从下拉框中选择当前数据操作流的名字。 操作流变量名 如果存在多个数据操作流，可重命名操作流对象的变量名，以避免冲突。 单击图标，运行“删除列”代码框内容。 选择列 如果数据的特征量大，而大多数特征对模型训练无效，可通过“选择列”保留仅对模型训练有意义的特征。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理

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系统有不同的风格，取决于安装配置时的配置。本文档以其中一种风格进行写作，另外一种仅是风格上的不同，不影响用户理解。 系统支持资产提供方发布资产，也支持提供方以订阅者的身份去订阅资产，当资产提供方以订阅者身份执行相关操作，请参考订阅者相关操作指导。 父主题： 资产提供方操作指导

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总体说明 系统支持在安装配置阶段配置未认证用户是否可以查看账号管理之外的菜单。 系统支持在安装配置时配置免认证模式，默认是需要认证，如果配置为不需要认证，则用户不需要认证即可发布资产、订阅资产。本文档以需要认证为例来写。 系统有不同的风格，取决于安装配置时的配置。本文档以其中一种

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特征；过低的iv值没有区分性会造成训练资源的浪费，过高的iv值又过于突出可能会过度影响训练出来的模型。 例如这里大数据厂商提供的f4特征iv值是0，说明这个特征对于标签的识别没有区分度，可以不选用；而f0、f2特征的iv值中等，适合作为模型的训练特征。 根据计算得出的iv值，企业

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而用极少的几个特征来涵盖大部分的数据集信息。主成分分析认为，沿某特征分布的数据的方差越大，则该特征所包含的信息越多，也就是所谓的主成分。适用于线性可分的数据集。 KPCA：基于核函数的主成分分析。KPCA与PCA基本原理相同，只是需要先升维再进行投影，因为有些非线性可分的数据集只有在升维的视角下才线性可分。

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果右侧的参数说明，如表1所示。 表1 特征画像参数说明 参数 说明 设备数 需要检测的KPI对象的数量，如设备或端口的数目。 样本数 训练数据总的样本数。 采样率 采样频率，单位为秒。60的含义为每60秒采样一次。 开始时间 采样的时间跨度。 结束时间 周期 是否有周期的特性，给出评估的值。

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呼叫特征 表1 呼叫特征说明 值 说明 0 普通客户呼叫 1 来自话务员 2 长途客户呼叫 3 CTI收到网络路由实呼后发起的路由 4 国际长途来话 40 预约呼出 41 预占用呼出 42 预连接呼出 43 虚呼入呼出 44 预览呼出 45 回呼请求 51 内部求助 父主题： 附录

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撑APP套件的管理，包括工业App低代码开发工具、商业工业软件SaaS集，支撑上层业务应用能够更加灵活的对接调用各种APP套件，基于制造业客户的业务场景进行业务功能的快速定制，并且支持与客户使用的其他业务系统配置或存储数据集成对接，从而具备能够给客户提供贯通业务流程的数字化解决方案的能力。

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总体流程 图1 整体流程 父主题： 测试方法

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总体说明 运营管理的整体业务流程如图1所示。 系统有不同的风格，取决于安装配置时的配置。本文档以其中一种风格进行写作，另外一种仅是风格上的不同，不影响用户理解。 建议不使用租户进行运营管理操作，因为租户的权限非常大，可以修改安装后的一些参数配置。强烈建议您新建权限低点的用户进行操

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本案例在认证 服务器 侧的配置过程如下： 创建认证规则Wireless_Guest_Authen，认证方式采用用户接入认证，用户数据源在本示例中采用的是短信验证码方式添加的本地数据源。 创建授权结果。系统的缺省授权结果包括允许接入和拒绝接入，如果不能满足需求，请根据实际需求创建新的授权结果。

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证方式的用户放到同一个用户组，方便管理。 创建认证规则Dumb_Authen，认证方式采用MAC认证，匹配用户组Wire_Dumb_Group。 创建授权结果。本案例使用系统的缺省授权结果允许接入和拒绝接入。如果系统的缺省授权结果不能满足需求时，请根据实际需求创建新的授权结果。

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置需要直接登录WAC的Web界面进行配置。 认证服务器侧的配置思路 采用短信验证码方式的Portal认证整个配置过程如下： Portal认证在认证服务器侧的配置采用华为乾坤云平台内置的Portal服务器组件。以访客终端采用短信验证码方式的Portal认证为例，整个配置过程如下：

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绝接入。如果系统的缺省授权结果不能满足需求时，请根据实际需求创建新的授权结果。 创建授权规则Wireless_Employee_Rule，认证方式采用用户接入认证，匹配用户组Wireless_Employee_Group，关联的授权结果为允许接入。 认证控制点侧的配置思路 认证控

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方式的用户放到同一个用户组，方便管理。 创建认证规则Dumb_Authen，认证方式采用MAC认证，匹配用户组Wireless_Dumb_Group。 创建授权结果。本案例使用系统的缺省授权结果允许接入和拒绝接入。如果系统的缺省授权结果不能满足需求时，请根据实际需求创建新的授权结果。

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单击“创建”，界面新增“Harddisk”特征工程。 等待特征工程的“环境信息”中的特征工程状态从“创建中”变更为“运行中”，即开发环境创建完成。 单击特征工程“操作”列的图标，进入JupyterLab环境的“Launcher”界面。 在左侧的代码目录中，可以看到系统自动为用户创建的与特征工程同名的算法工程目录

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得超过行为数据的时间范围。 测试数据时间：测试数据起始时间和终止时间，该起始时间和终止时间不得超过行为数据的时间范围。 “RATE” 训练数据占比：生成的结果中，训练集占整个训练集和测试集的比例，默认0.7。 测试数据占比：生成的结果中，训练集占整个训练集和测试集的比例，默认0.3。

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项目ID，获取方法请参考获取项目ID。 instance_id 是 String 实例的ID。 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 package_id 是 String 模型包ID。 最小长度：1 最大长度：50 entity_urn

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特征工程 如何选中全量特征列？ 算法工程处理的时候必须要先采样吗？ 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据？ 特征工程和算法工程的关系？ JupyterLab环境异常怎么处理？ 父主题： 常见问题

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特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题： 用户指南

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特征管理 特征操作接口 父主题： 应用模型

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