云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据仓库数据ETL和sql脚本 更多内容
  • 增量数据同步

    数据180天前的数据进行整合,存放在新生成的分区里。 删除分区 保留7天的历史数据,用于数据回溯脚本重跑 脚本测试(测试阶段可以把参数值换成具体的值进行测试,这里使用参数为了方便以后的作业调度) 测试完成后,单击“保存并提交版本” 按照脚本的命名规则命名,并选择对应的目录,单击“确定”

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  • 打开并保存SQL脚本

    打开并保存SQL脚本 打开SQL脚本 执行以下步骤打开SQL脚本: 选择“文件 > 打开”。单击工具栏上的“打开”按钮,或在SQL终端页签单击右键,选择“打开”。 如果SQL终端页签已有SQL脚本,则系统允许用户选择是否进行覆盖或追加至当前SQL脚本后。 弹出“打开”对话框。 在

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  • 全量数据同步

    标准字段:ext_etl_dt (ETL时间),ext_src_sys_id(源系统标识),dt、ph(分区字段) 表的其他要求:采用ORC存储格式SNAPPY压缩; 在数管平台的“数据开发”模块,选择 MRS _Spark_Agent数据连接ods_mes_bc数据库,执行对应的DDL,创建以_f结尾的全量表。

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  • 执行spark sql脚本

    执行spark sql脚本 概述 对数据集执行spark sql脚本操作。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 sql_string

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  • Hive应用开发简介

    Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • 元数据简介

    元数据按用途的不同,可以分为两类:技术元数据(Technical Metadata)业务元数据(Business Metadata)。 技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据,是用于开发管理数据仓库使用的数据。在 DataArts Studio 中,技术元数据即为技术资产,显示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。

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  • 数据仓库服务 DWS

    数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP DWS集群运维时间窗检查 父主题: 系统内置预设策略

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  • 创建数据仓库 GaussDB(DWS)

    创建数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后,记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通,GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域,同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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  • 数据仓库错误码

    数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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  • 产品功能

    基于网络隔离、安全组规则以及一系列安全加固项,实现租户隔离访问权限控制,保护系统用户的隐私及数据安全。 支持SSL安全网络连接、用户权限管理、密码管理等功能,保证数据库在网络层、管理层、应用层系统层的安全性。 详细内容请参见设置SSL连接设置三权分立。 监控与审计 监控集群 GaussDB(DWS)

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  • 数据如何存储到数据仓库服务?

    数据如何存储到数据仓库服务? GaussDB(DWS)支持多数据源高效入库,典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。 从OBS导入数据数据上传到OBS 对象存储服务 中,再从OBS中导入,支持CSV,TEXT格式数据。 通过INSERT语句直接插入数据。 用户可以通过Ga

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  • 数据仓库可以存储多少业务数据?

    为增强可靠性,每个节点都有一个副本,副本会占用一半的存储空间,选择容量时副本容量会自动翻倍存储。 数据仓库系统会备份数据,生成索引、临时缓存文件、运行日志等内容,并占用存储容量。每个节点实际存储的数据,大致为总存储容量的一半。 父主题: 数据导入导出

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  • Hive应用开发简介

    Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • DLI适用哪些场景

    )的采集分析,及时将维保建议回馈给车主。 优势 多源数据分析免搬迁:关系型数据库RDS中存放车辆车主基本信息, 表格存储 CloudTable中存放实时的车辆位置健康状态信息,数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过 DLI 无需数据搬迁,对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储:

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  • BTEQ工具命令

    EXIT \q .RETURN \q .LABEL .GOTO Teradata命令.LABEL用于创建标签,通常与.GOTO配对使用。.GOTO会跳过所有中间的BTEQ命令SQL语句,指导到达指定标签位置,执行相应的恢复处理。 gsql元命令\goto LABEL ... \label

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  • 使用DSC工具迁移SQL脚本

    S) 数据库的应用程序SQL脚本。DSC不需要连接数据库,可在离线模式下实现零停机迁移。在GaussDB(DWS)中通过执行迁移后的SQL脚本即可恢复数据库,从而实现线下数据库轻松上云。 DSC支持迁移Teradata、Oracle、Netezza、MySQLDB2数据库的SQL脚本。

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  • 示例场景说明

    数据开发,包含创建DWS SQL脚本开发作业。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie(用于存放评分最高的Top10电影) 创建DWS SQL脚本top_active_movie(用于存放最活跃的Top10电影) 开发并调度作业,通过编排作业配置作业调度策略,定期执行作业,使

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  • 应用场景

    )的采集分析,及时将维保建议回馈给车主。 优势 多源数据分析免搬迁:关系型数据库RDS中存放车辆车主基本信息,表格存储CloudTable中存放实时的车辆位置健康状态信息,数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过DLI无需数据搬迁,对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储:

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  • 查看和修改脚本信息

    查看修改脚本信息 本小节主要介绍如何在线查看修改脚本信息。 约束限制 当脚本大小超过128KB,将不能在线查看脚本内容,可下载脚本文件到本地查看,详情请参见下载脚本。 前提条件 已获取“脚本管理”模块管理权限。 操作步骤 登录云 堡垒机 系统。 选择“运维 > 脚本管理 ”,进入脚本列表页面。

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  • 数据仓库自定义属性

    uses/custom-attributes octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限授权项

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    使用GDS导出:使用GDS工具将数据数据库导出到普通文件系统中,适用于高并发、大量数据导出的场景。 • 使用gs_dumpgs_dumpall命令导出:支持导出单个数据库及其对象,也支持导出集群中所有数据公共全局对象。 发布区域:全部 使用OBS导出数据 使用GDS导出数据 使用gs_dump和gs_dumpall导出

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