示监控指标的性能曲线。 云监控也支持多个节点间的监控指标对比，具体操作请参见多节点间的监控指标对比。 多节点间的监控指标对比 在云监控管理控制台的左侧导航栏中，选择“监控看板 > 我的看板”，单击需要添加监控视图的看板名称，进入我的看板中，然后单击“添加监控视图”，系统弹出“添加监控视图”窗口。

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无法成功创建 数据仓库 集群时怎么处理？ 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台，在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题： 集群管理

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时，实际使用的executor个数和partition个数相同，其余的将会被空闲。所以应该使得executor个数小于或者等于partition个数。 当Kafka上不同partition数据有倾斜时，数据较多的partition对应的executor将成为数据处理的瓶颈，所以在

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MRS 企业级大数据平台来作数据分析 方案优势 商业智能解决方案把大数据分析所需的产品功能全部融入一个平台进行统一管控。为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案，让每一位用户轻松挖掘大数据价值，获取深度洞察力。 全方位数据源接入：提供全方位的业务数据源接入能力，包括全部主流关系型数据库，国产数据库，各类大数据平台和多维数据库等。

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OBS外表导入数据时如果OBS数据有更新如何做增量更新导入？ 使用OBS外表导入数据时，是通过insert语句导入本地物理表。当OBS数据有更新时，不需要再执行insert语句，可使用MERGE INTO语句。 父主题： 数据导入导出

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维模式的差异化提供选择。 DWS数据库内核统一使用华为自主研发的 GaussDB数据库 ，兼容PostgreSQL的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP 分布式数据库 ，其主要面向海量数据分析场景。 DWS产品提供标准数仓、IoT数仓和实

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单击“下载”，选择游标类型并输入对应的序列号，确认完成。下载成功后，您可以文本形式获取响应体。 输入的序列号，需要在分区的数据有效范围内。分区的数据有效范围，可以通过调用describeStream(查询通道详情)接口获取，其sequenceNumberRange代表数据有效范围，第一个值为最老数据的sequ

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时，实际使用的executor个数和partition个数相同，其余的将会被空闲。所以应该使得executor个数小于或者等于partition个数。 当Kafka上不同partition数据有倾斜时，数据较多的partition对应的executor将成为数据处理的瓶颈，所以在

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ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。

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配额说明 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。 数据仓库服务的默认用户配额如表1所示。关于如何查看配额以及扩大配额的详细信息，请参见关于配额。 表1 用户配额 资源类型 总配额 节点数 256

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IP函数是可以分析IP地址所属的国家、省份、城市及对应的网络运营商，该函数依赖的后台数据库每半年更新一次，可能出现少量IP与地理位置映射未及时更新的情况。 不涉及。 SQL分析时间范围 仅支持分析30天内的数据，30天以上的数据不支持SQL分析。 如您有更大的使用需求，请提交工单申请。

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一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。 图2 云上数据平台 基于行业领域知识库快速构建数据中台 通过应用华为在企业业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法，帮助企业构建数据中台，快速提升数据运营能力。 优势 多行业支持 覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。

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以DWS的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个B

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以 GaussDB (DWS) 的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析

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X-Auth-Token 是 String 用户Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload CustomAttributePayload

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数据去冗余 RRD算子概述 可以依据用户设置的比例去除差异最大的数据。 图1 RRD效果图 表1 高级参数说明 参数名 是否必选 默认值 参数说明 sample_ratio 否 0.9 数据留下的百分比。取值范围为0~1。例如0.9表示保留百分之90的原数据。 n_clusters auto

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服务（OBS）的计费规则进行计费，参见OBS价格详情。 免费空间大小是您的集群的总存储空间大小，即单节点存储空间大小 * 节点数。 按需计费 存储单价*存储量*计费时长 数据仓库服务磁盘存储 用户在可选范围内自定义集群使用的存储类型与存储容量，采用存储资源独立计费的方式。计费详情

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数，确保变量的值是执行器数的整数倍。 如果被分配的值对是否均分不严格敏感，建议将被分配的值尽量调大，减少整数除法余数的影响，使其基本平均分配。 如果被分配的值不能为0，请手动设置执行器数，并确保变量的值大于执行器数。 在全局变量中配置的变量，如果脚本的Test Plan - User

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Hot（热数据）：访问、更新频率较高，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更新或更新访问频率较低，对访问的响应时间要求不高的数据。 用户可以定义冷热管理表，将符合规则的冷数据切换至OBS上进行存储，可以按照分区自动进行冷热数据的判断和迁移。 图1 冷热数据管理 冷热切换的策略名称支持LMT（last

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取到正确的数据（当前节点依赖的上游节点成功运行后， DataArts Studio 通过节点运行的状态识别到上游表的最新数据已产生，下游节点再去取数）。避免下游节点取数据时，上游表数据还未正常产出，导致下游节点取数出现问题。 在配置依赖关系时，支持配置同周期的依赖和上一周期的依赖。

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Hot（热数据）：访问、更新频率较高，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更新或更新访问频率较低，对访问的响应时间要求不高的数据。 用户可以定义冷热管理表，将符合规则的冷数据切换至OBS上进行存储，可以按照分区自动进行冷热数据的判断和迁移。 图1 冷热数据管理 冷热切换的策略名称支持LMT（last

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