数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库逻辑模型雪花型星形 更多内容
  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    先设计概念模型,再进一步细化设计出逻辑模型,最后设计物理模型。 物理模型:是在逻辑数据模型的基础上,考虑各种具体的技术实现因素,进行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库中的存放,例如:所选的 数据仓库 是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主要是

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  • 逻辑模型

    为准。 创建0层逻辑模型图。 1.工程初始化创建时会在“逻辑视图>逻辑模型”包目录下默认创建一个逻辑模型图,可当作0层逻辑模型,如果是非初始化结构建目录 ,则选择要创建图的包节点 ,单击包后的菜单,选择“新建图”。 2.图类型选择“4+1视图>逻辑视图>逻辑模型”,输入图名称,单击保存即可。

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  • 逻辑模型

    修改逻辑模型的参数信息。 单击已新建的逻辑模型右侧的“删除”,可以删除逻辑模型。删除操作无法恢复,请谨慎操作。如果模型包含业务表,无法删除。 单击已新建的逻辑模型右侧的“转化为物理模型”,可以将逻辑模型转化为物理模型。具体操作请参见逻辑模型转换为物理模型。 单击已新建的逻辑模型的

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  • 逻辑模型

    逻辑模型的基础构造型与自定义构造型元素以及逻辑模型架构方案配置的构造型)。 包括:在逻辑模型图上创建出来的逻辑元素,引用到逻辑模型中的逻辑元素(包含关联空间中的引用的逻辑元素); 如何检查 查询基于模型图(只有逻辑模型图内的逻辑元素参与构树)并展示不匹配元素构出的逻辑模型架构树,找出所有逻辑元素中不在架构树中的逻辑元素。

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  • 数据架构概述

    数据架构概述 模型设计方法概述 根据业务需求抽取信息的主要特征,模拟和抽象出一个能够反映业务信息(对象)之间关联关系的模型,即数据模型。数据模型也是可视化的展现企业内部信息如何组织的蓝图。数据模型应满足三方面要求:能比较真实地模拟业务(场景);容易被人所理解;便于在IT系统中实现。

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  • 逻辑模型设计

    逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系,支持从文件导入逻辑模型,支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后,选择对应信息架构的逻辑模型设计,点击“新建”按钮,填写模型名称和描述(非必填),点击确认。

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  • 考察模型逻辑

    考察模型逻辑 虽然模型的思考过程是个黑盒,但可以通过反问模型答案生成的逻辑或提问模型是否理解任务要求,考察模型生成的逻辑,提升模型思维过程的可解释性。 对于模型答案的反问 如果模型给出了错误的答案,可以反问模型回答的逻辑,有时可以发现错误回答的根因,并基于此修正提示词。 在反问时

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  • 维度建模

    数据源分析:主要分析数据仓库的数据如何满足集市的需要,即确定需要数据仓库的那些表数据,如果数据仓库没有,则需要数据仓库进行数据补充 数据仓库表与目标表字段进行映射,确定加工规则 验证数据并调整加工规则 实施步骤 根据设计好的目标表,创建DM层物理表 基于两张汇总表进行逻辑开发和字段映射

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  • 转换逻辑模型为物理模型

    转换逻辑模型为物理模型 功能介绍 转换逻辑模型为物理模型,转换成功则显示转换后的目标模型信息。 异常:目标模型信息的“id”等属性为null时,则需要调用《获取操作结果》接口查看具体报错信息:GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/design/operation-results

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  • 在包下新建逻辑模型图

    在包下新建逻辑模型图 您可以在包、元素下面建图,也可以在起始页建图,此处以在包下新建逻辑模型图为例,步骤如下: 在左侧工程树打开模型工程根节点Test1下的“逻辑视图>逻辑模型”,单击右侧更多操作或右键打开包菜单,单击“新增图”。 在“选择图类型”页面选择 “4+1 视图>逻辑视图>

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  • BO

    中文名:设置BO对象的中文名称。 分库逻辑:设置BO数据分库(sharding)策略。 广播对象(BROADCASTING):不需要进行分库,数据在所有数据分库实例上复制,一般是包含配置信息或者维度数据的小表。 根对象(ROOTED):分库的根对象,每个服务只能有一个。支持的主键类型有UUID和雪花算法,其中雪花算法支持逻辑数据库水平扩展。

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  • 调优前:学习表结构设计

    )表结构,包括:选择表模型、选择存储方式、压缩级别、分布方式、分布列以及使用分区表和局部聚簇等,从而实现表性能的优化。 选择表模型 在设计数据仓库模型的时候,最常见的有两种:星型模型雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。 星型模型由包含数据库核心数据的

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 在逻辑模型图中创建建模元素

    逻辑模型图中创建建模元素 选择逻辑模型图后,工具面板会显示对应模型图下的建模元素。 将鼠标移动到需要使用的元素System上直至变成手势图标,此时左键拖拽元素到右侧画布中,松开左键后成功创建名称为System1的元素,同样的方式创建元素Subsystem1,如下图所示: 图1 创建元素

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    现在通常所说的数据库指的是关系数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,具有结构化程度高,独立性强,冗余度低等优点。1970年关系数据库的诞生,真正彻底把软件中的数据和程序分开来,成为主流计算机系统不可或缺的组成部分。关系数据库已经成为目前数据

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 GS_152150028 错误码: permission denied to change owner of publication %s. 解决方案:FOR ALL TABLES发布的owner必须是系统管理员。 level: ERROR GS_152150029 错误码:

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  • 逻辑集群

    逻辑集群 GS_271180008 错误码: database locale is incompatible with operating system. 解决方案:使用其他语言环境重新创建数据库或安装缺失的语言环境。 level: FATAL

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  • 逻辑复制

    。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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