数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库数据集市设计 更多内容
  • 数据仓库使用哪些安全防护?

    数据仓库 使用哪些安全防护? 数据仓库服务使用IAM和虚拟私有云来控制用户、集群的网络安全隔离。用户对集群的访问则采用了SSL安全连接和安全算法套件,支持双向数字证书认证。 同时在每个集群中对节点的操作系统进行安全加固,仅允许合法地访问操作系统文件,提高数据安全性。 父主题: 通用问题

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  • 如何免费试用数据仓库服务?

    如何免费试用数据仓库服务? 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过 GaussDB (DWS)集群,且已完成实名认证,就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS)管理控制台,单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之间

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  • 如何免费试用数据仓库服务?

    如何免费试用数据仓库服务? 免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过GaussDB(DWS)集群,且已完成实名认证,就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。 您可以登录GaussDB(DWS) 管理控制台,单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之

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  • 配置数据仓库服务(DWS)连接

    连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dws_link 数据 服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或 域名 。 单击输入框后的“选择”,可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同,请根据具体情况配置。 数据库名称

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  • ClickHouse数据库设计

    ClickHouse数据设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 ClickHouse宽表设计 ClickHouse物化视图设计 ClickHouse逻辑视图设计 父主题: ClickHouse设计开发规范

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  • 数据库设计规范

    数据设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 数据设计规范 权限设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 父主题: 使用规范建议

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  • DataArts Studio使用简介

    Studio数据目录模块中,您可以查看数据地图,还可以进行数据权限管理。 数据地图 数据地图简介 数据权限 数据权限简介 数据安全 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。在数据安全模块,您可以进行访问权限管理、敏感数据识别、隐私保护管理等操作。 统一权限治理 权限治理使用流程 敏感数据治理 敏感数据治理流程

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  • 数据应用集成设计与实施

    数据应用集成设计与实施 图1 数据应用集成设计与实施 数据应用集成设计与实施作为数据管理实施专业服务中的一个非必选项,主要面向客户数据消费场景多,IT能力弱的场景提供服务。工作内容包括数据应用集成实施和数据应用内容开发,将多个数据应用进行打通组合,或针对特定业务场景进行报表设计

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  • ClickHouse数据分布设计

    从纵向来看,每个shard内部有多个副本组成,保证分片数据的高可靠性,以及计算的高可靠性。 数据分布设计 Shard数据分片均匀分布 建议用户的数据均匀分布到集群中的多个shard分片,如图1所示有3个分片。 假如有30 GB数据需要写入到集群中,需要将30 GB数据均匀切分后分别放到shard-1、s

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  • 数据库设计规范

    数据库目前不支持不区分大小写的排序方式。 目前仅支持对数据库定义字符集,不支持对表、字段等其他对象定义字符集。 业务使用前必须先创建业务数据库。 不应使用数据库安装后默认创建的postgres数据库存储业务数据。 创建数据库时必须指定字符集为UTF8,创建数据库时必须选择与客户端统一的编码字符集。 为了使用

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  • 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS

    数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS LTS支持数据仓库GaussDB(DWS)日志接入,具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • 工业数据资产库设计

    工业数据资产库设计 数据治理知识库设计 IDS工业数据确权与交换试点 模具行业数据模型与标准 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题: 工业数据处理基础工具链专题设计

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  • 数据架构使用流程

    过配置中心提供,您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。 数据调研:基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研,输出企业业务流程以及数据主题划分。 主题设计:通过分层架构表达对数据的分类和定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 主题域分组:基于业务场景对主题域进行分组。

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  • ALM-16045 Hive数据仓库被删除

    产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除,会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败,影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点,用户密

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  • 华为云数据仓库高级工程师培训

    数据仓库行业发展趋势与解决方案,协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案,助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后,您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优,数据库的安全管理和高可

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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