数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库设计的三个设计步骤 更多内容
  • 用户业务设计

    用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题: 用户组网和业务方案设计

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • Mock规则设计

    包含、不包含:判断Query、Header、Path中某个字段值是否包含某个值。 正则:判断Query、Header、Path中某个字段值是否符合正则表达式中匹配规则。 区间范围:判断Query、Header、Path中某个字段值是否在该区间范围内。 Path不支持“存在”和“不存在”类型。

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  • Mock规则设计

    包含、不包含:判断Query、Header、Path中某个字段值是否包含某个值。 正则:判断Query、Header、Path中某个字段值是否符合正则表达式中匹配规则。 区间范围:判断Query、Header、Path中某个字段值是否在该区间范围内。 Path不支持“存在”和“不存在”类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 常规锁设计

    常规锁设计 分区表通过表锁+分区锁两重设计,在表和分区上分别施加8个不同级别的常规锁,来保证DQL、DML、DDL并发过程中合理行为控制。下表给出了不同级别锁互斥行为,标记为√两种常规锁互不阻塞,可以并行。 表1 常规锁行为 - ACCESS_SHARE ROW_SHARE

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  • 高可用设计

    高可用设计 具有高可用系统必须避免单点故障,以防由于某个节点故障而导致整个系统不可用。 RES01 冗余 RES02 备份 RES03 跨AZ容灾 RES04 跨Region/跨云容灾 RES05 网络高可用 父主题: 韧性支柱

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  • 方案设计

    多次增量备份实现与云端数据同步 源端业务停止后,完成最后同步 云上数据库完成接管操作。这样大大缩短了停机时间。 云上数据库接管业务成功后即可完成业务切换。 业务中断时间为:数据库最后增量同步时间。 父主题: IBM或HP小型机迁移到华为云

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  • 方案设计

    迁移方案 说明 应用 服务器 重新部署 在华为云重新部署 数据库 SUM里DMO选项 SAP HANA经典迁移(Java系统只能用此方案) SAP提供SUM工具DMO选项来一步完成SAP系统到SAP On HANA升级以及迁移。详情请参考Database Migration Option

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  • 数据指标设计

    数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征统计数值,是表征某一业务活动中业务状况数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成,指标名称及其涵义体现了指标质规定性和量规定性两个方面的特点,指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下数量表现。业务指标用于指导技

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  • 架构设计

    架构设计 部署架构 业务架构 回收站

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  • 设计规范

    段上查询会返回较大结果集。尽量避免返回较大结果集。 对集合写操作同时会操作集合上索引,从而触发更多IO操作,集合上索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到索引,因为DDS会加载索引到内存,无用索引加载到内存会浪费内存空间因业务逻辑变化而产生无用索引也要及时清理。

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  • 物理模型设计

    物理模型设计 物理模型是对真实数据库描述,即根据逻辑模型对应到具体数据模型机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型物理模型,支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入,支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构物理模型设计。 点击“新

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  • 业务指标设计

    业务指标设计 业务指标设计用户定义和计算 数据仓库 业务指标。支持导入 DataArts Studio 业务指标文件。 新建业务指标 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构业务指标设计,选择DataArts StudioRegion、实例和空间,点击确定后将会自动跳转到

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  • iDME设计服务

    iDME设计服务 创建应用 登录应用设计态 日常管理应用 查看应用 父主题: 数据建模引擎

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  • 应用组设计

    应用组设计 使用应用组可以有效地对应用进行监控,在监控页面能够观察该应用质量情况、带宽使用情况。推荐定义出在生产业务、办公业务、多媒体业务中需要监控应用,划分到不同应用组中。后续可以通过QoS策略、智能选路策略及站点上网策略实现对应用统一策略控制。 生产业务中可定义应用组:物联网管理等。

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  • QoS策略设计

    QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度,需要配置QoS策略,保障关键流量带宽,同时限制非关键流量带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务,属于关键流量,需要优先调度并保证带宽;保卫监控流量等属于非关键流量,对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度情况下,选择数据类型优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义字段应该使用相同数据类型。

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