云监控服务 CES

华为云云监控为用户提供一个针对弹性云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。

 
 

    数据仓库电商指标设计 更多内容
  • 简介

    用户访问网站出现网页打开慢、网络延时高等问题。站点监控可对网站或E CS 的弹性IP等进行持续拨测,监控业务入口的可用性及响应时间。 针对平台使用的RDS、ELB、VPC等服务,可以使用云服务监控,在云服务监控页面实时查看云服务运行状态、各个指标的使用情况并对监控指标设置告警规则,精确掌握云服务的运行情况。

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  • 方案概述

    当前线上购物无疑是最火热的购物方式,而平台则又可以以多种方式接入,例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。该解决方案可以帮助而平台统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标,从而能在显示大屏上实时展示相关数据。平台可以通过将每个商品的订

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  • 为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ?

    基于 GaussDB 数据仓库 产品内核,以云上数据仓库服务的形式将GaussDB(DWS)的能力提供给云平台上的企业用户,打造云上云下一致的数据仓库用户体验。 GaussDB(DWS)是具有国产自主知识产权的新一代分布式数据仓库系统。目前已经被广泛地应用在国内外政府,金融,运营等行业和财富

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  • 指标

    指标 指标看板 仪表盘 矩形树图 父主题: 仪表板可视化控件

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  • 指标

    指标 指标概述 创建指标 指标管理 指标分享协作

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  • 指标

    指标 监控信息说明 FunctionGraph服务的监控指标参考 创建告警规则 父主题: 监控

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  • 指标

    指标 概览 拓扑 接口调用 数据库 异常 基础监控 告警策略 父主题: 链路追踪

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  • 基础指标:CSE指标

    基础指标:CSE指标 介绍CSE服务上报到AOM的监控指标,包括指标的类别、名称、含义等信息。 表1 CSE服务监控指标 指标类别 分类 指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 ServiceComb registry servicecomb_service_center_db_service_total

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  • 基础指标:Flink指标

    基础指标:Flink指标 介绍通过Flink服务上报到AOM的指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Flink服务监控指标 分类 指标 指标含义 单位 CPU flink_jobmanager_Status_JVM_CPU_Load JobManager CPU的负载。 无 fl

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  • DWS Connector概述

    可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网等。 DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 DLI Flink 1.15版本支持两种DWS Connector方式用于接入GaussDB数据: (推荐使用)DWS服务自研的DWS

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  • 基础指标:IEF指标

    基础指标:IEF指标 介绍IEF服务上报到AOM的监控指标,包括指标的类别、名称、含义等信息。 IEF服务的指标上报到AOM后,系统会根据指标映射规则将IEF指标转换后,呈现在AOM控制台的“指标浏览”界面。 表1 IEF服务监控指标 指标类别 分类 AOM呈现的指标 IEF上报的指标

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值,则不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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  • 表设计

    设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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