数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库调度跑批 更多内容
  • 任务调度

    在新建任务页面底部单击“提交”,返回至任务调度页面。 管理调度任务 调度任务按照调度任务列表和已结束任务列表两个页面进行展示。 调度任务列表:调度任务列表中的任务是“正常调度中”或者“暂停调度”的周期执行任务。 在任务调度页面,单击“调度任务列表”页签,进入调度任务列表页面。 您可以通过任务状态、调度类型、或者

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  • Volcano调度

    Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题: 调度

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 GPU故障处理 父主题: 调度

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  • 调度作业

    选择作业实例之间的依赖关系。 不依赖上一调度周期。此处可以配置并发数,表示多个作业实例并行执行的个数。如果并发数配置为1,前一个批次执行完成后(包括成功、取消、或失败),下一次才开始执行。 自依赖(上一调度周期的作业实例执行成功下一周期才会执行,否则处于等待运行状态。等待上一调度周期结束才能继续运行)。

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  • 实例监控

    重跑开始位置 选择作业实例重的开始位置。 从错误节点开始重:作业实例执行失败时,从实例执行失败的错误节点开始重。 从第一个节点开始重:从作业实例的第一个节点开始重。 从指定的节点开始重:从作业实例中指定的节点开始重。仅当“重类型”选择“重当前实例”时有此选项。 说明:

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  • 数据仓库规格

    数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    数据仓库类型 产品类型概述 标准数仓(DWS 2.0):面向数据分析场景,为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务,支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,并按需、按量计价,为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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  • 实例调度任务

    实例调度任务 创建实例调度任务 查看实例调度任务 父主题: xDM-F数据同步

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  • 查询调度计划

    参数类型 描述 dispatch_id String 调度计划ID。 最小长度:1 最大长度:64 task_id String 调度计划关联的任务ID。 最小长度:1 最大长度:64 start_datetime Integer 调度计划的执行开始时间。 最小值:0 最大值:99999999999999999

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  • 组调度(Gang)

    已安装Volcano插件,详情请参见Volcano调度器。 组调度介绍 Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一,它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求,避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是,观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行

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  • 负载感知调度

    变化,为防止Pod调度完成后,集群再次出现负载极端不均衡的情况下,Volcano同时提供重调度能力,通过负载感知和热点打散重调度结合使用,可以获得集群最佳的负载均衡效果。关于热点打散重调度能力的使用请参见重调度(Descheduler)。 工作原理 负载感知调度能力由Volcan

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  • 配置调度身份

    若需解决以上两个问题,则可配置作业调度身份。配置作业调度身份后,作业执行过程中,以配置的调度身份与其他服务交互,可以避免上述两种场景下作业执行失败。 在作业进行周期调度时,该作业的默认用户被删除后,如果使用其他用户对该作业进行版本提交并执行调度,那该作业的执行用户就默认为提交版本的用户。 调度身份的分类

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  • 传统周期调度

    内所有实例完(不判断其状态),则作业A就继续执行。 图1 作业依赖属性 本章节主要介绍设置依赖作业的条件,以及设置依赖作业后的作业运行原理。 设置依赖作业的条件 当前周期调度作业的调度周期包括分钟、小时、天、周、月这五种周期,周期调度作业A如果要配置依赖作业为周期调度作业B,则调度周期必须符合以下要求:

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  • 计划调度管理

    计划调度管理 生产计划管理 功能概述:该模块主要是对生产计划进行管理,包含的功能有新增生产计划、编辑生产计划、终止生产计划、对生产计划执行完工操作,分解生产计划以及对分解的计划进行发布、删除操作。 操作人员:系统管理人员。 路径:计划调度→生产计划 。 图1 生产计划管理 生产订单管理

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  • 高性能调度

    多种类型作业混合部署:支持AI、大数据、HPC作业类型混合部署。 多队列场景调度优化:支持分队列调度,提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 多种高级调度策略:支持gang-scheduling、公平调度、资源抢占、GPU拓扑等高级调度策略。 多任务模板:支持单一Job多任务模板定义,打破Ku

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  • 管理调度任务

    。 在左侧导航栏选择“数据入图调度”,进入“数据入图调度”页面。 在此页面,您可进行调度任务管理。 表1 管理调度任务 操作 说明 暂停/恢复Reader 暂停Reader:勾选执行中的调度任务,单击“暂停Reader”。 如需暂停全部执行中的调度任务,单击“暂停全部Reader”。

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  • 离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑

    这个时间段的作业实例是否成功。区间段范围是前闭后开。 示例:作业A是离散小时调度调度时间分别是2/5/15点;作业B是月调度,每月3号12点调度。B依赖A,当作业B在每月3号调度时,作业B在12点的实例,会等依赖的作业A在2/5/15点的实例,都执行成功后,才会开始调度。 离散小时依赖周

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  • 相互依赖的几个作业,调度过程中某个作业执行失败,是否会影响后续作业?这时该如何处理?

    这时请勿停止作业,您可以将失败的作业实例进行重,或者将异常的实例停止再重。失败实例成功后,后续作业会继续正常运行。如果不通过数据开发,手动将作业实例中的业务场景处理后,可以强制成功作业实例,后续作业也会继续正常运行。 父主题: 数据开发

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  • 创建调度计划

    schedule_id 否 String 调度计划id,租户下唯一,选填如不填则随机生成 最小长度:1 最大长度:64 name 是 String 调度计划名称 最小长度:1 最大长度:64 cycle_type 是 String 调度计划的循环类型,once表示在start_t

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  • 删除调度计划

    删除调度计划 功能介绍 用户通过北向接口删除边缘节点上调度计划 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/edg

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  • 调度计划管理

    调度计划管理 创建调度计划 更新调度计划,机机接口,全量更新字段 删除调度计划 父主题: API列表

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