Service的功能更加内聚,对外依赖少,接口稳定。 Component 组件,可独立加载、部署和运行

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  • 技术架构

    技术架构 创建技术架构 复制技术架构 创建技术适配器 父主题: 信息架构

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  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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  • 创建数据仓库GaussDB(DWS)

    创建数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群的内网IP。 为确保E CS GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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  • 迁移作业原理

    对于消息而言,消息内容越多,所占带宽越高,每秒事务(TPS)越低。 源端读取速度 取决于源端数据源的性能。 如需优化,请参见源端数据源的相关说明文档。 网络带宽 CDM 集群数据源之间可以通过内网、公网VPN、NAT或专线等方式互通。 通过内网互通时,网络带宽是根据不同的CDM实例规格的带宽限制的。 cdm.la

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  • 备份原理及方案

    和手动备份。 增量备份:即Binlog备份,系统每五分钟会自动对上一次全量备份或增量备份后更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包的形式存储在 对象存储服务 上,不会占用实例的磁盘空间。

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  • 备份原理及方案

    全量备份触发方式分为:自动备份、手动备份。 增量备份:即事务日志备份。RDS系统自动每5分钟对上一次全量备份,或增量备份后更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上,不会占用实例的磁盘空间。

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  • 基本原理

    基本原理 通常UDP Flood的防御方式有两种,一种是动态指纹学习,一种是UDP限流,前者可能会将正常的业务载荷学习成攻击指纹,容易造成误杀,后者会将正常流量和攻击流量一起进行阻断,影响您的正常业务使用。 图1 设备防护原理图 如图2所示,华为云解决方案通过在UDP报文中增加水

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  • 节点伸缩原理

    Autoscaler工作原理 Cluster Autoscaler主要流程包括两部分: 扩容流程: Autoscaler会每隔10s检查一次所有未调度的Pod,根据用户设置的策略,选择出一个符合要求的节点池进行扩容。 Autoscaler检测未调度Pod进行扩容时,使用的是Kuberne

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  • 备份原理及方案

    单节点的备份基于mongodump实现,备份过程中会额外占用节点的CPU、内存等资源,资源不足时会出现备份失败的情况。建议迁移到副本集实例进行备份。 图3 单节点备份原理图 备份恢复方案 表1提供了常见的数据备份和下载备份文件的方法。 支持版本号没有说明的,默认支持全部版本:3.2、3.4、4.0、4.2和4.4版本。

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  • 背景和原理(对象)

    背景和原理(对象) AstroZero提供的数据对象(Object)定义功能,对应传统方式开发业务系统中的创建数据库表。每个Object对应一张数据库表,用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。 对象用于存储组织或者业务特有的数据,可理解为数据库中的数据表(逻辑表,系统实际存储

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  • 迁移作业原理

    对于消息而言,消息内容越多,所占带宽越高,每秒事务(TPS)越低。 源端读取速度 取决于源端数据源的性能。 如需优化,请参见源端数据源的相关说明文档。 网络带宽 CDM集群数据源之间可以通过内网、公网VPN、NAT或专线等方式互通。 通过内网互通时,网络带宽是根据不同的CDM实例规格的带宽限制的。 cdm.la

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • Hive CBO原理介绍

    Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下:

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  • 备份原理及方案

    。 全量备份触发方式分为:自动备份、手动备份。 增量备份:即WAL备份。RDS系统自动每5分钟做一次增量备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上,不会占用实例的磁盘空间。

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  • 设备孪生工作原理

    态数据,包括特定背景下的设备专有实时数据,例如灯的开、关状态。 设备孪生具有物理设备相同的特性,便于终端设备应用之间进行更好地通信。应用发送的命令首先到达设备孪生,设备孪生根据应用设置的Expected State(期望的状态)进行状态更新,此外终端设备实时反馈自身的Actual

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