计出逻辑模型，最后设计物理模型。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的 数据仓库 是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注

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数据标准 构建统一的数据标准体系，数据标准流程化、系统化。用户可基于国家标准或行业标准，对每一行数据、每一个字段的具体取值进行标准化，从而提升数据质量和易用性。 数据建模 构建统一的数据模型体系，通过规范定义和数据建模，自顶向下构建企业数据分层体系，沉淀企业数据公共层和主题库，

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是对对象和链总体安排的一个描述，这些对象和链在上下文中通过互操作完成一个行为，例如一个用例或者操作。 Collaboration Use 使用协作用于在复合结构图中将协作定义的模式应用于特定情况。 Information Item 信息项元素表示数据的抽象，该数据可以在两个对象之间传递。 Boundary

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基本信息、关系图谱、上云信息、公司发展、知识产权）。 单击“企业基本信息”页签，可以查看关系图谱和工商信息，关系图谱包括企业架构图、股权结构图、股权穿透图和企业图谱。 查看上云信息。 单击“上云信息”页签，可以查看上云钱包厚度、上云活跃度、服务商和网址等信息。 查看公司发展。 单

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云PaaS服务：数据主要采用 数据湖 服务 MRS 、数据仓库服务DWS、云数据库服务【存储】RDB进行存储和计算，采用分布式缓存服务D CS 应对平台数据访问； 应用软件层：应用层软件基于 弹性云服务器 部署，单独划分虚拟私有云； 方案优势 产品体系完备且优势明显 自主研发共享交换、数据集成、数

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图6 停用岗位1 图7 停用岗位2 图8 停用岗位3 岗位汇报图 路径：核心人事-组织架构-岗位结构 可切换时间查看历史岗位结构，可下载岗位结构图 图9 岗位汇报图 父主题： 岗职管理

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业百科”，可以查看企业百科信息。 查看企业基本信息。 单击“企业基本信息”页签，可以查看关系图谱和工商信息，关系图谱包括企业架构图、股权结构图、股权穿透图和企业图谱。 查看上云信息。 单击“上云信息”页签，可以查看上云钱包厚度、上云活跃度、服务商和网址等信息。 查看公司发展。 单

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为什么要使用云数据仓库服务 GaussDB (DWS) ？ 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势： 一款分布式MPP数据仓库云化服务

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业百科”，可以查看企业百科信息。 查看企业基本信息。 单击“企业基本信息”页签，可以查看关系图谱和工商信息，关系图谱包括企业架构图、股权结构图、股权穿透图和企业图谱。 查看上云信息。 单击“上云信息”页签，可以查看上云钱包厚度、上云活跃度、服务商和网址等信息。 查看公司发展。 单

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进入“客户管理-我的客户”页面。 查看企业基本信息。 单击“企业基本信息”页签，可以查看关系图谱和工商信息，关系图谱包括企业架构图、股权结构图、股权穿透图和企业图谱。 查看上云信息。 单击“上云信息”页签，可以查看上云钱包厚度、上云活跃度、服务商和网址等信息。 查看公司发展。 单

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中间区域为搭建流程的操作界面。 可以将应用拖拽至画布中，并进行编排创建。 可以将流程放置到画布中进行编排修改。 可通过“概览”展示流程的结构图。 可通过界面右下角快速定位按钮使流程显示在画布中央。 可通过界面右下角规整排列按钮使流程连线排布整齐。 父主题： 工具管理

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欢迎使用数据仓库服务GaussDB(DWS)。数据仓库服务是完全托管的企业级云上数据仓库服务，具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力，兼容PostgreSQL生态，并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析，实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供的API对数据仓库服务的集

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基本信息、关系图谱、上云信息、公司发展、知识产权）。 单击“企业基本信息”页签，可以查看关系图谱和工商信息，关系图谱包括企业架构图、股权结构图、股权穿透图和企业图谱。 查看上云信息。 单击“上云信息”页签，可以查看上云钱包厚度、上云活跃度、服务商和网址等信息。 查看公司发展。 单

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个本体。 图1 本体 操作指引 创建本体：在创建 知识图谱 之前，创建用于组织图谱信息结构的本体。 预览本体：创建本体后，预览描述本体信息的结构图。 编辑本体：创建本体后，编辑本体信息，更新本体。 导出本体：把创建的本体导出至OBS文件夹中。 删除本体：删除已创建的本体，以适应业务变化。

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表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS）， 数据湖探索 （DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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对应的目的端数据源 说明 Kafka 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - MySQL 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - Oracle 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - IOT 数据仓库服务 GaussDB(DWS) - DWS 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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按照传统的定义，元数据（Metadata）是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据

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表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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表/文件迁移时支持的数据源如表1所示。 表1 表/文件迁移支持的数据源 数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（DWS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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数据标准 构建统一的数据标准体系，数据标准流程化、系统化。用户可基于国家标准或行业标准，对每一行数据、每一个字段的具体取值进行标准化，从而提升数据质量和易用性。 数据建模 构建统一的数据模型体系，通过规范定义和数据建模，自顶向下构建企业数据分层体系，沉淀企业数据公共层和主题库，

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Sink必须作用于一个确切的Channel。 Flume也可以配置成多个Source、Channel、Sink，如图2所示： 图2 Flume结构图 Flume的可靠性基于Agent间事务的交换，下一个Agent异常，Channel可以持久化数据，Agent恢复后再传输。Flume的可用性则基于内建的Load

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