规审计这五个场景的规划与实施服务，助力企业完成易扩展的云上高效治理架构的设计与落地。 Landing Zone基础场景设计-大规模 Landing Zone基础场景设计-超大规模 Landing Zone基础场景实施-中规模 基于基础场景的详细设计，进行云上环境的实施服务，开通云

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物联网咨询与规划服务 云灾备咨询服务 云视频咨询规划服务 ROMA咨询与规划服务 云基础设施采用规划与设计 云应用平台采用规划与设计 aPaaS咨询与规划服务 工业软件云咨询服务 数据仓库 咨询与规划服务

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规范设计 配置中心 流程设计 主题设计 码表管理 数据标准 关系建模 业务指标 技术指标 维度建模 父主题： 实施步骤

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安全设计 有标签和安全标识。 部件安全设计满足欧盟和中国等国家和地区的准入要求。 父主题： 安全性和可靠性

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API设计 创建API设计 API设计配置 管理API设计

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立 云财务管理 的能力。 例如，在云账号申请和云资源申请的时候，就需要建立完善的流程，以便于将组织，项目和其所使用的云账号，云资源进行关联，并确保每个部门或团队都对其使用的资源负责。而在最终的企业财务层面，引入云财务管理的能力，也有助于理解企业的每个子部门的产出和成本的关系，甚至于清

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试，部署的开发周期较小，使用频繁的小型迭代进行。一个典型的实践是使用微服务和CI/CD实践，微服务架构是一种更为灵活、可扩展和易于维护的架构风格，已经逐渐成为现代应用开发的主流选择。它通过将应用程序拆分为小的、自治的服务，每个服务都负责执行特定的业务功能，可以使用不同的技术栈，由

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以及被赋能企业生产过程的透明化、自动化和高效化。 中试中心设计思路 中试中心以模块化为设计的核心理念，旨在强化平台的可扩展性、重构性、复用性，从而适应互联网技术发展过程中的场景变化和需求变化。重点解决中小企业新型 工业互联网 技术集成验证难的问题。 中试中心由基础底座进行基础信息化能

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个区域的制造企业，这是平台建设遵循的重要原则。 中试中心采用开放可扩展的建设技术路线，大量采用模块化、开放性好、自主性强的单元技术，以创新性工业互联网技术的融合应用为导向，遵循分层解耦的原则，设计平台的总体架构。采用“模块化可重构+数字孪生”的技术路线，兼顾新技术、新标准的技术，

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模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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点击“集成架构”左边的下拉框，显示的是系统自动加载的复用方案的“部署架构”，点击“配置清单”，可以看到云服务规格数量明细。 右上角的“配置费用”是“配置清单”的费用总和。 图12 复用报告-部署架构 如确认本次认证的“集成架构”和“部署架构”与复用方案的完全一致，则点击右上角的“提交审核”按钮，待华为测试工程师审核即可。

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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架构设计师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的主题设计。 点击“导入”-“从文件导入”，下载资产目录导入模板。 图3 主题设计导入入口 填写模板文档后，选择添加文件、选择是否更新已有数据、点击上传文件。 资产目录导入模板中的L1主题域分组的上级主题无需填写； L2主题域的上级主题填写L1主题域分组的编码； L3

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API设计 项目概况 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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PUT（更新）：用于更新或替换服务端的指定资源。 DELETE（删除）：用于删除服务端的指定资源。 OPTIONS（选项）：用于获取 服务器 支持的http方法和资源的相关信息。可用于客户端与服务端之间的握手过程，了解服务器所支持的方法和功能。 HEAD（请求头）：与GET类似，但只返回响应头

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Markdown设计 新建Markdown，可通过以下三种方式完成。 方法一：单击目录树搜索框右侧的，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 方法二：在目录树中选择一个目录，单击右侧图标，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 进入“新建标签页”，在该标签页可

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联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。

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【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 增、删、改操作较多的场景。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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用了大量宝贵的网络资源，减少不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表1所示。 表1 表的分布方式及使用场景

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