dws:cluster:redistribution 授予集群数据重分布权限。 write cluster * g:ResourceTag/<tag-key> g:EnterpriseProjectId dws:cluster:createDataSource 授予创建 MRS 数据源权限。 write cluster

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，同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力，支撑企业丰富的数据应用，激发数据的真实价值。 平台级实时能力：支持秒级端到端的数据流，支持实时数据订阅输出 自助式数据加工：业务人员自主灵活完成标签建模，提升数据应用效率 开放平台灵活操作：OpenAPI 灵活进行能力扩展，更好地与客户业务系统协作

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数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。

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数据集成配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据集成组件中的 CDM 作业及其中的连接数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过CDM组件的导入导出功能进行搬迁。 数据集成数据搬迁依赖于CDM的批量导入导出作业功能。 CDM上支持导出的数据包括配置的连接和作业，可以导出到本地保存。

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数据来源于企业仓库实际外发进出仓库数据 ； 可用于生成海关需要的项号级收发货单 ； 数据可以导入 、录入等方式 ； 图3 外发加工进出仓单 外发加工台账 属于报表类， 数据来源于海关项号级外发加工收发货单 ；可以直接从单一窗口下载 ； 图4 外发加工台账 外发加工货物台账-料件级实物 属于报表类，数据来源外

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数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。

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作。 单击数据集名称查看加工任务的基本信息、加工详情、加工后的数据文件以及数据血缘。 在“基本信息”页签可查看数据集的详细信息及操作概览。 在“加工详情”页签可以查看数据集的加工步骤和运行日志。 在“数据文件”页签可下载加工后的数据文件，可以与原始数据进行比对，查看加工前后的差异。

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数据仓库 上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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图解数据仓库服务

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数据集成任务管理 查看数据集成任务 导入导出数据集成任务 附录：QuartZ Cron表达式配置说明 父主题： 数据集成指导

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数据集成（实时作业） 问题案例总览 数据源和资源组网络不通如何排查？ 数据源安全组放通哪些端口可满足Migration访问？ 如何配置Hudi Compaction的Spark周期任务？ MySQL到DWS实时同步中，同步新增列的DDL时报错怎么办？ MySQL到DWS实时同步中

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数据集成API概览 表1 数据集成API类型 类型 说明 集群管理 集群管理类型接口。 作业管理 作业管理类型接口。 连接管理 连接管理类型接口。 集群管理 表2 集群管理 API 说明 流控策略 查询集群详情 查询集群详情接口。 cdm_common 删除集群 删除集群接口。 cdm_b

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数据集成（离线作业） 离线作业概述 支持的数据源 新建离线处理集成作业 配置离线处理集成作业 配置作业源端参数 配置作业目的端参数 字段转换器配置指导 新增字段操作指导

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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字段注释、数据类型、数据长度、数据量、数据主键、时间戳字段以及数据空值及分布情况等内容。在获取数据接入授权与数据源端连接信息后，确定数据探查方法并实施探查，参照数据标准与数据集成需求对探查结果进行分析，最终输出数据探查分析结果，形成问题清单，指导数据集成方案设计。 数据探查实施

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中的原始样例数据需要导入OBS中，并标准化为点数据集和边数据集。 MySQL到MRS Hive迁移作业：正式业务流程中，需要将MySQL中的原始样例数据需要导入MRS Hive中，并标准化为点数据集和边数据集。 创建集群 批量数据迁移集群提供数据上云和数据入湖的集成能力，全向导式

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步骤3：数据集成 本章节将介绍如何使用 DataArts Studio 数据集成将源数据批量迁移到云上。 创建集群 批量数据迁移集群提供数据上云和数据入湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。DataArts Studio基础包中已经包含一个数据集成的集群

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G）配置为4。 表每行数据大小为1MB以下的可以多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 是否写入脏数据：建议配置为“是”，然后参考图10配置相关参数。脏数据是指与目的端字段不匹的数据，该数据可以被记录到指定的OBS桶中。用户配置脏数据归档后，正常数据可以写入目的端，迁移作业不会因脏数据中断。

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date Date timestamp DateTime 数据比较任务 数据比对即是对源端数据库中的数据和目标端Hive中的数据作数据一致性校验，如果数据不一致，CDL可以尝试修复不一致的数据。相关操作请参见创建CDL数据比较任务作业。 父主题： 使用CDL

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数据集成（CDM作业） CDM与其他数据迁移服务有什么区别，如何选择？ CDM有哪些优势？ CDM有哪些安全防护？ 如何降低CDM使用成本？ CDM未使用数据传输功能时，是否会计费？ 已购买包年包月的CDM套餐包，为什么还会产生按需计费的费用？ 如何查看套餐包的剩余时长？ CDM可以跨账户使用吗？

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数据集成（CDM作业） 数据集成概述 约束与限制 支持的数据源 创建并管理CDM集群 在CDM集群中创建连接 在CDM集群中创建作业 时间宏变量使用解析 优化迁移性能 关键操作指导 使用教程 常见错误码参考

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