数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库事实表flag字段 更多内容
  • Impala开发规则

    null; select * from default.tbl_src where name is not null;注:tbl_src的id字段为Int类型,name字段为String类型。 多线程安全登录方式 如果有多线程进行login的操作,当应用程序第一次登录成功后,所有线程再次登录时应该使用relogin的方式。

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  • 基本概念

    多维模型是由数字型度量值组成的一张事实连接到一组包含描述属性的多张维度事实与维度通过主/外键实现关联。 在 DataArts Studio 数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。

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  • 表设计

    集群中每一个DN都有一份全量数据。 维度、数据量较小的事实。 Roundrobin 的每一行被轮番地发送给各个DN,因此数据会被均匀地分布在各个DN中。 数据量较大的事实,且使用Hash分布时找不到合适的分布列。 选择分区方案 当中的数据量很大时,应当对进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    数据仓库 主要用于支撑企业决策分析,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema

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  • 默认字段类型

    默认字段类型 当前可选择的默认字段类型包括“日期”、“小写金额”、“大写金额”、“数字”、“数字和英文”、“编号”、“性别”。选择特定的字段类型后,将会按照指定的字段类型对字符串处理后再输出。比如,未激活任何字段类型时的输出为“发证日期:2021年09月12日”,为了精准提取日期

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  • 直方图(多字段)

    直方图(多字段) 概述 直方图是一种对数据分布情况的图形示,是一种二维统计图,它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量,以长条图(bar)的形式展现。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为p

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  • 新增基础扩展字段

    新增基础扩展字段 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云,选择“配置中心 > 扩展与集成 > 接触记录数据项”。 新增基础扩展字段。 单击“接触记录字段”,进入配置页面,单击“新建”。 根据1,填入参数值。 1 基础扩展字段参数说明 属性 说明 字段类别 选择“基础扩展字段”。 字段名称

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  • 什么是增量字段?

    什么是增量字段? 增量字段是数据里的一个时间格式字段,其作用是为了后续数据联接入图调度时,确认数据入图的时间范围。 父主题: 数字主线引擎相关问题

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  • 查询项目字段配置

    更新时间时间戳 7 NameAndIdVo 参数 参数类型 描述 id String ID name String 名称 8 ApiError 参数 参数类型 描述 code String 业务失败的错误码 reason String 业务失败的提示内容 状态码: 400 9 响应Body参数

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  • 字段值提取函数

    源字段或源字段列 字符串或字符串列字段名或多个字段名的列。 sep String 否 关键字与值的正则达式的分隔符串,默认为=,不限于单个字符。 说明 可以使用非捕获分组,但不能使用捕获分组。 quote String 否 引用符,用于包裹值的字符。默认为"。 说明 提取的动态键

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  • 自定义字段

    为内置字段,自定义字段避免使用。 自定义字段总个数不能超过10个,key的长度范围为[1,36],可以由数字、字母、下划线和中划线组成。 String类型的value长度范围为[1,256],可以由数字、字母、下划线和中划线组成。 字段重复定义会被覆盖。 不支持数值类型添加后缀的输入方式,如1

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  • 设置云端结构化字段和tag字段

    设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后,可对结构化字段进行设置,详细请参考1。 1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析(自动生成) 用户自定义。 名称必须以字母开始,且仅包含字母和数字。

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  • 数据湖治理平台设计

    数据集成提供全向导式任务管理界面,帮助用户在几分钟内完成数据迁移任务的创建,轻松应对复杂迁移场景。数据集成支持的功能主要有: /文件/整库迁移 支持批量迁移或者文件,还支持同构/异构数据库之间整库迁移,一个作业即可迁移几百张。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase增量迁移,以及使用W

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  • DB

    DB_SEQUENCES视图显示当前用户能够访问的所有序列的信息。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 1 DB_SEQUENCES字段 名称 类型 描述 sequence_owner name 序列所有者。 sequence_name name 序列的名称。

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  • 查看衍生指标详情

    Array of strings 字段名称信息,格式:名称.字段名称。 cal_exp String 计算达式,形如'${table_id.column_id} > 1',其中table_id示引用字段所属ID,column_id示引用字段ID。 cal_fn_ids Array

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  • MY

    increment_by int16 序列的增量。 cycle_flag character(1) 示序列是否是循环序列,取值为Y或N: Y示是循环序列。 N示不是循环序列。 order_flag character varying(1) 示序列是否按照请求顺序发生,暂不支持,值为NULL。

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  • MY

    increment_by int16 序列的增量。 cycle_flag character(1) 示序列是否是循环序列,取值为Y或N: Y示是循环序列。 N示不是循环序列。 order_flag character varying(1) 示序列是否是按照请求顺序发生,暂不支持,值为NULL。

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  • 表设计

    的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景 行存 数据按照行进行存储,在查询某一行数据时,可以快速定位到目标位置。

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  • 新建原子指标

    在下拉列表中选择一个已发布的事实,如果很多,您也可以在下拉列的输入框中输入名称搜索事实。如果您尚未创建事实,请参见新建事实并发布进行创建并发布。 *所属主题 原子指标所属的主题信息。当“数据”选择事实后,将自动显示事实所属的主题信息,您也可以单击“选择主题”进行选择。 *设定达式

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  • 是否支持字段转换?

    字符串替换 替换字符串,需要用户配置被替换的对象,以及替换后的值。 达式转换 使用JSP达式语言(Expression Language)对当前字段或整行数据进行转换。JSP达式语言可以用来创建算术和逻辑达式。在达式内可以使用整型数,浮点数,字符串,常量true、false和null。

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  • 自增字段取值

    自增字段取值 RDS for MySQL对自增字段赋值有以下几种方法: # 结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL,

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