用户可以通过 GaussDB (DWS)提供的客户端工具（gsql）或者JDBC/ODBC驱动从上层应用向GaussDB(DWS)写入数据。GaussDB(DWS)支持完整的数据库事务级别的增删改(CRUD)操作。这是最简单的一种方式，这种方式适合数据写入量不太大， 并发度不太高的场景。 从 MRS 导入数据，将MRS作为ETL。

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数据仓库 服务GaussDB(DWS)接入LTS LTS支持数据仓库GaussDB（DWS）日志接入，具体接入方法请参见集群日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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查询网络带宽峰值 支持查询90天内的数据。 时间跨度最小支持1小时，最大不超过31天。 最多同时指定100个 域名 。 起始时间和结束时间需同时指定，为毫秒级时间戳，且必须为1小时或1天整时刻点。时间跨度<7天，需为1小时整时刻点，如2020-07-01 08:00:00、2020-07-01

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中最大值作为该小时内的统计点，即该小时内的录制用量。 选择需要查看的时间，即可在录制峰值趋势区域查看到相关数据。 录制峰值趋势中呈现的是该账户每小时直播流录制的最大并发数，如图5所示。 将鼠标放置在图表上，可查看具体数值，滚动鼠标滚轮可整体加长或缩短展示横轴的时间段。 将鼠标指针

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行计划的方法，了解GaussDB(DWS)几种常见的SQL调优手段。 2h 云原生3.0 云原生3.0数仓-存算分离 本实验指导用户创建GaussDB(DWS)新一代Serverless云原生数仓，并体验Serverless存算分离架构下的极致查询。 2h 云原生3.0数仓-湖仓一体

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如何访问GaussDB(DWS) 数据仓库服务的基本使用流程如下图所示： 图1 数据仓库服务基本使用流程 访问集群 GaussDB(DWS) 提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，还提供了基于HTTPS请求的API（Application programming inter

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支持查询90天内的数据。 时间跨度最大不超过31天。 最多同时指定100个域名。 起始时间和结束时间需同时指定，为毫秒级时间戳，且必须为时间粒度的整时刻点。当时间跨度<=1天，时间粒度为5分钟；1天<时间跨度<=7天，时间粒度为1小时；时间跨度>7天，时间粒度为4小时。如时间跨度<=1天

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time”不存在，“end_time”取当前时间。 只能查询最近三个月内的数据，且时间跨度不能超过31天。 起始时间和结束时间会自动规整，起始时间规整为指定时间所在的整点时刻，结束时间规整为指定时间所在时间的下一小时整点时刻。 stat_type 是 String 统计数据类型。

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产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以roo

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查询网络总流量 支持查询90天内的数据。 时间跨度最小支持1小时，最大不超过31天。 最多同时指定100个域名。 起始时间和结束时间需同时指定，为毫秒级时间戳，且必须为1小时或1天整时刻点。时间跨度<7天，需为1小时整时刻点，如2020-07-01 08:00:00、2020-07-01

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说明 设备数 需要检测的KPI对象的数量，如设备或端口的数目。 样本数 训练数据总的样本数。 采样率 采样频率，单位为秒。60的含义为每60秒采样一次。 开始时间 采样的时间跨度。 结束时间 周期 是否有周期的特性，给出评估的值。 最大值 KPI的最大值。 最小值 KPI的最小值。

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？ 回答 当集群中有超过阈值的节点都被加入黑名单时，黑名单会释放这些节点，其中阈值为故障节点数与集群总节点数的比值。现在每个节点都有其标签表达式，黑名单阈值应根据有效节点标签表达式关联的节点数进行计算，其值为故障节点数与有效节点标签表达式关联的节点数的比值。 假设集群中有100个

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Transaction Processing）主要进行基本的、日常的事务处理，例如银行交易等场景。 什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，以及信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical

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无法连接数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 基本原因可能有以下几种： 集群状态是否正常。 连接命令是否正确，用户名、密码、IP地址或端口无误。 安装客户端的操作系统类型、版本是否正确。 安装客户端的操作是否正确。 如果是在公有云环境无法连接，还需要检查以下可能导致异常的原因： 弹

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数据在数据仓库服务中是否安全？ 安全。在大数据时代，数据是用户的核心资产。公有云将继续秉承多年来向社会做出的“上不碰应用，下不碰数据”的承诺，保证用户核心资产的安全。这是对用户和社会的承诺，也是公有云及其伙伴商业成功的保障和基石。 数据仓库服务工程师对整个数据仓库系统进行了电信系

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产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库权限发生更改。

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UserCF算法生成的用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐：基于用户-物品的行为信息作为原始矩阵，利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解，分解之后的用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估的新的用户-物品评分矩阵，提取出评分最高的若干个物品作为召回结果。

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？ 回答 当集群中有超过阈值的节点都被加入黑名单时，黑名单会释放这些节点，其中阈值为故障节点数与集群总节点数的比值。现在每个节点都有其标签表达式，黑名单阈值应根据有效节点标签表达式关联的节点数进行计算，其值为故障节点数与有效节点标签表达式关联的节点数的比值。 假设集群中有100个

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无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 检查原因 检查是否用户已经没有配额创建新的数据仓库集群。 联系服务人员 如果无法确定原因并解决问题，请提交工单反馈问题。您可以登录管理控制台，在右上方单击“工单>新建工单”填写并提交工单。 父主题： 集群管理

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^[a-zA-Z0-9][\w_-]{1,64}$ 高级配置项 并行数： 配置项英文名：parallelism 说明： 并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型： INTEGER 必选：

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09:00:00；7天<时间跨度<31天，需为1天整时刻点，如2020-07-01 00:00:00、2020-07-02 00:00:00。 如果起始时间、结束时间不满足对应时间跨度的整时刻点，返回数据可能与预期不一致。 功能介绍 用于查询指定时间区间、数据类型、域名对应的统计量汇总信息。

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