-Once语义。 同步和异步 Doris目前的导入方式分为两类，同步和异步。如果是外部程序接入Doris的导入功能，需要判断使用导入方式是哪类再确定接入逻辑。 同步 同步导入方式即用户创建导入任务，Doris同步执行导入，执行完成后返回用户导入结果。用户可直接根据创建导入任务命令返回的结果同步判断导入是否成功。

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数据仓库 服务 GaussDB (DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS。 具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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空间 技术架构 Business 用于描述数据分析师的工作空间，此空间为一个逻辑概念，空间中涵盖了“数据分析师团队、团队拥有的数据底座、有访问权限的数据资产、数据开发工具、数据应用”等关联概念。 主题域 数据架构/信息架构 Business 公司顶层信息分类，通过数据视角体现公司最高层关注的业务领域。

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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公共成本是指多个部门共享的计算、网络、存储或资源包产生的云成本，或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者，因此不能直接归属到某一类别。使用拆分规则，可以在各团队或业务部门之间公平地分配这些成本。详细介绍请参见使用成本单元查看成本分配。 成本分析

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要部署数据仓库 服务器 ，就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需单击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成 您可以使用标准SQL查询HDFS、 对象存储服务 （Object

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对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围；会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库权限情况。 以ro

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。 对表进行分区，一般需要遵循以下原则： 使用具有明显区间性的字段进行分区，比如日期、区域等字段。 分区名称应当体现分区的数据特征。比如关键字+区间特征。 将分区上边界的分区值定义为MAXVALUE，以防止可能出现的数据溢出。 分区数量 利用分区，可以将表和索引划分为一些更小、更

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时钟配置”，检查设备系统时间是否与当前时间一致，如果不一致，请调整设备系统时间，以保证云端能够精确掌握威胁事件的发生时间。 选择“系统 > 升级中心”，检查“入侵防御特征库”和“反病毒特征库”是否在线升级成功，升级需要10分钟左右，请耐心等待。如果不成功，请单击“立即升级”。 单击右上角“保存”按钮，在系统显示界面单

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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网络AI特性开发业务活动中，对很多运维场景有共性需求，比如异常检测、故障定位、故障预防预测等。以KPI异常检测场景为例，存在如下共性需求： 运营商和企业客户对于KPI实时查看，快速定位故障有共性需求。 运营商网络中存在海量KPI。例如：路由器有70000+KPI，其中丢包和统计类有4000+KPI。

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数据库事务正确执行的四个特性是什么？ 答：数据库管理系统（DBMS）在写入或更新资料的过程中，为保证事务（transaction）正确执行，必须具备的四个特性ACID，Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）、Durability（持久性）。

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对算法比较了解，对当前KPI比较熟悉，可以修改为用户认为更合适的值。 模型推荐：前面选择的数据是有标签的数据，推荐算法xgboost是有监督的算法。模型推荐里面增加了超参搜索的功能，有给出参数取值的推荐区间。用户也可以根据实际情况修改。 如果推荐的是无监督的异常检测算法，可能会同

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DLV 的功能 我的数据 通过我的数据模块创建指向您的数据源的连接配置，支持如下数据源： 对象存储服务（OBS） 数据仓库服务（DWS） 数据湖探索 （ DLI ） MapReduce服务 （ MRS Hive） MapReduce服务（MRS SparkSQL） 云数据库 MySQL 云数据库

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bitmap数据类型及对应常见函数，在互联网、零售、教育、游戏等行业，提取用户特征、用户画像等场景有广泛应用。例如： 1、在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。 2、在教育行业中，需要根据学生不同的特征，推送有针对性的练习题目，帮助学生查漏补缺。 3、

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数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根

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“一个平台、两个统一、三个层级、四个改善”的数据分析系统： 一个平台：搭建统一数据分析和报表管理平台； 两个统一：数据规范统一，报表分析规范统一； 三个层次：基础业务层自主分析快速汇报、中间管理层汇总预警及时处理、最高决策层全局把控科学决策； 四个改善：改善数据质量、改善业务流程

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场景选择时应避免以下因素的影响： 弱纹理场景。例如特征点稀少的白墙、镜面、地面。 重复纹理场景。例如茂密的树林、各楼层重复的洗手间。 动态场景。例如场地中存在来往的行人、车辆，变化频繁的广告牌。 AR地图服务应用成功的典型场地有：敦煌莫高窟的九层楼广场、上海的南京东路街道。 父主题：

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某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLa

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数据库事务正确执行的四个特性是什么？ 答：数据库管理系统（DBMS）在写入或更新资料的过程中，为保证事务（transaction）正确执行，必须具备的四个特性ACID，Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）、Durability（持久性）。

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