数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库模型设计包括 更多内容
  • 华为云职业认证类别介绍

    培训与认证具备在华为云进行业务与应用架构设计、优化与运维能力的云上解决方案架构专家。 通过HCIE-Cloud Service Solutions Architect认证,将证明您已掌握企业上云顶层及云底层设计原理,熟悉云上可扩展性、可用性、性能、安全和成本等方面的架构设计原则及要点;具备华为云上架构设计、上云迁

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    递进的,先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 概念模型:是从用户的视角,主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发,抽象出关键的业务实体,并描述这些实体间的关系。 逻辑模型:是概念模型的进一步细化,通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图,是IT和

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  • RES的离线数据源包括什么?

    RES的离线数据源包括什么? 离线数据包括如下几张表: 用户属性表 物品属性表 用户操作行为表 每张表的字段描述和规范详情请参见《推荐系统用户指南》中准备离线数据源章节。 父主题: 数据源

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案

    为解决企业的数据集成与分析问题, 数据仓库 之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 选择表模型

    选择表模型设计数据仓库模型的时候,最常见的有两种:星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的中央事实数据表和为事实数据表提供描述性属性信息的多个维度表组成。维度表通过主键关联事实表中的外键。如图1。 所有的事实都必须保持同一个粒度。

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  • 漏洞扫描报告模板包括哪些内容?

    漏洞扫描报告模板包括哪些内容? 当扫描任务成功完成后,您可以下载任务报告,报告目前只支持PDF格式。 网站漏洞扫描 报告模板说明 下载扫描报告后,您可以根据扫描结果,对漏洞进行修复,报告模板主要内容说明如下: 概览 查看目标网站的扫描漏洞数。 图1 查看任务概览信息 漏洞分析概览 统计漏洞类型及分布情况。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    关系建模 支持逻辑模型设计、物理模型设计、逆向数据库、关联质量规则、导入导出模型、查看表。 关系建模 维度建模 维度是用于观察和分析业务数据的视角,支撑对数据汇聚、钻取、切片分析,用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构,如:地理维度(其中包括国家、地区、省以及城

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  • 数据架构概述

    递进的,先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 概念模型:是从用户的视角,主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发,抽象出关键的业务实体,并描述这些实体间的关系。 逻辑模型:是概念模型的进一步细化,通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图,是IT和

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    为什么要使用云数据仓库服务 GaussDB (DWS) ? 传统的数据仓库售价昂贵,设备系统选型,采购周期长,扩容复杂,整体运行成本十分高昂,因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务GaussDB(DWS)与传统的数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势: 一款分布式MPP数据仓库云化服务

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  • 概述

    概述 云应用模型设计器可以帮助您快速集合各资源。基于磁贴的信息结构和简化的界面让开发构建实例过程轻松快捷,您不需要写任何代码,只需要将资源拖拽到设计区内,即可实现 数据可视化 构建设计。 使用前须知 当您首次使用 CS E、CCE、 MRS 的资源时,需要先手动获取CSE、CCE、MRS服务资源权限。

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  • DataArts Studio使用简介

    化数据模型开发,定位于 数据治理 流程设计落地阶段,输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 根据业务需求设计关系模型、维度模型,在数据架构模块中,一步一步建立模型中的对象,例如维度、事实表、指标、汇总表等。 添加审核人 添加审核人 管理配置中心 管理配置中心 流程设计 流程设计

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  • 方案概述

    01-02 数据库 数据模型设计规范 数据模型设计规范 基础库数据模型 基础库数据模型 第1部分:综合人口模型设计 基础库数据模型 第2部分:综合法人模型设计 基础库数据模型 第3部分:社会信用模型设计 基础库数据模型 第4部分:电子证照模型设计 基础库数据模型 第5部分:自然资源和空间地理技术规范

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  • 系统自动生成策略包括哪些防护规则?

    系统自动生成策略包括哪些防护规则? 在添加防护网站进行“策略配置”时,您可以选择已创建的防护策略或默认的“系统自动生成策略”,系统自动生成的策略相关说明如表1所示。 入门版、标准版只能选择“系统自动生成策略”。 您也可以在 域名 接入后根据防护需求配置防护规则。 表1 系统自动生成策略说明

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  • 设计器部署实例时需注意哪些关联关系?

    设计器部署实例时需注意哪些关联关系? 通过云应用模型设计器部署实例时,存在依赖关系的资源必须放置至目标资源图标框内,否则部署失败。 存在依赖关系的资源在拖拽至画布时,目标资源会高亮显示,请根据提示放入正确位置。 例如:部署ECS实例时,将“ 弹性云服务器 ECS”拖拽至空白处并单击,页面提示“弹性 云服务器

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  • 基本概念

    将很难获得有价值的决策信息。 元模型设计的七个原则,以帮助企业架构师设计比较好的元模型 限制元模型中组件(Component,即本文语境中的实体)和引用类型(Reference Type)的数量: 对实体和引用类型的数量要保守,控制企业架构元模型的复杂度至关重要。假设你使用15个实体定义一个领域元模型来描述Cloud

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  • 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    GaussDB(DWS) 数据库对象设计 01:09:09 数据仓库服务数据库对象设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 安全与权限设计 52:51 数据仓库服务安全与权限设计 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 事务锁机制管理 38:54 数据仓库服务事务锁机制管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 测试设计

    测试设计 导读 思维导图 需求目录测试设计策略 特性目录测试设计策略 数据组合

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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