分类和定义，可帮助用户厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 数据标准 构建统一的数据标准体系，数据标准流程化、系统化。用户可基于国家标准或行业标准，对每一行数据、每一个字段的具体取值进行标准化，从而提升数据质量和易用性。 数据建模 构建统一的数据模型体系，通过规范定义

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输入分组名称，单击“确定”，创建分组。 添加数据标准 在数据标准页签，选择普通目录分组，单击“添加数据标准”，弹出数据标准编辑对话框。 图1 添加数据标准 带红色“*”字段为必填字段，所有必填字段设置完成后，单击“确定”，添加数据标准。具体属性如表1所示。 表1 数据标准属性 参数 参数说明 标准中文名称 自定义此数据标准的中文名称，必填。

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已设置分类追溯标准但未设置编码追溯标准时，编码追溯标准默认采用对应分类标准取值。 已设置分类“追溯标准”不为“未定义”，编码“追溯标准”设置为“未定义”时，将自动刷新为对应分类标准取值。 编码追溯标准优先级比分类追溯标准高。 编辑编码追溯标准 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理

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商家分级标准 云商店合作伙伴分级标准和要求： 分级标准和要求 认证级 优选级 领先级 资质要求 符合云商店商家入驻条件 √ √ √ 接受华为云云商店的相关协议和管理规范 √ √ √ 入驻云商店时间 ≥0个月 ≥6个月 ≥6个月 合作伙伴晋级标准 不涉及 上年度在云商店的交易总额≥100万元；

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标准属性管理 用户订阅资产时，订购页面显示的属性是由资产发布者指定配置的。资产发布者配置订阅页时，可以选择系统的标准属性，也可以自行配置属性。 运营管理员管理的标准属性，即是系统全局标准属性，可供所有的资产发布者在配置订阅页时选择。运营管理员可以新增、修改标准属性，但是不能删除。

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为导向，围绕相应的业务目标开展 数据治理 实施工作，导致数据治理价值无法体现 缺乏统一数据标准：政务信息化建设存在“各自为政、条块分割、烟囱林立、信息孤岛”等问题，由此导致数据标准管理分散，数据标准执行力度差。 数据资源底数不清：各部门仅针对国办要求进行政务信息资源目录进行梳理，并未对部门全量数据进行盘点，无法做到

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析。 云 数据仓库 解决方案 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 云数据仓库服务 GaussDB (DWS)与传统的数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势： 一款分布式MPP数据仓库云化服务，具备开放，高效，兼容，可扩展，易运维等特点。

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数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景 OLAP OLTP 数据来源 多数据源 单数据源 数据标准化 非标准化Schema 高度标准化的静态Schema 数据读取优势

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获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数

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获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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自动享受免费试用活动。如果您选择使用其他节点类型，将按标准的按需费率支付费用，计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。 当1个月免费试用结束时，您可以删除集群，从而避免产生任何费用。或者您也可以继续保留集群，将按标准的按需费率支付费用。 父主题： 计费FAQ

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数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 准备工作 添加审核人 管理配置中心 主题设计 主题设计 标准管理 新建码表并发布 新建数据标准并发布 关系建模 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型

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本章节主要介绍数据仓库优化与支持服务的计费说明，包括计费项、计费模式、以及变更、续费、欠费等。 计费项 服务子产品 服务规格 计费说明 单价（元） 量纲 数据仓库开发与支持服务 数据仓库开发支持服务-基础版 一次性计费，按购买的套数计费 180,000 套 数据仓库开发支持服务-标准版

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化在线政务服务平台建设，紧紧围绕政府治理和公共服务的改革需要，不断完善数据赋能和数字惠民服务，加快构建全市一体化网上政务服务体系，推进跨层级、跨区域、跨系统的协同管理和服务，转变政府职能，推进政务服务标准化、规范化、便利化。 通过本项目建设加强标准规范体系建设、建强数据中台能力，

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设备维护 设备维护标准 功能概述：设备维护标准用于创建设备点检和保养的维护标准。 操作人员：管理人员。 路径：设备维护管理→设备维护标准。 图1 设备维护标准 设备维护计划 功能概述：设备维护计划用于创建设备维护的日常计划。 操作人员：管理人员。 路径：设备维护管理→设备维护计划。

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管理配置中心 管理配置中心 流程设计 流程设计 主题设计 主题设计 码表管理 新建码表 制定数据标准 新建数据标准 关系建模 关系建模 维度建模 维度建模 业务指标 业务指标 技术指标 技术指标 数据集市建设 数据集市 数据开发 可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。 使用DataArts

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为落实数字安徽总体建设方案部署要求，统筹推进数据工程建设各项工作，各部门需要在本单位落实首席数据官制度，成立数据工程推进专班。并完成单位的组织及管理机制建设，构建首席数据官领导的数据治理组织，建设本单位数据工程运作机制。 首席数据官负责部门信息化项目建设规划及管理、数据标准规范体系建设、数据

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会获得“Method not suppo

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Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。 例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会产生“Method

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标准条目库配置 如何配置标准条目库？ 标准条目库审批配置

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