Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Studio数据安全框架 资源主体：即华为云 数据湖 中的库表字段及计算引擎队列资源。库表字段支持大数据 MRS Hive/Spark，云 数据仓库 DWS， 数据湖探索 DLI等数据湖，计算引擎队列包含大数据MRS YARN计算队列和数据湖探索计算队列。 全链路数据安全： DataArts Studio

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据倾斜，可以将空值单独处理，如果是计算count distinct，可以通过where子句将该值排除掉，并在最后的count distinct结果中加1。如果还有其他计算，可以先将值为空的记录单独处理，再和其他计算结果合并。 父主题： Hive性能调优

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资源和成本规划 表1 资源和成本规划 云资源 规格 数量 弹性云服务器 E CS 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c6.4xlarge.4 | 16核 | 64GB 镜像: CentOS | CentOS 7.5 64bit 系统盘: 通用型SSD | 300GB 8 云数据库

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引擎管理 查询微服务引擎专享版的规格列表 查询微服务引擎列表 创建微服务引擎专享版 查询微服务引擎专享版详情 查询微服务引擎任务详情 查询微服务引擎配额详情 删除微服务引擎专享版 升级微服务引擎专享版 更新微服务引擎专享版配置 变更微服务引擎规格 重试微服务引擎专享版失败任务 父主题：

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引擎管理 查询微服务引擎专享版支持规格 查询微服务引擎专享版列表 创建微服务引擎专享版 查询微服务引擎专享版详情 删除微服务引擎专享版 查询微服务引擎专享版任务详情 父主题： CSE API

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存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎

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存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎 数据生命周期管理-OLTP表压缩

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表引擎 同步的表，默认使用ReplacingMultiVersionMergeTree引擎。 父主题： 开发指南

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华为云 GaussDB (DWS)根据您选择的数据仓库节点规格及使用的相关资源进行计费。具体内容如表1所示。如您需快速了解GaussDB(DWS)服务的具体价格，请参见GaussDB(DWS)价格详情。 表1 GaussDB(DWS) 计费项说明 计费项 计费说明 适用的计费模式 计费公式 数据仓库节点 对您选择

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据倾斜，可以将空值单独处理，如果是计算count distinct，可以通过where子句将该值排除掉，并在最后的count distinct结果中加1。如果还有其他计算，可以先将值为空的记录单独处理，再和其他计算结果合并。 父主题： Hive性能调优

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DEW采用的是什么加解密算法？ KPS支持的密码算法 通过管理控制台创建的SSH密钥对支持的加解密算法为： SSH-ED25519 ECDSA-SHA2-NISTP256 ECDSA-SHA2-NISTP384 ECDSA-SHA2-NISTP521 SSH_RSA有效长度为：2048，3072，4096

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云基础设施采用规划与设计 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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Hive输入 概述 “Hive输入”算子，将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：Hive表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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Hudi表的存储路径。 hoodie.archive.file.cleaner.policy 清理归档文件的策略：目前仅支持KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_SIZE和KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS两种策略，默认策略为KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS。

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Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题： 使用Hive

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Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始，在使用Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink

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径，您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.hiveVersion 是 枚举 Hive版本： HIVE_1_X HIVE_3_X linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名，使用集群配置时不用配置

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使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库数据 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法参考 Hive常见问题

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MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” Hive执行insert into语句报错 增加Hive表字段超时 重启Hive服务失败 Hive分区数过多导致删除表失败 Hive执行msck repair table命令时报错

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HIVE优化 概述 Hive架构 Hive提供了Hadoop的SQL能力，主要参考标准的SQL，Hive进行了部分的修改，形成了自己的特有的SQL语法HQL（Hive SQL），更加适合于Hadoop的分布式体系，该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入

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