数据仓库 服务 DWS DWS集群启用KMS加密 DWS集群启用日志转储 DWS集群启用自动快照 DWS集群启用SSL加密连接 DWS集群未绑定公网IP 父主题： 系统内置预设策略

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在架：“资产状态”为“使用”、“变更状态”为“正常”的资产总数。 库存：““资产状态”为“闲置”、“变更状态”为“正常”的资产总数。 计划变更：“资产状态”为“使用”、“变更状态”为“待移动”、“待上架”或“待下架”的资产总数。 说明： 单击“在架”、“库存”或“计划变更”所在行的，可进入相应的资产报表统计页面，查看按设备状态统计的资产总数。

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时序分析 时序分析简介 资产时序探索 设置时间窗 时序洞察 收藏夹 自动刷新

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运营分析 事件分析

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嵌入分析 新增嵌入分析 管理嵌入分析

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词法分析 GS_211110001 错误码： unsafe use of \\' in a string literal. 解决方案：在字符串中使用''来写引号。 level： ERROR GS_211110003 错误码： nonstandard use of \\' in a

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分析报告 创建安全报告 发送安全报告 查看报告详情 下载历史报告 查看安全报告 编辑安全报告 删除报告

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分析表 执行计划生成器需要使用表的统计信息，以生成最有效的查询执行计划，提高查询性能。因此数据导入完成后，建议执行ANALYZE语句生成最新的表统计信息。统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。 分析表 ANALYZE支持的表类型有行/列存表、HDFS表、ORC/CARB

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应用分析 简介 首页 流量分析和应用排障 网流分析 父主题： 功能特性

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应用分析 了解首页仪表盘 流量分析和应用排障 网流分析 父主题： 网络运维

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运营分析 事件分析 父主题： 运营中心

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报告名称 说明 按产品类型汇总的月度成本 了解过去6个月原始成本较高的产品类型。 按关联账号汇总的月度成本 了解过去6个月原始成本较高的关联账号。 每日成本 了解过去3个月+未来一个月的每日原始成本趋势。 月度摊销成本 了解过去6个月摊销成本的月度趋势。 E CS 的月度按需成本和使用量 了

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安全分析 安全分析概述 使用流程 日志字段含义 配置索引 查询与分析 下载日志 查询与分析语法-SQL语法 快速查询 快速添加日志告警模型 图表统计 管理数据空间 管理管道 父主题： 威胁运营

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单击“Debugging诊断”，切换至Debugging诊断页签。 单击“对象分析”，进入对象分析页面。 图1 对象分析 输入类名，选择实例后，单击“确认”，展示该实例中当前字段的实时取值。包括：类型、字段名以及详情。 单击详情列的“查看详情”，页面右侧区域展示该字段的详细信息。 父主题： Debugging诊断

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。 表1 性能分析参数说明 选择项 参数 说明 类型 CPU Time 每个方法在CPU上的运行时间。 Memory 每个方法分配的堆内存大小。 Latency trace相关线程的方法执行的总耗时。包括方法在CPU上的运行时间、等待I/O的时间以及方法运行时发生的任何其他时间。

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单击快速分析的某一行分析结果，可自动生成查询语句，查询日志并生成新的快速分析。 快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段分布统计展示前100条数据。 前提条件 快速分析的对象为结构化日志中提取的关键字段，创建快速分析前请先对原始日志进行结构化配置。 创建快速分析 可通过

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分析函数 在Teradata中，分析函数统称为有序分析函数，它们为数据挖掘、分析和商业智能提供了强大的分析能力。 ORDER BY中的分析函数 输入：ORDER BY子句中的分析函数 1 2 3 4 SELECT customer_id, customer_name, RANK(customer_id

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。 图1 Debugging诊断 单击“对象分析”，进入对象分析页面。 图2 对象分析 输入类名，选择实例后，单击“确认”，展示该实例中当前字段的实时取值。包括：类型、字段名以及详情。 单击详情列的“查看详情”，页面右侧区域展示该字段的详细信息。 父主题： Debugging诊断

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为什么要使用数据仓库？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问，

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Transaction Processing）主要进行基本的、日常的事务处理，例如银行交易等场景。 什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，以及信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical

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什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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