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数据在数据仓库服务中是否安全？
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视图查询时执行失败
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原因分析 此视图是建立分区表的某个分区上的，查询此视图时需要访问到对应的分区，从而必须首先查询对应的分区是否存在。当对应的分区已经被删除后，无法访问到此分区，从而导致视图访问也失败，报出如上类似的信息。 解决办法 确定是针对视图对象进行的SQL操作，并获得视图的名字。 直接检查S
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数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么？
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Transaction Processing）主要进行基本的、日常的事务处理，例如银行交易等场景。 什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，以及信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical
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Hive应用开发简介
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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：
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OPS06-01 建立可观测性体系
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OPS06-01 建立可观测性体系 可观测性（observability）最初是系统理论中的一个概念，指系统的状态能否被外部观察到和重现。随着云原生、微服务架构的发展，IT系统对可观测性的需求日益增强。业界对可观测性的定义：通常是指基于对复杂系统外部输出的了解，能够了解其内部状态
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IPsec VPN是否会自动建立连接？
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IPsec VPN是否会自动建立连接？ IPsec VPN在完成两侧配置后，并不会自行建立连接，需要两侧主机间的数据流来触发隧道的建立。如果云上与用户侧数据中心间没有交互数据流，VPN的连接状态会一直处于Down状态。所谓的数据流，可以是真实的业务访问数据，也可以是主机间Ping测数据。
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IPsec VPN是否会自动建立连接？
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DWS源表
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Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。
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DWS结果表
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Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。
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IPsec VPN是否会自动建立连接？
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IPsec VPN是否会自动建立连接？ IPsec VPN在完成两侧配置后，并不会自行建立连接，需要两侧主机间的数据流来触发隧道的建立。如果云上与用户侧数据中心间没有交互数据流，VPN的连接状态会一直处于Down状态。所谓的数据流，可以是真实的业务访问数据，也可以是主机间Ping测数据。
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DWS结果表
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Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。
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无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？
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无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台，在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题： 集群管理
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IPsec VPN是否会自动建立连接？
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IPsec VPN是否会自动建立连接？
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IPsec VPN是否会自动建立连接？
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IPsec VPN是否会自动建立连接？
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IPsec VPN是否会自动建立连接？ IPsec VPN在完成两侧配置后，并不会自行建立连接，需要两侧主机间的数据流来触发隧道的建立。如果云上与用户侧数据中心没有交互数据流，VPN的连接状态会一直处于Down状态。所谓的数据流，可以是真实的业务访问数据，也可以是主机间Ping测数据。
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IPsec VPN是否会自动建立连接？
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IPsec VPN是否会自动建立连接？ IPsec VPN在完成两侧配置后，并不会自行建立连接，需要两侧主机间的数据流来触发隧道的建立。如果云上与用户侧数据中心间没有交互数据流，VPN的连接状态会一直处于Down状态。所谓的数据流，可以是真实的业务访问数据，也可以是主机间Ping测数据。
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数据使能方案设计
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Standards）是进行数据标准化的主要依据，构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础，有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性。 数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，是对数据的名称、含义、结构、取值等信息的统一定义和规范，以达成对数据的业务理解、技术实现的一致。
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Hive应用开发简介
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Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。
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服务基础配置
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场景描述
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场景描述 有效的风险控制能够消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或减少风险事件发生时造成的损失，对于企业具有重要意义。现阶段，企业级的单方风控体系已逐步建立，在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而，单方数据风控面临存在数据不全面、风控不及时的问题。随
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