数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库的逻辑模关系模型 更多内容
  • 数据使能方案实施

    任务,并将之前开发集成作业、ETL脚本和数据质量作业作为任务组成部分。通过定义任务触发条件、依赖关系和执行顺序,可以实现复杂数据处理流程,并确保每个作业在正确时间和顺序下执行。 此外,作业还可以调用自定义脚本,以实现更高级调度和编排功能。通过这样集成,可以进一步提升

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  • 基本概念

    “数据集-被消费-报表”:描述是物理表被BI报表应用所消费场景。 “报表-被拥有-用户”:描述是报表是由哪个数据分析师创建、开发和发布场景。 “报表-被包含-报表分组”:描述是BI报表进行分组管理场景。 “报表分组-被包含-工作空间”:描述是工作空间中由数据分析师开发了多个BI报表场景。

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  • 数据仓库

    octopus:dataWarehouse:list √ √ 获取 数据仓库 数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限和授权项

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库数据列表 父主题: API

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  • 通过目标模型删除关系实体的数据实例

    参数解释: 是否返回源模型 数据实例 关联最新版本目标模型数据实例。此参数仅对源/目标模型为M-V模型实体有效。 约束限制: 不涉及。 取值范围: true:返回源模型数据实例关联最新版本目标模型数据实例。 false:返回源模型数据实例关联所有版本目标模型数据实例。 默认取值:

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    什么是数据仓库? 随着数据库大规模应用,使信息行业数据爆炸式增长。为了研究数据之间关系,挖掘数据隐藏价值,人们越来越多需要使用联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)进行数据分析,探究一些深层次关系和信息。但是不同数据库之

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  • 在逻辑模型图中创建建模元素

    逻辑模型图中创建建模元素 选择逻辑模型图后,工具面板会显示对应模型图下建模元素。 将鼠标移动到需要使用元素System上直至变成手势图标,此时左键拖拽元素到右侧画布中,松开左键后成功创建名称为System1元素,同样方式创建元素Subsystem1,如下图所示: 图1 创建元素

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据仓库”。 广义上数据库,在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段数据库结构主要是层次或网状,且数据和程序之间具备非常强依赖性,应用较为有限。 现在通常所说数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据数据库,其以行和列形式存储数

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  • 关系建模

    关系建模 逻辑模型是利用实体及相互之间关系,准确描述业务规则实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构正确性及一致性,使用一系列标准规则将各种对象特征体现出来,并对各实体之间关系进行准确定义。同时,逻辑模型也为构建物理模型提供了有力参考依据,是最终成功设计数据库过程中必不可少的一个阶段。

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  • 应用场景

    大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化基站信息数据,非结构化消息通信数据,同时对数据时效性有很高要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多引擎,打破数据孤岛进行统一数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~EB级运营商 数据治理 能力,能快速

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  • 逻辑复制

    TABLES IN ORACLE发布owner必须是系统管理员。 level: ERROR GS_152150031 错误码: permission denied to change owner of subscription %s. 解决方案:订阅owner必须是系统管理员。 level:

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  • 逻辑集群

    逻辑集群 GS_271180008 错误码: database locale is incompatible with operating system. 解决方案:使用其他语言环境重新创建数据库或安装缺失语言环境。 level: FATAL

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  • 逻辑复制

    。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据同步,支持目标库进行数据同步期间数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑复制

    生成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据同步,支持目标库进行数据同步期间数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会

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  • 逻辑复制

    【该部分为可选项】接下来1字节字母如果为N,则代表后面4字节uint32表示该事务用户名长度,再后面等同于该长度字符为事务用户名字。 因为之后仍可能有解码语句,接下来会有1字节字母P或F作为语句间分隔符,P代表本批次仍有解码语句,F代表本批次解码完成。 当第3步中1字节字母为C时:

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  • 逻辑函数

    逻辑函数 表1 逻辑函数 SQL函数 返回类型 描述 boolean1 OR boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 为 TRUE 或 boolean2 为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。

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  • 逻辑复制

    catalog类型逻辑复制槽时设置为off。 设置不当风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改,避免出现意料之外结果。 当该参数开启时,字典类型系统表基线化完成后才能创建逻辑复制槽,否则创建失败。 max_keep_log_seg 参数说明:流控参数,逻辑复制在D

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 在逻辑解码独立多版本字典中,使用逻辑解码字典表是系统表。逻辑解码系统表均为实例级系统表,仅管理员权限用户可以查看和修改系统表。 GS_ LOG ICAL_ATTRDEF GS_LOGICAL_ATTRIBUTE GS_LOGICAL_AUTHID GS_LOGICAL_CLASS

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  • 代码模型

    引用到代码模型中代码元素(包含关联空间中引用代码元素); 如何检查 查询基于代码模型图构出代码模型架构树,找出与架构方案不匹配(标红)元素。 正确示例 架构层级规则示例: 关联父级:配置是当前层级元素与上一层级元素之间连线类型和父子关系指向。 嵌套:是否支持当前类型元素与同类型元素建立关系。

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 逻辑解码支持指定位点解码 逻辑解码数据找回功能 父主题: 逻辑复制

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