多服务/多集群共享元数据 场景描述 多服务/多集群均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型：提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼容Ra

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将设备数据推送到外部系统（数据库、消息中间件等）的配置和能力。 驱动 按照某种协议（Modbus、OPC UA、JDBC、HTTP等）与设备或系统对接进行设备数据采集的应用。 数采配置模板 描述驱动数采配置的元数据，数采配置中包括通道、点位配置，管理面根据数采模板进行相应的展示。 通道 驱动与设备/系统的连接，包含相关的连接配置和连接状态。

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设备控制 支持在云端以下发命令的方式，将命令下发到边缘节点的应用，边缘应用转发到设备，达到设备远程控制的效果。 状态监控 支持监控边缘节点的CPU、内存等状态，监控应用运行状态。 系列化硬件 IoT边缘与硬件解耦，支持部署系列化硬件，部署要求参考硬件规格，已经支持的硬件包括Atlas50

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角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认 数据仓库 被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以ro

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统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接 MapReduce服务 （ MRS ）、数据仓库服务 GaussDB （DWS）、 数据湖探索 （ DLI ）、 AI开发平台 ModelArts、 数据治理中心 DataArts Studio 等多种计算引擎及大数据

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“集群 > 待操作的集群 > 服务 > Tez > TezUI（主机名称）”，在TezUI界面查看任务执行情况。 切换Hive服务默认执行引擎为Tez 登录 FusionInsight Manager界面，具体请参见访问集群Manager，选择“集群 > 待操作的集群 > 服务 >

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切换Hive执行引擎为Tez 操作场景 Hive支持使用Tez引擎处理数据计算任务，用户在执行任务前可手动切换执行引擎为Tez。 前提条件 集群已安装Yarn服务的TimelineServer角色，且角色运行正常。 客户端切换执行引擎为Tez 安装并登录Hive客户端，具体操作请参考Hive客户端使用实践。

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2023年12月31日 EOM：End of Marketing，停止该版本的销售。 EOS：End of Service & support，停止该版本的服务，建议您在执行作业时选择最新版本的引擎。在该日期之后，不再提供该软件版本的任何技术服务支持。 父主题： 版本支持公告

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数据湖 建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。 一个完整的授权活动，需要针

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产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。

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HetuEngine的客户端，使用者通过客户端向服务端提交查询请求，然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine的服务管理，用作计算实例的资源管理校验，健康监控与自动维护等。 HSConsole 对外提供数据源信息管理，计算实例管理，自动化任务的查看等功能的可视化操作界面和RESTful接口。

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ORACLE数据库系统是以 分布式数据库 为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/ 服务器 (CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。 ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。

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原则：需购买对应的数采服务资源包（数采集成专业服务与数采订阅服务要匹配购买）。 如果客户现场有10个设备需要通过网关硬件直接数采上云，则需报价：OT设备数采集成服务*10+订阅设备数采服务*10，其中网关硬件赠送。 如果客户现场有10个设备需要通过1个子系统数采上云，则需报价：系

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大数据行业的成功案例。 知识点 大数据技术发展趋势及鲲鹏大数据 3% HDFS分布式文件系统和 ZooKeeper 12% Hive 分布式数据仓库 10% HBase技术原理 11% MapReduce 和 Yarn 技术原理 9% Spark 基于内存的分布式计算 7% Flink

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内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需点击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 提供一键式异构数据库迁移工具 DWS提供配套的迁移工具，可支持Oracle和Teradata的SQL脚本迁移到DWS。

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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√ 数据在边缘节点的应用之间流转 √ √ 数据路由转发到边缘节点以外的地址 √ √ 点位清洗 × √ 近场设备接入 MQ TTS 接入 √ √ 数采配置 × √ 点位映射 × √ 点位计算 × √ 园区子系统数采对接 × √ 城市子系统数采对接 × √ 工业子系统数采对接 × √ 工业OT设备、OT系统数采对接

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数采配置 架构介绍 配置流程 点位计算 最佳实践 父主题： 管理边缘节点

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授权操作包含元数据对象的相关操作，以及OBS路径的读写操作。 Console支持实例管理、元数据管理、数据权限管理、接入管理、任务管理等操作。 API层提供支持兼容Hive社区的元数据接口，以及兼容Ranger社区的权限同步接口，以便于MRS、DWS等服务的集成对接。 产品优势 生态开放

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Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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