数据库对象设计 Database和Schema设计 表设计 字段设计 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议

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模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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DWS相关服务介绍 EIP CDM OBS MRS DGC 数据库对象设计与管理 用户 数据库 表空间 schema 表 索引 视图 sequence 事务管理 事务介绍 事务管理 事务并发管理 事务日志 集群管理 管理集群 管理快照 监控集群 事件通知 资源负载管理 资源负载管理介绍 基础框架

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ClickHouse宽表设计原则 宽表设计原则 由于ClickHouse的宽表查询性能较优，且当前ClickHouse可支持上万列的宽表横向扩展。 在大部分场景下，有大表两表join以及多表join的场景，且多个join的表数据变化更新频率较低，这种情况，建议对多个表join查询逻辑提

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流式计算采用MOR表。 流式计算为低时延的实时计算，需要高性能的流式读写能力，在Hudi表中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读

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视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，尽可能体现出明显的关联关系。例如，采用同样名称来命名。

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导出主题 导出码表 在数据架构主界面，单击左侧导航栏的“码表管理”，进入码表管理页面。 选择需要导出的码表，然后单击列表上方的“更多 > 导出”按钮，导出所选码表。导出完成后，即可通过浏览器下载地址，获取到导出的xlsx文件。 图3 导出码表 导出数据标准 在数据架构主界面，单击

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ClickHouse数据库设计 ClickHouse DataBase设计 ClickHouse表引擎适用场景说明 ClickHouse宽表设计 ClickHouse物化视图设计 ClickHouse逻辑视图设计 父主题： ClickHouse设计开发规范

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，引导您完成创建 数据仓库 集群、创建数据库表、上传数据和测试查询这一过程。 如果计划或正在将应用程序从其他数据仓库向 GaussDB (DWS)迁移，您可能想了解GaussDB(DWS)在实施方式上有什么区别。 GaussDB(DWS)进行数据库应用程序开发过程中，下表将帮您找到对应的信息。

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，引导您完成创建数据仓库集群、创建数据库表、上传数据和测试查询这一过程。 如果打算或正在将应用程序从其他数据仓库向GaussDB(DWS)迁移，您可能想知道GaussDB(DWS)在实施方式上有什么区别。 GaussDB(DWS)进行数据库应用程序开发过程中，下表将帮您找到对应的信息。

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，引导您完成创建数据仓库集群、创建数据库表、上传数据和测试查询这一过程。 如果打算或正在将应用程序从其他数据仓库向GaussDB(DWS)迁移，您可能想知道GaussDB(DWS)在实施方式上有什么区别。 GaussDB(DWS)进行数据库应用程序开发过程中，下表将帮您找到对应的信息。

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视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。

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视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系，否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上，应该可以明显体现出关联关系。例如，采用同样名称来命名。 父主题： 数据库对象设计

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持跨分区进行数据更新，但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点： 事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。

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产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点，用户密

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编辑或删除操作。 主题设计 码表管理 码表，也称lookup表、数据字典表，一般由中英文名称编码组成，由可枚举数据构成，存储枚举数据名称与编码的映射关系。码表的作用主要有： 在数据清洗中用于标准化业务数据以及补充映射字段。 在质量监控中用于监控业务数据的值域范围。 在维度建模中可以引申为枚举维度。

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数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入LTS，具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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