values Array of integers 对应查询类型的返回值，根据查询时间粒度统计出不同时间段的数据，以逗号（半角）分隔。（流量单位：Byte，带宽单位：bps） 说明： 如果是查询 多个域名 ，则返回值是各个 域名 统计数据的总和。 响应示例 { "region": [

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示监控指标的性能曲线。 云监控也支持多个节点间的监控指标对比，具体操作请参见多节点间的监控指标对比。 多节点间的监控指标对比 在云监控管理控制台的左侧导航栏中，选择“监控看板 > 我的看板”，单击需要添加监控视图的看板名称，进入我的看板中，然后单击“添加监控视图”，系统弹出“添加监控视图”窗口。

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？ 回答 当集群中有超过阈值的节点都被加入黑名单时，黑名单会释放这些节点，其中阈值为故障节点数与集群总节点数的比值。现在每个节点都有其标签表达式，黑名单阈值应根据有效节点标签表达式关联的节点数进行计算，其值为故障节点数与有效节点标签表达式关联的节点数的比值。 假设集群中有100个

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成。 训练数据： 训练数据列数一致，总数据量不少于100条不同数据（有一个特征取值不同，即视为不同数据）。 训练数据列内容不能有时间戳格式（如：yy-mm-dd、yyyy-mm-dd等）的数据。 如果某一列的取值只有一种，会被视为无效列。请确保标签列的取值至少有两个且无数据缺失。

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GaussDB (DWS)可以存储多少业务数据？ 数据仓库 集群每个节点默认能够支持1.49TB、2.98TB、4.47TB、160GB、1.68TB、13.41TB六种规格的存储容量，一个集群支持的节点数范围为3～256，集群总的存储容量随集群规模等比例扩充。 为增强可靠性，每个节点都有一个副本，副本会占用一半的存储空间，选择容量时副本容量会自动翻倍存储。

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^[a-zA-Z0-9][\w_-]{1,64}$ 高级配置项 并行数： 配置项英文名：parallelism 说明： 并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型： INTEGER 必选：

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是没有被加工处理的数据。在数据管理的过程中，源数据一般是指直接来自源文件（业务系统数据库、线下文件、IoT等）的数据，或者直接复制源文件的“副本数据”。 数据连接 定义访问数据实体存储（计算）空间所需的信息的集合，包括连接类型、名称和登录信息等。 并发数 并发数是数据集成作业中，可以从源端并行读取的最大线程数。

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09:00:00；7天<时间跨度<31天，需为1天整时刻点，如2020-07-01 00:00:00、2020-07-02 00:00:00。 如果起始时间、结束时间不满足对应时间跨度的整时刻点，返回数据可能与预期不一致。 功能介绍 用于查询指定时间区间、数据类型、指定域名的统计汇总容量。

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volatile-random：回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于具有“expire”字段集的键。 volatile-ttl：回收具有“expire”字段集中的键，且优先回收存活时间（TTL）较短的键，使得新添加的数据有空间存放。 allkeys-lfu：从所有键中驱逐最不常用的键。 vola

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X-Auth-Token 是 String 用户Token，通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值） 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 payload CustomAttributePayload

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集群突现load高的故障排查 问题现象 集群任务被长时间拒绝，且大量任务出现卡死的情况，在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤

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以GaussDB(DWS)的SQL作为上层应用的统一入口，应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台上获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓

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00:00:00、2020-07-02 00:00:00。 如果起始时间、结束时间不满足采样间隔的整时刻点，返回数据可能与预期不一致。 功能介绍 用于查询指定时间区、数据类型、域名对应的统计明细。 URI GET /v1.0/cdn/statistics/domain-summary-detail

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您可以在CDN控制台按访客区域或运营商查看所有域名（如果您开通了企业项目，则已删除域名不支持此功能）的流量/带宽使用量、请求数/QPS。 注意事项 可查询的时间跨度最长为31天，支持查看最近90天的历史数据。 如果查询的域名在所指定时间跨度范围内无数据，则流量/带宽、请求数/QPS不会有数据展示。 最小统计粒

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ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。

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准备数据 自动学习的每个项目对数据有哪些要求？ 创建预测分析自动学习项目时，对训练数据有什么要求？ 使用从OBS选择的数据创建表格数据集如何处理Schema信息？ 物体检测或图像分类项目支持对哪些格式的图片进行标注和训练？ 父主题： Standard自动学习

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时，实际使用的executor个数和partition个数相同，其余的将会被空闲。所以应该使得executor个数小于或者等于partition个数。 当Kafka上不同partition数据有倾斜时，数据较多的partition对应的executor将成为数据处理的瓶颈，所以在

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选择“命中率统计”页签，配置您需要的查询条件，您将查询到以下数据。 流量命中率/请求命中率：展示不同时间段内查询域名的流量/请求命中率。 流量命中率 = 命中缓存产生的流量 / 请求总流量。 请求总流量：指命中缓存产生的流量和请求回源产生的流量之和。 请求命中率=命中缓存的请求数/请求总数。 图1

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不支持此功能）的流量、带宽以及请求数数据。 使用限制 如果查询域名的服务范围为“全球”，需要按“中国大陆”和“中国大陆境外”分别查询该域名的统计数据，不支持按“全球”查询。 可查询的时间跨度最长为31天，支持查看最近90天的历史数据。 如果查询的域名在所指定时间跨度范围内无数据，

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时，实际使用的executor个数和partition个数相同，其余的将会被空闲。所以应该使得executor个数小于或者等于partition个数。 当Kafka上不同partition数据有倾斜时，数据较多的partition对应的executor将成为数据处理的瓶颈，所以在

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D2型 弹性云服务器 的本地磁盘数据有丢失的风险（比如宿主机宕机或本地磁盘损坏时），如果您的应用不能做到数据可靠性的架构，强烈建议您使用云盘搭建您的弹性 云服务器 。 删除D2型弹性云 服务器 时，本地盘中的数据会被自动清除，请提前做好数据备份。删除本地盘数据的时间较长，因此，资源释放的时间较之常规云服务器略长。

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