统一角色桌面框架 角色桌面介绍 角色桌面管理 创建角色桌面 编辑角色桌面 查看角色桌面 删除角色桌面 添加常用卡片 添加专属卡片 父主题： IPDCenter基础服务使用指南

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在AstroPro中，用户通过业务建模，可生成高可用、高可靠、以及安全稳定的企业级IT应用框架。业务建模是指通过业务设计，将实际业务涉及的对象和行为转换为元数据中的对象、对象关系、服务依赖等构成的模型，通过模型生成服务，实现业务需求。 使用AstroPro创建企业核心应用的流程，如图1所示。 图1 创建企业核心应用流程图

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ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询 数据仓库 的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。

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技术栈管理概述 技术栈包含组件运行所依赖的操作系统、框架和运行时，由技术栈名称、类型、状态、版本等属性构成。技术栈简介及ServiceStage内置的技术栈详情，请参考技术栈简介。 ServiceStage在提供内置技术栈的基础上，进一步提供了技术栈管理功能，可以满足您自定义技术栈版本、以提供多种运行时能力的需求。

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数据分区和分桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition（分区），支持Range（按范围）和List（按枚举值）的划分方式。第二层是Bucket（分桶），仅支持Hash的划分方式。分区和分桶都是对数据进行横向分隔。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时，只支持Bu

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X-Auth-Token 是 String 用户Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload listDataWarehousePayload

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将${cloudmap-sdk-version}替换成实际所使用的Cloud Map SDK版本。 如果将SDK放到外部maven仓中，则只需要添加nuwa-cloudmap-core依赖。 如果采用本地依赖的方式引入SDK，即手动将本地下载的SDK jar包引入到工程的lib目录下，还需要添加间接依赖：n

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间的免费试用套餐不互通，请根据您的实际需求慎重选择。 当您开通免费试用套餐后，在免费时间段内，您可以直接登录 GaussDB (DWS) 控制台创建相应区域、节点规格和节点数量的集群，该规格集群会自动享受免费试用活动。如果您选择使用其他节点类型，将按标准的按需费率支付费用，计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。

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关闭Vue3框架渲染组件开关 本案例所涉及到的自定义组件是基于Vue2框架开发的，而系统是默认开启Vue3框架渲染组件的，所以您需要手动关掉Vue3框架渲染组件开关，否则拖拽组件到页面时会提示如下报错。 图1 界面报错 操作步骤 进入创建“设备维修管理系统”应用中创建的应用。 在设

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Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapRe

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数据仓库上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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图解数据仓库服务

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将${rainbow-sdk-version}替换成实际所使用的Rainbow SDK版本。 如果将SDK放到外部maven仓中，则只需要添加rainbow-proxy依赖。 如果采用本地依赖的方式引入SDK，即手动将本地下载的SDK jar包引入到工程的lib目录下，还需要添加间接依赖：rainb

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Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapRe

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Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapRe

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Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapRe

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行解决这些问题的成本通常非常高，出于现有框架的使用成本和问题，以及对未来业务的发展是否需要选择更加合适的技术考虑，可将微服务框架进行迁移。 方案架构 将HSF、Dubbo框架改造为Spring Cloud框架。 微服务框架HSF、Dubbo提供的主要功能是RPC框架，以及在RPC

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调用查询训练作业详情接口使用刚创建的训练作业返回的id查询训练作业状态。 调用查询训练作业指定任务的日志（OBS链接）接口获取训练作业日志的对应的obs路径。 调用查询训练作业指定任务的运行指标接口查看训练作业的运行指标详情。 当训练作业使用完成或不再需要时，调用删除训练作业接口删除训练作业。

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大小对应所表示的数据的比例，‌从而直观地展示出各部分与整体之间的关系。‌ 环图 环图本质上是将饼图中心挖空，相比于饼图来说有如下优点： 在原有构成的基础上增加了总数显示，展示了更多的信息。 两个饼图直接进行比较是非常不直观的，两个环图间可以通过环状条长度进行简单的对比。 南丁格尔玫瑰图

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在迁移过程中，数据读写过程都是由一个单一任务完成的，受限于资源，整体性能较低，对于海量数据场景通常不能满足要求。 CDM 任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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