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数据如何存储到数据仓库服务？
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ClickHouse宽表设计
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ClickHouse宽表设计 ClickHouse宽表设计原则 ClickHouse表字段设计 ClickHouse本地表设计 ClickHouse分布式表设计 ClickHouse分区设计 ClickHouse索引设计 父主题： ClickHouse数据库设计
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数据仓库服务 GaussDB(DWS)
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当变更规格时，选择了不支持变更的规格。 选择规格列表中的其他规格。 DWS.8903 当变更规格时，选择的规格已经售罄。 选择规格列表中的其他规格。 DWS.8904 当变更规格时，租户下剩余的CPU资源不足，不能变更到对应规格。 选择规格列表中CPU数较少的规格，或购买CPU资源。 DWS
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为什么要使用数据仓库？
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对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问， 即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新的表单。这对业务繁忙的数据库系统来说可能是一件非常困难的事情 。 一方面很难把多张表同时锁住，造成复杂查询的时延增加。 另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。
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数据仓库自定义属性
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数据库对象设计
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数仓规划
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如果是在DM层或者自定义数据集市数仓分层，此处仅可选择DM、自定义数仓分层。 前缀校验 输入检验前缀。只能包含英文字母、数字和下划线，且以英文字母开头。 说明： 模型校验前缀，针对关系建模里面的物理表（关系表）、维度建模里面的事实表、数据集市的汇总表的新建、修改、导入表时，会校验是否有前缀
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数据治理平台
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理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 数据架构 作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，
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数据架构使用流程
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数据集市：新建DM层并发布汇总表。 DM (Data Mart)：又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 汇总表：汇总表是由一个特定的分析对象（如会员）及其相关的统计指标组成的。组成一个汇总逻辑表的统计指标都具有相同的统计粒度（如会员），汇总逻辑表面向用户提供了以统计粒度（如会员）为主题的所有统计数据（如会员主题集市）。
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数据在数据仓库服务中是否安全？
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图解数据仓库服务
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视频帮助
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光大银行基于DWS创新实践 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 使用外表从远端DWS导入数据 09:47 使用外表从远端DWS导入数据 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 交通卡口车辆分析演示 04:48 数据仓库服务交通卡口车辆分析 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
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表结构设计
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ion表。 哈希表（Hash） 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源，大大提升表的读/写速度。 一般情况下大表（1000000条记录以上）定义为Hash表。 轮询表（Roundrobin） 表的每一行
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模型设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据使能方案设计
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清单，包括数据库、表、文件等。它帮助组织了解所有数据资产的属性、用途、所属部门和数据血缘关系，为数据资产提供统一的视图和描述 数据管理和治理：资产目录为数据管理和治理提供了基础。通过明确数据资产的归属、负责人和使用规则，资产目录帮助企业更好地管理数据资源，减少数据冗余和重复存储，提高数据质量和安全性
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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数据库对象设计
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