数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库的四个层次结构 更多内容
  • 数据仓库类型

    布,但是元数据和索引存储在本地,仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时,表只支持读,元数据重分布时间一般比较短,但是,如果表上创建了索引,索引会影响重分布性能,重分布完成时间与索引数据量成正比关系,在此期间,表只支持读。 存算一体(单机部署)不支持分布式模式,因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。

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  • 数据仓库规格

    数据仓库 规格 GaussDB (DWS)规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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  • 合约结构

    合约SDK(index.ts)主要结构如下: // 引入智能合约文件 import { invoke, init } from "./contract"; // 合约初始化(wasm_init)接口。包含合约文件init()接口,合约启动时,需要首先执行且只需要执行一次逻辑放到合约文件init()接口中。

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  • 合约结构

    合约结构 Java语言合约由合约文件及依赖包构成,包含包声明、依赖包导入、智能合约方法定义。 合约文件中,用户可自定义合约函数,需要实现Contractinit和invoke方法。 合约结构如下: package com.huawei.poissonchain; import

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  • 基本结构

    AS相当于DECLARE。即便没有变量声明部分,关键字AS也必须保留。 执行部分:过程及SQL语句,程序主要部分。必选。 BEGIN 执行异常部分:错误处理。可选。 EXCEPTION 结束。必选。 END; / 禁止在PL/SQL块中使用连续Tab,连续Tab可能会造成在使用gsql

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  • 基本结构

    AS相当于DECLARE。即便没有变量声明部分,关键字AS也必须保留。 执行部分:过程及SQL语句,程序主要部分。必选。 BEGIN 执行异常部分:错误处理。可选。 EXCEPTION 结束。必选。 END; / 禁止在PL/SQL块中使用连续Tab,连续Tab可能会造成在使用gsql

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  • 事件结构

    否 String 标识资源所在账号ID。仅在跨租户操作资源时有值。例如:租户A操作租户B下面的资源,此处为账号Baccount_id。 说明:在跨租户场景下,如果用户涉及到租户A操作租户B某个资源时候, CTS 会复制一份审计日志,在租户A和租户B 云审计 服务中均可查看该条操作记录。

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  • 工程结构

    "Change_Me"}, 这里 api, Change_Me 应该改成用户登录用户名密码,如本次访问环境为https://192.168.32.77,则应该改成该环境登录用户名密码 /** * 主函数入口 * * @param args 用户输入参数

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  • 合约结构

    合约SDK(index.ts)主要结构如下: // 引入智能合约文件 import { invoke, init } from "./contract"; // 合约初始化(wasm_init)接口。包含合约文件init()接口,合约启动时,需要首先执行且只需要执行一次逻辑放到合约文件init()接口中。

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  • 树形结构

    树形结构 刷新树形节点 获取根节点 获取所有父节点 获取父节点 获取子节点 批量移除实例子节点 批量添加实例子节点 父主题: 数据建模引擎

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  • 数据架构支持哪些数据建模方法?

    维度建模是从分析决策需求出发构建模型,它主要是为分析需求服务,因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析,同时具有较好大规模复杂查询响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成一张事实表连接到一组包含描述属性多张维度表,事实表与维度表通过主/外键实现关联。 典型维度模型有星形模

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  • 方案概述

    提供了有效数据分析和决策支持工具,帮助企业更好了解市场、优化业务、降低风险,更加科学和高效地管理企业,推动企业向更加智能化方向发展。 方案架构 本方案由华为云底座、数据分析平台和数据应用平台组成,基于华为云能力,构建 “一个平台、两个统一、三个层级、四个改善”数据分析系统:

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  • 如何理解敏捷需求管理的四个关键词

    成自下而上依赖。如图1所示。 图1 Epic、Feature、Story和Task关系图 在实际开发过程中,需求会发生变化,要不断调整,在调整中避免偏离目标方向,每次新建需求时候都要记得向上对齐到Epic,保证所添加Story和Task和它们上层是有关联,这样就可以在一定程度上保证团队在朝着目标前进。

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  • Type Hierarchy

    许您查看所选类父类和子类。要打开Type Hierarchy视图,在右侧活动栏中,选择Java视图并展开Type Hierarchy节点。 右键单击一个类型,选择显示Show Type Hierarchy。 使用Type Hierarchy视图工具栏按钮在不同查看模式之间切换。

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  • 数据结构

    数据结构 NFT MintResp IdentityInfo Metadata Property ID BatchMintData ParentInfo CopyrightParams UploadResourceResult 父主题: Java

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  • 数据结构

    String 规则标签 operator 否 String 操作符,取值如下: In:标签值需要在values列表中 NotIn:标签值不在某个列表中 Exists:某个标签存在 DoesNotExist:某个标签不存在 Gt:标签值大于某个值(字符串比较) Lt:标签值小于某个值(字符串比较)

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  • ShareTlsInfo结构体

    ShareTlsInfo结构体 参数名 类型 描述 caCertpath std::string Ca根证书路径,最大长度256 clientCertpath std::string 客户端证书路径,最大长度256 verifyMode ShareClientTlsVerifyMode枚举类型

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  • LogLevel结构体

    LogLevel结构体 枚举值 对应值 描述 IDEA_LEVEL_ERROR 0 错误级别 IDEA_LEVEL_WARNING 1 警告级别 IDEA_LEVEL_INFO 2 信息级别 IDEA_LEVEL_DEBUG 3 调试级别 父主题: 结构体描述

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  • 数据结构

    数据结构 AOS.BatchItem APIG.BackendApi APIG.FuncInfo APIG.MockInfo APM.AutoscalerAction APM.AutoscalerActionParameters APM.AutoscalerCondition APM

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  • 数据结构

    数据结构 公共请求参数 公共响应参数

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  • 公共参数结构

    公共参数结构 InterposalRule 父主题: 抢插话规则接口 (interposalrules)

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