约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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获取 数据仓库 的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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指标配置，单击添加，选择之前创建的衍生指标和复合指标。最后单击右下角的发布，勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表，状态为发布状态。 数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。

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新建报表后报表是没有样式的，还需要针对新建的报表设计该报表的格式。设计格式之初，首先选择合适的数据模型，然后进行报表格式设计。 图5 数据模型选择 根据业务需要的样式拖拽左侧相应的项目到右侧行标签、列标签或者数值区域中。 图6 表样设置 可针对每个标签设置该标签的个性要求，包括设置数

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和管理涉及的重要信息； 逻辑实体：是具有一定逻辑关系的逻辑数据实体合； 业务属性：是描述所属业务对象的性质和特征，反映信息管理最小粒度； 业务定义及用途：属性的具体业务含义，表达业务的内容，以及属性对业务的反馈的业务用途； 业务规则：对属性进行规范的内容，如对办事人员的姓名要求必须与实际的办事人员一一对应；

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单击规则名称，可查看规则的“正确示例”和“错误示例”。 （可选）编辑规则集，可单击“管理”或“编辑”。 管理：配置规则。 取消已启用规则 在“已启用”的规则中，勾选需要取消启用的规则，单击“取消启用”。 启用规则 在“未启用”的规则中，勾选需要启用的规则，单击“启用”。 编辑：修改规则集名称和描述。

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是否校验词条：如果逻辑实体名称已配置词条（参考词条设计），选择是否校验配置的词条。 新建关系 逻辑实体与实体之间通过关系连接。解决方案工作台支持创建1:1、1:n、n:n关系类型。 创建实体后，切换至“图形化”界面。 画板上展示的是当前选中的L1主题域分组的实体，您可以通过已下两种方式创建实体

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包含、不包含：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否包含某个值。 正则：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否符合正则表达式中的匹配规则。 区间范围：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否在该区间范围内。 Path不支持“存在”和“不存在”类型。

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高可用设计 具有高可用的系统必须避免单点故障，以防由于某个节点故障而导致整个系统不可用。 RES01 冗余 RES02 备份 RES03 跨AZ容灾 RES04 跨Region/跨云容灾 RES05 网络高可用 父主题： 韧性支柱

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包含、不包含：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否包含某个值。 正则：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否符合正则表达式中的匹配规则。 区间范围：判断Query、Header、Path中的某个字段的值是否在该区间范围内。 Path不支持“存在”和“不存在”类型。

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多次增量备份的实现与云端数据的同步 源端业务停止后，完成最后的同步 云上数据库完成接管操作。这样大大的缩短了停机时间。 云上数据库接管业务成功后即可完成业务切换。 业务中断时间为：数据库最后增量同步时间。 父主题： IBM或HP小型机迁移到华为云

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迁移方案 说明 应用 服务器 重新部署 在华为云重新部署 数据库 SUM里的DMO选项 SAP HANA的经典迁移（Java系统只能用此方案） SAP提供SUM工具的DMO选项来一步完成SAP系统到SAP On HANA的升级以及迁移。详情请参考Database Migration Option

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QoS策略设计 为了保证在网络拥塞情况下关键应用流量得到优先调度，需要配置QoS策略，保障关键流量的带宽，同时限制非关键流量的带宽。 办公软件、VoIP流量等为重要业务，属于关键流量，需要优先调度并保证带宽；保卫监控流量等属于非关键流量，对该部分流量进行带宽限制。 根据上行带宽大

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用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题： 用户组网和业务方案设计

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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常规锁设计 分区表通过表锁+分区锁两重设计，在表和分区上分别施加8个不同级别的常规锁，来保证DQL、DML、DDL并发过程中的合理行为控制。下表给出了不同级别锁的互斥行为，标记为√的两种常规锁互不阻塞，可以并行。 表1 常规锁行为 - ACCESS_SHARE ROW_SHARE

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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