数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库逻辑建模符号意义 更多内容
  • UML建模

    UML建模 概述 类图 用例图 顺序图 活动图 部署图 组件图 状态机图 包图 实体关系图 对象图 通信图 组合结构图 交互概述图

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  • 数据建模

    待填充的事实逻辑模型和维度逻辑模型构成的总线矩阵。模型设计人员可以方便的按照矩阵的指引,完成维度表、事实表等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中,用户可以定义维度、事实等类型的逻辑模型,新增属性,添加属性编码、名称、字段类型等参数,完成逻辑模型设计,并为其分配到指定的数据域及数据分层中。

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  • 关系建模

    个阶段。 以人口逻辑模型为例: 单击逻辑模型下面加号,进入新建页面,输入模型名称为“人口”,单击确定。 图1 关系建模1 单击逻辑模型“人口”,进入逻辑模型“人口”的管理界面。 图2 关系建模2 单击更多,选择“导入”,单击“下载关系建模导入模板” 图3 关系建模3 物理模型是指

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  • 仓库建模

    仓库建模 以工厂为维度按仓库-库区-货位的层级维护工厂下的仓库结构及相应的属性。 系统支持仓库、库区和货位的扩展属性配置。 前提条件 已登录MBM-F,且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护工厂建模。 已维护仓库类型设置。 注意事项 用户进入“仓库建模”配置数据时必须选择工厂。 “

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  • 建模工具

    建模工具 ID生成器定义 数据字典管理 类别配置管理 动态属性扩展配置 全局扩展属性配置 父主题: 制造数据模型管理

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  • 数据建模

    数据建模 数据建模概述 多表级联建模 新建维度 新建层次结构

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  • 智能建模

    智能建模 查看已有模板 新建/编辑模型 查看已有模型 管理模型 父主题: 威胁运营

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  • 设备建模

    设备建模 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 在左侧导航中选择“设备建模”,单击页面右上角“创建产品”。 填写参数信息,如图所示,单击“立即创建”。 进入产品详情页,单击“自定义模型”,添加“light”服务ID,并“确认”。 展开服务列表,添加“switch”属性。

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  • 关系建模

    关系建模 逻辑模型设计 物理模型设计 父主题: 模型设计

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  • 反向建模

    反向建模 反向建模概述 数据库管理 建模管理 父主题: 数据模型管理

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  • 建模管理

    建模管理 修改建模信息 批量修改建模信息 建模 批量建模 查看物理表详情 查看模型信息 查询模型 父主题: 反向建模

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  • 多语言&工程符号概述

    相应的业务展示或逻辑处理。 支持通过应用运行态预置页面或调用接口的方式,配置多语言&工程符号的实例数据。 每一个实例数据由多语言键、多语言值/符号图标文件和语言组成。多语言键在同一语言下必须唯一。 不同租户下的多语言&工程符号相互独立。 父主题: 多语言&工程符号

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  • 多语言&工程符号

    多语言&工程符号 多语言&工程符号概述 创建多语言&工程符号 删除多语言&工程符号 修改多语言&工程符号 搜索多语言&工程符号 父主题: 数据模型管理

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  • 数据使能方案设计

    数据质量: 数据质量是 数据仓库 的关键因素之一。编写映射时,可以实施数据清洗、去重、标准化等步骤,从而提高数据的质量,减少错误和不一致性 业务逻辑应用: 在数据仓库中,可能需要应用特定的业务逻辑,例如计算指标、创建层级等。通过编写映射,可以确保这些业务逻辑在数据加载过程中得到正确的应用

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  • 逻辑模型

    当前模型工程所有逻辑模型图中的逻辑元素。 逻辑元素定义:“工程设置>元素构造型”下,绑定到4+1视图:逻辑模型的基础构造型与自定义构造型元素以及逻辑模型架构方案配置的构造型。 包括:在逻辑模型图上创建出来的逻辑元素,引用到逻辑模型中的逻辑元素(包含关联空间中的引用的逻辑元素)。 如何检查

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  • 逻辑场景

    单击逻辑场景名称后操作栏内的“ 删除”,删除该场景。 勾选多个逻辑场景前勾选框,单击场景列表上方的“删除”,可批量删除场景。 说明: 被任务使用的逻辑场景不可被删除。 编辑逻辑场景 单击操作栏中的“编辑”,可编辑逻辑场景基本信息。 查看逻辑场景详情 单击逻辑场景名称,可查看逻辑场景详情。 基本信息:场景名称、创建时间,解析状态等信息。

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  • 逻辑复制

    标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图 逻辑复制所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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  • 逻辑模型

    工程初始化创建时会在“逻辑视图>逻辑模型”包目录下默认创建一个逻辑模型图,可当作0层逻辑模型,如果是非初始化结构建目录 ,则选择要创建图的包节点 ,单击包后的菜单,选择“新建图”。 图类型选择“4+1视图>逻辑视图>逻辑模型”,输入图名称,单击保存即可。 创建0层模型逻辑元素。 在0层模

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