备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据，备份后压缩比约为80%。其中，重复数据越多，压缩比越高。 压缩比

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备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据，备份后压缩比约为80%。其中，重复数据越多，压缩比越高。 压缩比

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行正常的业务报文，阻断攻击报文。 图2 水印解决方案 客户端和AntiDDoS设备需要使用相同的信息结构和计算规则，其中计算规则是指计算水印值的哈希因子和哈希算法，在本方案中，哈希因子使用了目的IP、目的端口、用户标识和水印关键字，哈希算法使用CRC32。 父主题： 水印防护配置指导

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践

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Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO，全称是Cost Based Optimization，即基于代价的优化器。 其优化目标是： 在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下：

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规格的Task排队等待运行。 性能影响因素 根据迁移模型，可以看出 CDM 数据迁移的速率受源端读取速度、网络带宽、目的端写入性能、CDM集群和作业配置等因素影响。 表1 性能影响因素 影响因素 说明 业务相关因素 作业抽取并发数配置 创建CDM迁移作业时，支持设置该作业的抽取并发数。

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实例进行备份。 图3 单节点备份原理图 备份与恢复方案 表1提供了常见的数据备份和下载备份文件的方法。 支持版本号没有说明的，默认支持全部版本：3.2、3.4、4.0、4.2和4.4版本。 表1 备份方案 任务类型 备份或恢复类型 支持的实例类型和版本 使用场景 数据备份 自动备份

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不建议直接配置使用。 假设集群中节点池1和节点池2启用了弹性伸缩，且均未达到扩容上限。当工作负载扩容副本数时，扩容策略如下： Pending Pods触发autoscaler决策扩容流程。 autoscaler模拟调度阶段，评估节点池1和节点池2中扩容的节点均可调度。 autos

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备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据，备份后压缩比约为80%。其中，重复数据越多，压缩比越高。 压缩比

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 数据迁移进阶实践

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设备孪生工作原理 边缘节点纳管后，会在边缘节点上安装Edge Agent，其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub：WebSocket客户端，包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin：设备孪生，负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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设备孪生工作原理 边缘节点纳管后，会在边缘节点上安装Edge Agent，其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub：WebSocket客户端，包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin：设备孪生，负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 关键操作指导

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开发BPM即是对前端页面及后端逻辑（脚本、服务编排等）进行编排的过程。AstroZero提供的BPM作为商业流的配置工具，可以通过模板化、图形化实现对商业流业务流程的编排和执行。 了解BPM设计界面 图1 BPM设计界面 整体编辑器页面由上方按钮区域、左侧面板图元区域、中间画布工作区域、右侧属性配置区域四部分组成。

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由浅入深，带您玩转DWS 01 了解 了解华为云 数据仓库 服务的产品架构、功能和应用场景，有助于您更准确地匹配实际业务，让数据分析变得更简单、更方便。 产品介绍 什么是数据仓库服务 产品功能 应用场景 如何访问DWS 一张图了解DWS 技术指标 MySQL、TD和Oracle语法差异 与PostgreSQL差异

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Free和GTM-Lite。 从传统单机数据库的应用开发模式到并行数据库，为确保获得更好的性能，可能需要对业务进行少量改动，尤其是传统Oracle的存储过程互相嵌套的开发模式，如果要保证高性能，需要进行业务修改及对应的适配。 解决方案： 如遇到此类问题，请参考《数据仓库服务数据库开发指南》中的“优化查询性能”章节。

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DLV 的架构 DLV的产品架构如图1所示： 图1 DLV产品架构

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自动部署，设备能够实现简单快捷的部署。 云网规和移动化运维，简化WLAN网络设计和设备运维。 丰富的产品组合，目前企业网络产品线的全系列网络设备（交换机、防火墙、AR、AP）都有款型进行配套，可以提供更为丰富的产品组合以便满足不同租户的网络使用。 双栈平台，平滑演进，配套的网络设备都支持双栈，兼顾了云管理和传统模式，

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账号网络架构 公共网络账号的网络架构 在该账号中集中部署网络资源（ER、VPN、DC、CC、公网NAT网关）和网络边界安全防护（WAF、CFW、Anti-DDoS）。集中控制和管理四个网络出入口：互联网出入口、本地IDC出入口、第三方云出入口、其他Region出入口。 在互联网出

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集成架构分享 解决方案工作台设计中心架构设计支持通过 WeLink 分享、微信分享、邮箱分享，用户无需登录即可查看分享参考架构。该空间所有成员（除访客外）均可分享集成架构。 图1 解决方案工作台集成架构分享 通过Welink分享 进入设计中心，选择方案下需要分享的集成架构，点击右上角

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