数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库分层的优缺点 更多内容
  • 产品功能

    数据接入集成公有云ROMA服务,支持跨云、第三方对接数据采集接入能力。对于华为公有云上其他存储服务中数据,可基于华为公有云 云数据迁移 (Cloud Data Migration,简称 CDM )服务来实现数据对接和入湖。 数据集 数据集 检索提供分层展示数据目录,用户可以方便快捷查询需要数据集信息,支持基

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  • ALM-16046 Hive数据仓库权限被修改

    产生告警角色名称。 主机名 产生告警主机名。 对系统影响 Hive默认 数据仓库 权限被修改,会影响当前用户,用户组,其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库状态,发现Hive默认数据仓库权限发生更改。

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  • 无法连接数据仓库集群时怎么处理?

    无法连接数据仓库集群时怎么处理? 检查原因 基本原因可能有以下几种: 集群状态是否正常。 连接命令是否正确,用户名、密码、IP地址或端口无误。 安装客户端操作系统类型、版本是否正确。 安装客户端操作是否正确。 如果是在公有云环境无法连接,还需要检查以下可能导致异常原因: 弹

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  • 数据在数据仓库服务中是否安全?

    数据在数据仓库服务中是否安全? 安全。在大数据时代,数据是用户核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出“上不碰应用,下不碰数据”承诺,保证用户核心资产安全。这是对用户和社会承诺,也是公有云及其伙伴商业成功保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系

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  • 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理?

    无法成功创建数据仓库集群时怎么处理? 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题,请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台,在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题: 集群管理

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  • 创建逻辑实体

    修改逻辑实体:在需要修改逻辑实体对应“操作”列下,单击。 快速复制逻辑实体:在需要复制逻辑实体对应“操作”列下,单击。 调整逻辑实体分层:在需要调整分层逻辑实体对应“操作”列下,单击>。 删除逻辑实体:在需要删除逻辑实体对应“操作”列下,单击>。 销毁数据:在需要销毁数据逻辑实体对应的“操作”列下,单击>。

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  • 数据采样

    如果数据量太大,造成特征操作等待时间长,用户可以通过采样功能减少特征处理数据量,提升特征处理速度。 数据采样提供如下两种方式,请根据实际情况进行选择: 随机采样:按照比例进行样本数据随机采样。 分层采样:如果一个特征或多个特征组合样本值类型多样,为保证采样数据多样性,可以对不同类型数据分别设置采样比例。

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  • 数据建模

    完成业务实体、业务流程、业务过程构建后,平台会形成由待填充事实逻辑模型和维度逻辑模型构成总线矩阵。模型设计人员可以方便按照矩阵指引,完成维度表、事实表等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中,用户可以定义维度、事实等类型逻辑模型,新增属性,添加属性

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  • Git工作流概述

    Git工作流概述 什么是Git工作流?你可以理解为代码管理分支策略,它不仅仅是版本管理范畴,更服务于项目流程管理和团队协同开发。所以,有必要制定适合自己研发场景工作流。 下面介绍四种工作流工作方式、优缺点,以及使用中一些注意事项。 集中式工作流 功能分支工作流 Git flow工作流(推荐)

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  • 数据使能方案设计

    Standards)是进行数据标准化主要依据,构建一套完整数据标准体系是开展数据标准管理工作良好基础,有利于打通数据底层互通性,提升数据可用性。 数据标准是指保障数据内外部使用和交换一致性和准确性规范性约束,是对数据名称、含义、结构、取值等信息统一定义和规范,以达成对数据业务理解、技术实现的一致。

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  • 获取数据仓库自定义属性列表

    X-Auth-Token 是 String 用户Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token值) 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload CustomAttributePayload

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  • 多媒体渠道接入方案

    微信方式。 网页方式接入,需企业自行开发客户端应用。企业开发客户端应用集成云客服文字交谈能力有三种: 直接集成云客服轻量级WEB聊天插件。 集成云客服通过API Fabric提供Web客服接口。 两种方式优缺点对比如下: 集成方式 工作量 技术门槛 个性化定义 轻量级WEB聊天插件

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  • 单机多卡数据并行-DataParallel(DP)

    本章节介绍基于PyTorch引擎单机多卡数据并行训练。 MindSpore引擎分布式训练参见MindSpore官网。 训练流程简述 单机多卡数据并行训练流程介绍如下: 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch数据均分到每一个GPU上 各GPU上模型进行前向传播,得到输出 主

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  • 企业自建

    访网关,完成企业网络平滑转型。 可以通过零配置开局,业务自动编排下发,对链路和业务多维度可视化管理、丰富故障诊断和巡检工具,来解决海量分支带来开局难、运维难问题。 图2 分层组网场景 分层组网场景中iMaster NCE-Campus部署,站点CPE接入WAN网络及

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  • 发布模型

    发布模型 逻辑实体创建完成后,必须创建对应物理实体,才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中,单击展开分层,选择一个分层。 在需要发布逻辑实体对应“操作”列下,单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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  • 伪列

    Oracle在left、right、full join条件中使用rownum进行过滤时,不同条件下表现不尽相同,可能存在忽略或部分忽略rownum条件现象,而 GaussDB 在此情况下则表现为对left、right、full join后结果进行过滤。 父主题: 主备版

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    adataSQL语法进行了兼容性增强,在很多场合都可以替代国外同类型产品。 数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存数据仓库内核,在支持海量数据快速分析同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改需求。引入了基于代价查询优化器,以及当前数据仓库系统所流行一些黑科技,

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  • 概述

    欢迎使用数据仓库服务GaussDB(DWS)。数据仓库服务是完全托管企业级云上数据仓库服务,具备免运维、在线扩展、高效多源数据加载能力,兼容PostgreSQL生态,并助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析,实现数据快速变现。 您可以使用本文档提供API对数据仓库服务的集

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  • 元数据简介

    按照传统定义,元数据(Metadata)是关于数据数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费全过程。元数据主要记录数据仓库中模型定义、各层级间映射关系、监控数据仓库数据状态及ETL任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和

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  • 同步设备配置数据到NetEco

    当设备配置数据发生变化时,为了使NetEco网管上数据与设备数据保持一致,可以使用NetEco同步功能将数据同步到NetEco。 前提条件 设备已正常连接。 背景信息 设备创建后,网络连接正常情况下,NetEco会自动从设备同步配置数据。此时NetEco和设备上配置数据是一致。在后续维护中,可能会需要

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  • Cloud Eye监控集群

    示监控指标的性能曲线。 云监控也支持多个节点间监控指标对比,具体操作请参见多节点间监控指标对比。 多节点间监控指标对比 在云监控管理控制台左侧导航栏中,选择“监控看板 > 我看板”,单击需要添加监控视图看板名称,进入我看板中,然后单击“添加监控视图”,系统弹出“添加监控视图”窗口。

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