一专多能：以大数据迁移、接入、开发为主的技能优势为入口，拓展全场景的大数据服务能力。 通用模式：7年+的大数据技术专业经验，打磨出面向底层方法论的通用大数据服务模式、模型。 此人力服务型解决方案依托深厚的公司实力、团队能力和技术能力： 公司实力： 9年的行业经验，20+领域的覆盖，服务过1000+家的企业。发

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一系列企业应用提升方案。 专业的 数据治理 实施服务：结合华为“数据之道”方法论 + 业界的数据治理实践，为企业落地立而不破的数据治理解决方案。 先进的数据基础设施平台：面向 数据湖 、数据治理、数据资产管理、数据应用构建、数据可信流通等数据场景，提供先进、高效、可靠、经济的数据基础实施平台。

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“数据集输出位置”： 在“请选择对象存储（OBS）路径”对话框中，选择准备工作中已创建的OBS桶，单击“创建文件夹”，创建一个命名为“retail”的文件夹，后再创建一个为“output”的子目录选择即可，此处的文件夹名称仅为举例，您可以自定义文件夹名称。 “数据集输入位置”： 在“请选择对

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供了简单易用的迁移能力及多种数据源到DWS的集成能力，降低用户数据源迁移和集成的复杂性，是一种高效易用的数据集成服务。目前数据源支持从Kafka、 MRS 源端迁移至 GaussDB (DWS)目的端。 实例管理 连接管理 映射管理 作业管理 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例

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。 安全可靠云大数据产品 云上大数据产品，可以降低企业的运营成本，提升企业的运维效率，提高数据的安全性，减少企业的空间占用。 深耕多年行业经验案例 在政府、航空、能源行业，深耕多年，有着丰富的行业经验 和 N个标杆级成功案例，包括智慧城市、机场、电网等。

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高质量地完成工作任务从而增强企业的竞争力和可持续发展能力。 方案优势 行业知识充足：可以满足中大型企业复杂的需求，在连锁零售，高端制造，物流等行业解决方案完善，确保知识最新最全 问答准确率高：对自有的全面的行业知识，在盘古大模型的加持下，将问答的准确率提升25% 预测和分析更准确

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，以便比较不同的设计对表的加载性能、存储空间和查询性能的影响。 估计时间：60 分钟。 高级特性 冷热数据管理优秀实践 海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据进行“冷热”分级管理，

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方案概述 应用场景 企业在进行数据化转型或数据管理时，存在以下的痛点： 数据不准确，存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据 数据难整合，跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱，关联分析十分困难 数据难溯源，业务数据出现问题时，定位和解读数据要消耗大量的人力和时间 数据不

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知 数据仓库 行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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提供完善的集群运维管理、监控告警等功能，使您无需关注底层基础设施，利用完善的SQL语句支持，专注于数据价值的分析。 首次使用CloudTable 如果您是首次使用CloudTable的用户，建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过CloudTable产品功能章节的内容，了解

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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案例 作为示例，让我们提取字符串“Hello!”到一个新的消息变量中。 重构前 重构后 父主题： 引入变量

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使能行业应用创新 图1 使能行业应用创新 企业通过开天 集成工作台 提供的低代码/零代码的方式，方便使用各种资源如行业API、业务模型、连接器、卡片模板、屏幕模板等，使能不同层级的开发者，将极大增强企业应用的供给能力。 优势 灵活组装资产 无缝衔接丰富的行业资产如连接器、API、集成

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案例 定位任意实体 定位类 查询某个类的成员 父主题： 代码搜索

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案例 作为示例，让我们内联变量“message”，将其替换为其初始值设定项 “Hello!”。 重构前 重构后 父主题： 内联变量

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案例 作为示例，让我们将变量 “message” 重命名为“greeting”。 重构前 重构后 父主题： 变量重命名

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kubernetes（简称K8S）是一个轻便的和可扩展的开源平台，用于管理容器化应用和服务。通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容。在Kubernetes中，会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现。Kubernetes经过这几年的快速发展，形成了一个大的生态环境，目前已成为容器编排的事实标准。

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云管理网络在零售门店场景的应用 办公：关键问题分析识别，网络智能运维 如今，传统办公网的建设和运维越来越难以适应新的时代变化，尤其是Wi-Fi网络的普及，难于进行故障定界和根因分析。如何提升办公网络的运维效率，如何让网络更好的服务于员工的日常生活办公，已经成为企业IT团队的关键挑战。

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octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题： 权限和授权项

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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零售业（AR） 某零售集团在中国400多个城市拥有超过4000家店铺，涉猎的商品包括保健产品、美容产品、香水、化妆品、日用、食品、饮品、电子产品、洋酒及机场零售业务。 该集团要求门店尽快扩张，业务数据需要接入总部和云数据中心，目前面临的主要困难包括： 4000+门店数量庞大，设备管理复杂。

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