数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库设计拉链表的步骤 更多内容
  • 步骤4:业务设计

    BO:抽象对象,不能实例化,没有对应数据库,需要和业务对象有个继承操作。例如,业务对象A继承一个抽象对象B,则B中字段都会被A继承过来。 Value Object:值对象,不能单独存在,需要和业务对象建立聚合关系。 本示例中,拖拽三个BO对象到设计区,选中对应BO,修改对象名称为U

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  • 步骤1:流程设计

    - 数据迁移周期:天、小时、分钟还是实时迁移 天 - 数据源与目的数据源之间网络带宽 100MB - 数据源和集成工具之间网络连通性描述 本示例不涉及 - 数据库类迁移,调研个数,最大规模 本示例不涉及,本示例需要从OBS文件迁移到数据库 了解数据库迁移作业规模,了解最大表的迁移时间是否可接受

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描数据量。通过分区剪枝机制可以大幅减少数据扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描I/O代价。 选择分区方案 当数据量很大时,应当对进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描数据量。通过分区剪枝机制可以大幅减少数据扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描I/O代价。 选择分区方案 当数据量很大时,应当对进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 表设计

    联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】存储类型是定义设计第一步,客户业务类型是决定存储类型主要因素,存储类型选择依据请参考1。 1 存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。

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  • 表设计

    用了大量宝贵网络资源,减小不必要数据shuffle,可以减少网络压力,使数据处理本地化,以提高集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择分布方案 分布方式选择如1所示。 1 分布方式及使用场景

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  • 表设计

    化,提高集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】存储类型是定义设计第一步,用户业务类型是决定存储类型主要因素,存储类型选择依据请参考1。 1 存储类型及场景 存储模型

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  • 表设计

    le占用了大量宝贵网络资源,减小不必要数据shuffle,可以减少网络压力,使数据处理本地化,以提高集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择分布方案 分布方式选择如2 分布方式及使用场景所示。

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  • 表设计

    【建议】存储类型是定义设计第一步,客户业务类型是决定存储类型主要因素,存储类型选择依据请参考1。 1 存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引简单查询)。 增、删、改操作较多场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多场景)。

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  • 表设计

    化,提高集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】存储类型是定义设计第一步,用户业务类型是决定存储类型主要因素,存储类型选择依据请参考1。 1 存储类型及场景 存储类型

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  • 账表设计

    业务需要设置分析报分类,便于日后按分类查找报。 图3 账分类 在账分类上新建报,设置报编码、名称等信息。 图4 新建账 新建报后报是没有样式,还需要针对新建设计该报格式。设计格式之初,首先选择合适数据模型,然后进行报格式设计。 图5 数据模型选择

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 使用分区 选择数据类型 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择分布方式 选择分布列 使用分区 选择数据类型 查看所在节点 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    增强可用性:如果分区某个分区出现故障,在其他分区数据仍然可用。 方便维护:如果分区某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 GaussDB数据库 支持分区为一级分区和二级分区,其中一级分区包括范围分区、间隔分区、列分区、哈希分区四种,二级分区包括范围

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 使用分区 分区是把逻辑上一张根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上称之为分区,物理块称之为分区。分区是一张逻辑,不存储数据,数据实际是存储在分区上。分区和普通相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象查询可以仅搜索自己关心分区,提高检索效率。

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  • 表设计规范

    集群性能和可支持并发度。通过对关联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 由于数据库规格要求HASH分布主键必须包含其分布列,因此在选择分布列时,也可以考虑选择主键作为分布键。 1 常见分布键及效果 分布键值 分布键分布均匀性 用户

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用局部聚簇 使用分区 选择数据类型 查看所在节点 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择存储模型 使用局部聚簇 使用分区 选择数据类型 父主题: 最佳实践

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 获取数据仓库的数据列表

    获取数据仓库数据列 功能介绍 获取数据仓库数据列 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 维度建模

    数据应用系统需求,再提炼数据集市数据接口需求 目标设计:即数据集市结果设计,根据数据应用需求进行数据设计 数据源分析:主要分析数据仓库数据如何满足集市需要,即确定需要数据仓库那些数据,如果数据仓库没有,则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库与目标字段进行映射,确定加工规则

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