最大值：100 parent_issue_id Integer 当前工作项的父工作项的id release_version String 发布的版本 root_issue_id Integer 当前工作项对应根节点工作项id story_point story_point object

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看板项目的工作项 查询看板项目下工作项的状态历史记录 查询看板项目下的工作项 查询看板项目的工作项流转配置 父主题： API

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缺失值所占数据比例。取值为“0”说明，没有缺失值。 数据质量 对当前KPI样本数据的质量评估结果。 单击界面左下方的“可预测性评估”，界面新增“可预测性评估”内容。 当前算子会参考前面生成的特征画像，评估当前数据是否可执行预测。 单击“可预测性评估”左侧的图标，运行代码。 代码运行完成后，会

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提交成功后，可以在“作业中心”查看执行结果。 查看多对多运行结果。 如果是多受体对多配体，打开作业结果页面可以看到结合能二维矩阵，支持分别按照靶点和小分子进行排序。 图4 查看结果（1） 查看一对多运行结果。 单击受体结合能框，跳转到单受体对多配体的结果表页面，可以下载全量及单条CPI预测结果。 如果需要下载多

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服务预测 服务预测失败 服务预测失败，报错APIG.XXXX 在线服务预测报错ModelArts.4206 在线服务预测报错ModelArts.4302 在线服务预测报错ModelArts.4503 在线服务预测报错MR.0105 Method Not Allowed 请求超时返回Timeout

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实时预测 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式，允许用户利用POST请求，在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 创建实时预测作业 执行实时预测作业 删除实时预测作业 父主题： 联邦预测作业

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预测接口 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量，默认返回50条。 user_id 是 String

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批量预测 批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式，在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 创建批量预测作业 编辑批量预测作业 执行批量预测作业 删除批量预测作业 父主题： 联邦预测作业

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预测机制 预测的准确性 预测主要是基于用户在华为云上的历史成本和历史用量情况，对未来的成本和用量进行预测。您可以使用预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量，并根据预测数据设置预算提醒，以达到基于预测成本进行预算监控的目的。由于预测是一种估计值，因此可能与您在每个账期内的实际数据存在差异。

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集群扩容：对已有的集群添加节点，存储大小和集群已有节点一致。适合CPU和存储都存在瓶颈的场景。 集群缩容：对已有的集群进行节点删除。适合计算和存储都有冗余的场景。 调整大小：对已有的集群进行规格升降配或者迁移到其它规格。规格升降配适合CPU存在瓶颈或者冗余的场景，迁移适合对集群整体进行重新规划。

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查询工作项详情 更新工作项 删除工作项 获取子工作项 查询项目下所有工作项的历史记录 查询Scrum项目的工作项流转配置 细粒度权限用户创建工作项 查询当前工作项已经关联的工作项 查询当前工作项已经关联的关联Wiki 查询当前工作项已经关联的代码提交记录 / 分支创建记录 查询关联用例

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数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务

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预测接口（排序） 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量，默认返回50条。 user_id 是

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参数说明 参考时间段 根据参考时间段内的容量趋势进行预测，截止日期默认为默认为当前时间，不可修改 预测时间段 未来7天内，智能预测的时间，不可修改 聚合周期 聚合是指在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。系统支持1小时、4小时、24小时三种聚合周期

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数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API

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服务预测失败 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态，向服务发起推理请求，预测失败。 原因分析及处理方法 服务预测需要经过客户端、外部网络、APIG、Dispatch、模型服务多个环节。每个环节出现都会导致服务预测失败。 图1 推理服务流程图 出现APIG.XX

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预测的应用 用户开通预测功能后，可以通过预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量，也可以根据预测数据设置预算提醒，以达到基于预测成本进行预算监控的目的。 查看预测数据 登录“成本中心”。 选择“成本洞察 > 成本分析”。 设置周期。 按月查看预测数据时，支持的周期为：当前月、+3M、+6M、+12M；

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关联预测（link_prediction）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入起点ID。 String - - target 是 输入终点ID。 String - - 表2 response_data参数说明

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返回工作项层级配置页面，可以查看已创建的工作项层级，列表项说明如下。 表2 工作项层级列表 列表项 说明 工作项层级 工作项层级的名称。单击左侧可对工作项层级顺序进行调整，工作项层级顺序默认以列表顺序从上至下为父子关系。 工作项类型 工作项层级下包含的工作项类型，每种工作项类型仅可属于一个工作项层级。 描述 工

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板。 回至工作项类型配置页面，可以查看已创建的工作项层级，列表项说明如下。 表2 工作项类型列表 列表项 说明 类型 工作项类型的名称。 描述 工作项类型的描述，备注工作项类型相关信息。 所属工作项层级 工作项类型的所属工作项层级，每种工作项类型仅可属于一个工作项层级。 创建人

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