获取 数据仓库 的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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HANA内存数据库传过来的数据。SAP HANA的内存数据库（即高性能内存中运行的数据库）会定时（缺省为5分钟）将数据库中的内容写入Data卷。 Log卷：用于在事件触发的时候存储数据。 服务器 的内存数据库中完成一次事件触发（例如完成一条或一批记录的刷新），会将数据库中最新的内容写入Log卷。

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创建数据仓库 GaussDB (DWS) 参见“创建集群”章节创建GaussDB(DWS)数据仓库。创建成功后，记录集群的内网IP。 为确保E CS 与GaussDB(DWS)网络互通，GaussDB(DWS)数据仓库需要与ECS在同一个区域，同一个虚拟私有云和子网下。 表1 DWS规格

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数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401

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数据开发包含脚本开发和作业调度，脚本开发主要是指SQL的ETL脚本，数据从贴源层到集市层的加工和流动，作业是对数据入湖、ETL脚本、数据质量等进行时间编排和按照计划周期性执行。 连接管理 登录管理中心 > 单击右侧数据连接 > 单击创建数据连接 > 选择对应的数据库类型 > 进行用户密码验证

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跨云备份涉及到的主要云服务与软件如表1所示。

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跨云容灾涉及到的主要云服务与软件如表1所示。

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云上容灾涉及到的主要云服务与软件如表1所示。

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和跨表的分析。DQC支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 数据质量监控 查看质量评分 质量评分为5分制，是以表关联的规则为基础进行评分的。而表、业务对象、主题域等不同维度的评分，本质上是基于规则评分在不同维度下的加权平均值进行计算的。 您

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成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 对用户提供的软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类： 开源软件风险：检测包中的开源软件风险，如已知漏洞、License合规等。

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云联络中心与入驻式联络中心的差别 通过“初识云联络中心”的介绍，我们对云联络中心已经有了初步认识，那么云联络中心与入驻式联络中心有什么区别呢，接下来我们从购买、部署、扩容、运维和成本几个方面分析对比。 购买 入驻式联络中心：采用传统线下购买方式，企业与供应商协商方案，签订合同，完

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智能边缘平台的主要使用场景 智能边缘平台主要应用于时延敏感型业务、带宽敏感型业务、安全性和合规性要求高的业务等场景，包括但不局限于以下典型应用场景： 工业视觉场景 工业制造预测性维护场景 父主题： 基本概念

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成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 对用户提供的软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类： 开源软件风险：检测包中的开源软件风险，如已知漏洞、License合规等。

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数据仓库服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP DWS集群运维时间窗检查 父主题： 系统内置预设策略

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存在数据烟囱、信息孤岛问题，数据缺少科学分类和统一管理。 系统建设中需要完成各类数据资源的接入，实现分散的业务数据归集，但跨平台、跨业务缺少能支撑多种采集方式的数据采集工具，实现多源异构数据的归集。 通常政务数据呈现不完整、不规范、不准确等数据质量问题，整合海量数据，如何快速支撑

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属性L5设计和数据分级 属性设计方法 在梳理逻辑实体的过程中充分理解、分析业务规格。在设计属性过程中，业务流程和业务规则说明文档是很有参考价值的材料之一，是业务建模必须参考的主要依据。属性设计要考虑当前业务实际规划和未来业务变化而且要尽量详细，预留充分的时间对设计的属性进行检验(

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事务管理和数据库管理 事务管理 数据库管理 父主题： MySQL语法迁移

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以GaussDB(DWS) 的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析

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Doris数据表和数据模型 数据表 数据模型 Duplicate模型 最佳实践 父主题： 建表

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提供完善的集群运维管理、监控告警等功能，使您无需关注底层基础设施，利用完善的SQL语句支持，专注于数据价值的分析。 首次使用CloudTable 如果您是首次使用CloudTable的用户，建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过CloudTable产品功能章节的内容，了解

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Studio数据架构的数据建模过程中，用到的建模方法主要有以下四种： 逻辑模型：通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 关系建模

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