数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实表建模 更多内容
  • 事实表接口

    事实接口 查找事实 查看事实详情 查看逆向事实任务 父主题: 数据架构API

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  • 新建事实表

    ,不勾选则无法同步。 管理事实 事实创建好之后,进入数据架构的“维度建模 > 事实”页面,您可以对事实进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 图6 事实管理 编辑事实事实中,找到需要编辑的事实,单击“编辑”,进入编辑事实页面。 根据实际需要编辑相关内容。

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  • 维度建模

    结果写入汇总中。 单击规范设计左侧“维度建模”,切换到汇总页面,单击新建,进入新增汇总编辑页面。 图5 汇总1 进入新增汇总编辑页面。填入所属主题、名称、编码、统计维度选择客户类型、数据连接类型、数据源、数据库和、Schema、资产责任人。 图6 汇总2 指标配置

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  • 查看事实表详情

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_ LOG IC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查找事实表

    : 维度 DIMENSION_TABLE_ATTRIBUTE: 维度属性 DIRECTORY: 目录 FACT_ATTRIBUTE: 事实属性 FACT_DIMENSION: 事实维度 FACT_LOGIC_TABLE: 事实 FACT_MEASURE: 事实度量 FUNCTION:

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  • 查看逆向事实表任务

    查看逆向事实任务 功能介绍 查看逆向事实任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/fact-logic-tables/database 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实连接到一组包含描述属性的多张维度事实与维度通过主/外键实现关联。 典型的

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  • 数据架构概述

    单击“搜索”可以查找指定的,单击“名称”,可以进入的详情页面,查看的详细信息。 新建 单击“新建”,可以新建业务-逻辑模型、业务-物理模型、维度事实和汇总。创建的过程可以参见逻辑模型设计、物理模型设计、新建维度、新建事实、新建汇总。 同步 单击“更多 >

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  • 建模

    建模 单位建模 操作路径:[WEB]建模>单位主数据>单位 新建单位: 进入功能界面后,单击"新建单位”按钮,进入新建界面 按实际需要填写单位信息 单击”确认”按钮提交数据 图1 新建单位 物料建模 物料是原材料、半成品、产成品等企业生产经营资源的总称,本功能用于定义物料的基础资料

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  • 多表级联建模

    创建SQL 编辑的关联关系。 当分析的模型复杂需要多张进行关联,关联关系支持对端点进行选择。 图5 端点选择 选择字段:按需选择数据的字段。 选择关联关系: 左外连接:是以左为基础,根据某种条件将两连接起来。结果会将左所有的查询信息列出,而右只列出条件与左满足的部分。

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  • 建模

    建模”。 图1 建模 在数据库的建模页面,找到需要建模的物理,单击,即可完成建模。 您也可以单击物理名称,在展开的页面单击“建模”。 如未修改物理建模信息直接单击,系统将根据读取数据时自动生成的数据模型信息进行建模。 图2 建模 完成建模后,您可单击刷新建模状态,在反向建

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  • 数据架构数据搬迁

    。 图2 导出主题 导出码 在数据架构主界面,单击左侧导航栏的“码管理”,进入码管理页面。 选择需要导出的码,然后单击列上方的“更多 > 导出”按钮,导出所选码。导出完成后,即可通过浏览器下载地址,获取到导出的xlsx文件。 图3 导出码 导出数据标准 在数据架构主

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  • 基本概念

    析决策。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建多维模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实连接到一组包含描述属性的多张维度事实与维度通过主/外键实现关联。

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 选择表模型

    选择模型 在设计数据仓库模型的时候,最常见的有两种:星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据和为事实数据提供描述性属性信息的多个维度组成。维度通过主键关联事实中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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  • 关系建模和维度建模的区别?

    关系建模和维度建模的区别? 关系建模为事务性模型,对应三范式建模。 维度建模为分析性模型,主要包括事实、维度的设计,多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio 是基于 数据湖 的数据运营平台,维度建模使用的场景比较多。 父主题: 数据架构

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  • 资产建模

    资产建模 简介 模型管理 资产管理 分析任务定义

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  • UML建模

    UML建模 概述 类图 用例图 顺序图 活动图 部署图 组件图 状态机图 包图 实体关系图 对象图 通信图 组合结构图 交互概述图

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  • 数据建模

    员可以方便的按照矩阵的指引,完成维度事实等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中,用户可以定义维度、事实等类型的逻辑模型,新增属性,添加属性编码、名称、字段类型等参数,完成逻辑模型设计,并为其分配到指定的数据域及数据分层中。 图8 逻辑模型创建 可视化设计

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  • 关系建模

    、数据库,最后单击确定即可。 图5 关系建模5 发布物理模型结构。转换过去的物理模型结构为草稿状态,勾选之后单击发布,就会将逻辑模型创建好信息及结构创建到数据库中形成物理模型。 图6 关系建模6 父主题: 规范设计

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  • 仓库建模

    在顶部导航栏中,选择“制造数据模型管理 > 仓储模型 > 仓库建模”。 进入“仓库建模”页面。 (可选)单击左上角“请选择工厂”右侧的,在弹出的窗口中选择工厂后,单击“确定”。 在左侧仓库结构树中,选中仓库节点,单击“添加”。 在弹出的“新增库区”窗口中,填写3信息。 3 新增库区参数 参数 说明 仓库地址 为已存在的父级仓库的地址。

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