测试算子：算子提供方在发布前可通过自定义算子方式完成DWR的alpha调试，可有效降低发布后的故障率，测试结果也是算子发布时的重要审核项。 发布算子等待审核：算子提供方完成步骤4中的测试后，进入到DWR控制台界面，根据提示信息提供必要的资料提交审核。 本次实践将重点描述步骤3、4、5完成算子的开发、测试、发布。 算子执行原理

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实践案例 本实践以Spring Cloud Demo项目为例，带您体验使用AppStage的开发中心、运维中心及运行时引擎进行工程创建、代码开发、打包发布，部署上线的全过程。具体请参考基于Spring Cloud框架进行应用上云。 父主题： 使用Spring Cloud框架实现应用开发

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使用案例 主要包含两种场景的用例。 基于未标注数据创建数据集 基于已标注的数据创建数据集，并自动导入标注信息 基于未标注数据创建数据集 数据准备：存储在OBS文件夹中的未标注的数据。 from modelarts import workflow as wf # 通过CreateD

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使用案例 主要包含三种场景的用例： 基于用户指定的数据集创建标注任务，并等待用户标注完成。 基于指定的标注任务进行标注。 基于数据集创建节点的输出创建标注任务。 用户基于指定的数据集创建标注任务，并等待用户标注完成 使用场景： 用户只创建了一个未标注完成的数据集，需要在工作流运行时对数据进行人工标注。

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BS路径的方式可以减少配置操作，方便您在开发态进行调试。但是对于发布到运行态或者gallery的工作流，更推荐的方式是采用数据占位符的方式进行编写，您可以在工作流启动之前对参数进行配置，自由度更高。 基于数据集版本发布节点构建作业类型节点 使用场景：数据集版本发布节点的输出作为作业类型节点的输入。

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更新在线服务 使用场景：使用新版本的模型对已有的服务进行更新，需要保证新版本的模型与已部署服务的模型名称一致。 import modelarts.workflow as wf # 通过ServiceStep来定义一个服务部署节点，输入指定的模型对已部署的服务进行更新 # 定义模型名称参数

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备份迁移失败，提示备份的源数据库不在备份文件列表中 备份迁移失败，提示同名数据库已经存在 备份迁移失败，提示使用的是增量备份文件 备份迁移失败，提示使用的是日志备份文件 备份迁移失败，提示备份校验文件失败 备份迁移失败，提示空间不足 备份迁移失败，提示请指定具体的库名 备份迁移失败，提示使用的是全量备份文件

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案例概述 本手册基于 函数工作流 服务实践所编写，用于指导您使用函数工作流服务实现处理DIS数据的功能。 场景介绍 使用 数据接入服务 （DIS）采集IOT实时数据流，需要将采集到的数据进行处理（比如格式转换），然后存储到 表格存储服务 （CloudTable Service）中，使用Fun

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将文件上传到特定的OBS桶中。 将用户上传的每个文件进行加/解密。 将处理完后的文件上传到另一个指定的OBS桶中。 本教程必须使用两个不同的OBS桶。 保证函数和OBS桶在一个区域（区域都选择默认即可）。 实现流程 在OBS服务中，创建两个桶。 创建函数，设置OBS触发器。 用户向其中一个桶上传文件。

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实践案例 使用 CSS 加速数据库的查询分析 使用 CS S搭建统一日志管理平台 使用Elasticsearch集群自定义评分查询

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案例管理 案例材料为伙伴角色认证和能力差异化认证时提交的案例。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在右上角用户名下拉菜单中选择“伙伴信息 > 案例管理”。 在“案例管理”页面查看认证时提交的案例审核状态。 伙伴可以单击“案例材料”下载并查看案例详情。

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安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。 图2 云上数据平台 基于行业领域知识库快速构建数据中台 通过应用华为在企业业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法，帮助企业构建数据中台，快速提升数据运营能力。 优势 多行业支持

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较大通信数据量，如图1所示。 图1 选择合适的分布列案例（一） 如果将a作为t1的分布列，将b作为t2的分布列： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a); CREATE TABLE t2 (a int, b

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较大通信数据量，如图1所示。 图1 选择合适的分布列案例（一） 如果将a作为t1的分布列，将b作为t2的分布列： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a); CREATE TABLE t2 (a int, b

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有没有Kafka Stream的案例？ Kafka Stream的案例请参见Kafka Stream的官网。 父主题： 实例问题

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案例：选择合适的分布列 分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下：

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较大通信数据量，如图1所示。 图1 选择合适的分布列案例（一） 如果将a作为t1的分布列，将b作为t2的分布列： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a); CREATE TABLE t2 (a int, b

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支持上传多种云状图数据，构建云状的识别模型，用于高精度识别云的外部形状，进而用于气象预测工作。 刹车盘识别工作流 支持上传多种刹车盘图片数据，构建刹车盘的识别模型，用于快速、准确的识别刹车盘类型。 无监督车盘检测工作流 支持上传车牌图片数据，构建无监督车牌检测模型，用于识别不同场景下的车牌。 第二相面积含量测定工作流

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adata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。 数据仓库 服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑科技，

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松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。

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选填参数，应用负责人的姓名，例如蛋糕识别应用的负责人可填蛋糕店的老板。 本样例可不填。 应用描述 选填参数，应用的简短描述。 本样例填写“这是关于蛋糕的应用”。 所属行业 单击，选择应用所属行业。 本样例选择“零售”。 选择工作流 选择开发应用的预置工作流。 本样例选择“零售商品识别工作流”。

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