数据仓库 自定义属性 表1 数据仓库自定义属性权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库自定义属性列表 GET /v1.0/{project_id}/common/wareho

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数据仓库服务 GaussDB (DWS) Organizations服务中的服务控制策略（Service Control Policy，以下简称SCP）可以使用以下授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权，只划定权限边界。将SCP绑定到组织单元或者成员账号时，并没有直接对

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数据仓库优化与支持服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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数据仓库自定义属性 获取数据仓库自定义属性列表 父主题： API

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数据仓库咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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Array of strings 参数解释： 当前查询维度路由。如果是主维度，则数组中是自身ID。 取值范围： 不涉及。 children Array of DimChild objects 参数解释： 当前查询维度子维度对象列表。当前只有维度为dcs_instance_id时才有值。 取值范围：

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群、多维度分析、权限管理、JDBC开发、性能调优等场景。 表1 实验列表 场景 实验名称 实验描述 预计时长 导入分析 快速入门 一键式创建GaussDB(DWS)集群，上传csv本地数据到云存储OBS桶，通过创建OBS外表实现数据导入并简单分析。 1h 零售业经营多维度分析 环

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关系建模和维度建模的区别？ 问题描述 关系建模和维度建模的区别是什么。 解决方案 关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。

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相关概念 风险检查维度 分为性能、安全、可靠性、成本、服务基线5个维度。每个维度根据检查项的检查结果，又分为安全项、不涉及、风险项，其中风险项根据业务受损情况，分为高危，中危，普通。 高危：业务系统受损的风险加大，面临业务中断、资产受损、数据丢失等重大事件。 中危：业务系统会有限受损。

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用户行为分析。 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集，导入到云数据仓库ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。

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数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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图解数据仓库服务

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技能队列维度实时接口 批量查询技能队列上签入的座席 批量查询技能队列扩展信息 批量查询技能队列当前五分钟的呼叫统计信息 查询指定技能队列的状态信息 批量查询技能队列的配置信息 批量查询技能队列的详细统计信息 批量查询技能队列上的所有排队的呼叫 多技能队列排队时，批量查询各队列接听其他队列呼叫量

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获取座席维度的历史监控指标 场景描述 获取座席维度的历史监控指标，默认从5min结算表中获取数据，不查实时缓存数据，如果要查询实时缓存数据，可以修改数据库中如下表字段(t_cms_sysparam表中history_monitor_indicator/history_monito

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获取技能维度的历史监控指标 场景描述 获取技能维度的历史监控指标，默认从5min结算表中获取数据，不查实时缓存数据，如果要查询实时缓存数据，可以修改数据库中如下表字段(t_cms_sysparam表中history_monitor_indicator/history_monito

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查询无线健康度单个维度趋势 功能介绍 查询无线健康度单个维度趋势图，根据指标类型查询该指标趋势数据。 调用方法 GET URL /v1/ci/expmonitor/common/trend 表1 请求Query参数列表 名称 类型 是否必选 描述 param String 是 查询条件，param格式：

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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如何免费试用数据仓库服务？ 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过GaussDB(DWS)集群，且已完成实名认证，就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台，单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

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存、高成本等问题，助力全渠道业务增长，同时支持商业决策及时调整，实现更高效的业务协同，推动企业健康可持续发展 方案架构 【业务架构图】 图1 业务架构图 方案主要由 华为云计算 底座+比升技术产品形成面向零售全渠道运营管理的解决方案： 通过统一库存模型实现库存实施在线； 全渠道一盘货运营：通过可运营策略实现货品全局优化；

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华为方法论示意图 分层Mapping设计 在数据仓库和ETL（抽取、转换、加载）领域中，"mapping" 指的是一种规则和逻辑的集合，用于描述如何从源数据抽取、转换和加载到目标数据仓库中的过程。映射定义了源系统中的数据如何映射到目标系统中，以满足数据仓库的数据需求和分析目标。 做Mapping的目的如下：

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为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中，分析出有价值的信息，提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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