数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库对项目的预测 更多内容
  • 查询项目的工作项

    String 工作标题 updated_time Long 工作更新时间 表6 CustomFeildRecord 参数 参数类型 描述 key String 自定义工作属性 name String 自定义工作名称 value String 自定义工作值 表7 IssueUser

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  • 看板项目的工作项

    看板项目的工作 查询项目的状态列表 父主题: API

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  • 时序预测

    缺失值所占数据比例。取值为“0”说明,没有缺失值。 数据质量 当前KPI样本数据的质量评估结果。 单击界面左下方的“可预测性评估”,界面新增“可预测性评估”内容。 当前算子会参考前面生成的特征画像,评估当前数据是否可执行预测。 单击“可预测性评估”左侧的图标,运行代码。 代码运行完成后,会

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  • CPI预测

    提交成功后,可以在“作业中心”查看执行结果。 查看多多运行结果。 如果是多受体多配体,打开作业结果页面可以看到结合能二维矩阵。 图4 查看结果(1) 查看一多运行结果。 单击受体名称,跳转到单受体多配体的结果表页面,可以下载全量及单条CPI预测结果。 如果需要下载多个结果,可以选择结

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  • 实时预测

    实时预测 实时预测通过在计算节点部署在线预测服务的方式,允许用户利用POST请求,在毫秒级时延内获取单个样本的预测结果。 创建实时预测作业 执行实时预测作业 删除实时预测作业 父主题: 联邦预测作业

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  • 服务预测

    服务预测 服务预测失败 服务预测失败,报错APIG.XXXX 在线服务预测报错ModelArts.4206 在线服务预测报错ModelArts.4302 在线服务预测报错ModelArts.4503 在线服务预测报错MR.0105 Method Not Allowed 请求超时返回Timeout

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  • 预测分析

    预测分析 准备数据 创建项目 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 预测分析

    预测分析 准备数据 创建项目 选择标签列 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)

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  • Scrum项目的工作项

    查询工作详情 更新工作 删除工作 获取子工作 查询项目下所有工作的历史记录 查询Scrum项目的工作流转配置 细粒度权限用户创建工作 查询当前工作已经关联的工作 查询当前工作已经关联的关联Wiki 查询当前工作已经关联的代码提交记录 / 分支创建记录 查询关联用例

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  • 成本管理

    集群扩容:已有的集群添加节点,存储大小和集群已有节点一致。适合CPU和存储都存在瓶颈的场景。 集群缩容:已有的集群进行节点删除。适合计算和存储都有冗余的场景。 调整大小:已有的集群进行规格升降配或者迁移到其它规格。规格升降配适合CPU存在瓶颈或者冗余的场景,迁移适合集群整体进行重新规划。

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  • 预测接口

    预测接口 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量,默认返回50条。 user_id 是 String

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  • 批量预测

    批量预测 批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式,在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 创建批量预测作业 编辑批量预测作业 执行批量预测作业 删除批量预测作业 父主题: 联邦预测作业

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  • 预测机制

    预测机制 预测的准确性 预测主要是基于用户在华为云上的历史成本和历史用量情况,未来的成本和用量进行预测。您可以使用预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量,并根据预测数据设置预算提醒,以达到基于预测成本进行预算监控的目的。由于预测是一种估计值,因此可能与您在每个账期内的实际数据存在差异。

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  • 目的

    目的 本文详细描述了ISDP+系统相关的操作,包括注册用户、注册租户、系统登录、系统基础配置、作业对象管理、用户权限管理、任务管理、工作票管理、安全管理、质量管理、巡检管理、问题管理、报告管理、看板管理、作业人员、系统设置、同事圈、审批管理、AI功能、专家经验库、规则库、用例库、

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  • 配置看板项目的工作项模板

    配置看板项目的工作模板 支持自定义配置工作类型字段模板,工作字段模板配置好后,下次创建工作时则默认以定义好的字段模板进行创建。在“工作类型配置”页面可以配置工作字段模板。 前提条件 已新建看板项目,并在项目中拥有自定义的“工作自定义设置”权限。 配置工作字段模板 进入看板项目“工作项”页面,单击“更多

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  • 配置看板项目的工作项层级

    返回工作项层级配置页面,可以查看已创建的工作层级,列表说明如下。 表2 工作层级列表 列表 说明 工作层级 工作层级的名称。单击左侧可对工作层级顺序进行调整,工作层级顺序默认以列表顺序从上至下为父子关系。 工作类型 工作层级下包含的工作类型,每种工作类型仅可属于一个工作层级。 描述 工

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  • 配置看板项目的工作项类型

    回至工作项类型配置页面,可以查看已创建的工作层级,列表说明如下。 表2 工作类型列表 列表 说明 类型 工作类型的名称。 描述 工作类型的描述,备注工作类型相关信息。 所属工作层级 工作类型的所属工作层级,每种工作类型仅可属于一个工作层级。 创建人 工作类型的创建人,系统工作类型的创建人为项目创建人。

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  • 目的

    目的 数据是企业核心资产,企业需要建立起数据字典,有效管理其日益重要的数据和信息资源;同时建立数据持续改进机制,来不断提升数据质量。数据的价值和风险应被有效管理,以支撑企业管理简化、业务流集成、运营效率提升和经营结果的真实呈现。数据准确是科学决策的基础,数据架构和标准的统一是全流程高效运作、语言一致的前提。

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  • 应用场景

    流式数据实时入库 IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后,可实时写入DWS。 实时监控与预测 围绕数据进行分析和预测设备进行监控,行为进行预测,实现控制和优化。 AI融合分析 AI服务图像、文本等数据的分析结果可在DWS中与其他业务数据进行关联分析,实现融合数据分析。 IoT场景

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  • 预测接口(排序)

    预测接口(排序) 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量,默认返回50条。 user_id 是

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  • 应用场景

    IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后,可实时写入 GaussDB (DWS) 。 实时监控与预测 围绕数据进行分析和预测设备进行监控,行为进行预测,实现控制和优化。 AI融合分析 AI服务图像、文本等数据的分析结果可在GaussDB(DWS) 中与其他业务数据进行关联分析,实现融合数据分析。

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