数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库时间维度表 更多内容
  • 图解数据仓库服务

    图解 数据仓库 服务

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  • 数据仓库上云与实施服务

    数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 上云与实施

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  • 在创建原子指标的时候,只能选择事实表。对于基于维度表创建,如何理解呢?

    在创建原子指标的时候,只能选择事实。对于基于维度创建,如何理解呢? 在标准 数据治理 模型下,事实中的维度信息,都来自于维度。因此创建原子指标的时候,是通过事实中来源于维度的属性来关联维度的。 如果需要基于维度信息生成原子指标,需要先通过维度创建事实,再通过原子指标关联事实中的维度属性来创建。

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    Array of objects 信息,详细说明请参见4。 4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前名。 newName 是 String 恢复后名。 请求示例 恢复数据到指定时间点。 POST https:

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  • 如何查看某张表创建时间?

    如何查看某张创建时间? 答:在系统视图PG_TABLES里created字段的取值为的真实创建时间。 示例如下: --创建。 gaussdb=# CREATE TABLE test(id int, name varchar(10)); --查询test创建时间。 gaussdb=#

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    维度通过主/外键实现关联。 典型的维度模型有星形模型,以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。 在 DataArts Studio 数据架构中,维度建模是以维度建模理论为基础,构建总线矩阵、抽象出事实和维度,构建维度模型和事实模型,同时对报需求进行抽象整理出相关指标体系,构建出汇总模型。

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  • 修改表生命周期的时间

    单。 生命周期功能支持Hive、DataSource语法创建、多版本,暂不支持跨源、Carbon。 生命周期单位为天,取值为正整数。 生命周期只能在级别设置,不能在分区级设置。为分区指定的生命周期,适用于该所有的分区。 语法格式 ALTER TABLE table_name

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  • 如何查看某张表创建时间?

    如何查看某张创建时间? 答:在系统视图PG_TABLES里created字段的取值为的真实创建时间。 示例如下: --创建。 gaussdb=# CREATE TABLE test(id int, name varchar(10)); --查询test创建时间。 gaussdb=#

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的,再将这些恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库,请确保您的原实例磁盘空间充足。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    数据仓库主要用于支撑企业决策分析,所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema

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  • 查询租户维度下设备状态历史数据列表

    ARRAY_REFERENCE 0-2147483647个列项,详细请参见3。 设备状态历史趋势信息。 - 3 DeviceCountTrend对象的参数列 参数名称 类型 参数值域 默认值 参数说明 参数示例 timestamp int64 - - 格林威治时间。 1537407600 deviceOnlineCount

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  • 技能队列维度实时接口

    技能队列维度实时接口 批量查询技能队列上签入的座席 批量查询技能队列扩展信息 批量查询技能队列当前五分钟的呼叫统计信息 查询指定技能队列的状态信息 批量查询技能队列的配置信息 批量查询技能队列的详细统计信息 批量查询技能队列上的所有排队的呼叫 多技能队列排队时,批量查询各队列接听其他队列呼叫量

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  • 获取座席维度的历史监控指标

    该数组中对象的参数说明请参见4。 说明: 当前字段为兼容8.13及其之前版本接口响应参数使用。 返回值为空时,示当前座席未签入。 resultDesc array 查询成功后,返回结果信息的对象数组。 该数组中对象的参数说明请参见4。 说明: 返回值为空时,示当前座席未签入。 4 res

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  • 获取技能维度的历史监控指标

    该对象的参数说明请参见1。 5 idx对象参数说明 参数名 数据类型 说明 id String 指标ID。 val Object 按分钟粒度统计的指标结果,时间为零时区时间。 参数格式为"时间":"指标结果",示当前时间起一段时间间隔中统计的指标结果数量,时间间隔长度由请求参数中的timeGrain参数决定。

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  • 基于设备维度查询终端数量接口

    count 1 path参数列 参数名称 必选 类型 参数值域 默认值 参数说明 参数示例 deviceId 是 string - - 设备Id。UUID格式 "22fbb5f2-d07e-4710-94ac-7705517ab842" 2 query参数列 参数名称 必选

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  • 查询无线健康度单个维度趋势

    MetricTrendDataModel 否 单维度数据趋势。 5 MetricTrendDataModel 名称 类型 是否必选 描述 timestamp Long 否 时间戳。 value Double 否 单维度评估值。 缺省值:0 最小数值:0 最大数值:100.0 6 返回状态码 返回状态码

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  • 查询设备维度下终端用户信息

    ceId} 1 path参数列 参数名称 必选 类型 参数值域 默认值 参数说明 参数示例 deviceId 是 string - - 设备ID,UUID格式。 "b473118d-17ff-4f4f-9fa9-a4c0e1e87e42" 2 query参数列 参数名称 必选

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  • 产品介绍

    L6服务名称 服务内容 适用场景 数据仓库开发支持服务-基础版 设计业务调研,完成调研后与客户面谈解决客户对接三方平台和对接BI报等应用的开发上的痛点以及查询性能上的痛点,比对标杆案例,制定方案和交付实施。该服务远程即可完成,时间和人力可参考《数据仓库优化与支持服务工时基线模板》,必要时根据客户实际业务进行调整。

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  • 查询资源分组下指定服务类别特定维度的资源列表

    查询资源分组下指定服务类别特定维度的资源列 功能介绍 查询资源分组下指定服务类别特定维度的资源列 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/

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  • ALM-16045 Hive数据仓库被删除

    产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除,会导致在默认数据仓库中创建库、创建失败,影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态,发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以root用户登录客户端所在节点,用户密

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  • 表级时间点恢复(PostgreSQL)

    tables 否 Array of objects 信息。详细说明请参见6。 6 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 old_name 否 String 恢复前名。 new_name 否 String 恢复后名。 请求样例 POST https://{

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