随着大数据和AI的发展，数据湖中数据的价值逐渐水涨船高，价值被重新定义。数据湖能给企业带来多种能力，例如实现数据的集中式管理，帮助企业构建更多优化后的运营模型，也能为企业提供其他能力，如预测分析、推荐模型等，这些模型能刺激企业能力的后续增长。 对于 数据仓库 与数据湖的不同之处，可以类比为仓库和湖泊的区别：仓库存储着来

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明文的数据加密密钥来解密密文数据，然后将解密后的明文数据提供给用户下载。 父主题： 云服务使用KMS加解密数据

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ashmethod指定的HMAC算法，以keystr为密钥对decryptstr字符串进行解密，返回解密后的字符串。解密使用的keystr必须保证与加密时使用的keystr一致才能正常解密。keystr不得为空。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 SELECT g

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HBase中抽取数据，然后将数据通过JDBC接口插入到临时表（Staging Table）中。 在MapReduce作业的提交阶段，将数据从临时表迁移到正式表中。 数据导出到文件系统 在MapReduce作业的Map阶段，从HDFS或者HBase中抽取数据，然后将数据写入到文件 服务器 临时目录中。

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随着大数据和AI的发展，数据湖中数据的价值逐渐水涨船高，价值被重新定义。数据湖能给企业带来多种能力，例如实现数据的集中式管理，帮助企业构建更多优化后的运营模型，也能为企业提供其他能力，如预测分析、推荐模型等，这些模型能刺激企业能力的后续增长。 对于数据仓库与数据湖的不同之处，可以类比为仓库和湖泊的区别：仓库存储着来

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弹性文件服务SFS加密（SFS Turbo文件系统加密） 云数据库RDS（MySQL、PostgreSQL、SQL Server引擎）加密 文档数据库服务DDS加密 数据仓库服务DWS加密 数据加密密钥管理 创建、加密、解密数据加密密钥 说明： 仅支持通过API调用。 生成硬件真随机数

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Storage Service，简称OBS）抽取或加载文件，支持 CS V、JSON和二进制格式。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中，AK（accessKey）和SK（securityKey）建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 { "links":

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适用于数据仓库服务（DWS）的最佳实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 dws-clusters-no-public-ip DWS集群未绑定弹性公网IP dws DWS集群绑定弹性公网IP，视为“不合规”

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用的申请，将数据集管理的数据下载到OBS空间或下载到本地中进行使用。订阅后获得该数据集的元数据、数据变化通知等功能。 数据集下载 将已审批的数据集的数据下载到租户的OBS空间中，或者通过申请下载到本地后再从OBS空间下载到本地，供后续的训练等功能使用。 数据目录 数据集的组织目录。

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掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。两者各司其职，互不干扰。简单一句话可以理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。 云数据仓库解决方案

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在业务代码中配置敏感配置解密 如果配置文件中的业务配置项有敏感字段需要解密，只要配置具体哪些配置项需要解密，使用逗号分隔，NUWA会用对应的密钥进行解密。 前提条件 在业务代码中引入STS SDK，具体操作请参见使用STS SDK（Spring Cloud框架）。 解密敏感配置 在微服务业务代码的application

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在业务代码中配置敏感配置解密 如果配置文件中的业务配置项有敏感字段需要解密，只要配置具体哪些配置项需要解密，使用逗号分隔，NUWA会用对应的密钥进行解密。 前提条件 在业务代码中引入STS SDK，具体操作请参见使用STS SDK（Spring Cloud框架）。 解密敏感配置 在微服务业务代码的application

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Storage Service，简称OBS）抽取或加载文件，支持CSV、JSON和二进制格式。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中，AK（accessKey）和SK（securityKey）建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 { "links":

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通过CloudTable连接，可以对CloudTable服务抽取、加载数据。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中，AK（accessKey）和SK（securityKey）建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 { "links": [ {

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导入前清空数据：任务启动前，是否清除目的表中数据，用户可根据实际需要选择。 图13 库级迁移作业配置 填写完毕后单击“下一步”。 勾选所有表或需迁移数据的表，单击中间右箭头转移到右侧，无误后单击“下一步”。 图14 选择迁移的表 填写作业配置参数。 同时执行的子作业个数：表示同时同

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知数据仓库行业发展趋势与解决方案，协助企业管理者构建具有竞争力的数据仓库解决方案，助力数字化转型。 培训对象 信息技术主管 数据库管理员 数据库开发者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉云化分布式数据仓库的架构、数据库设计与管理、数据迁移、数据库的运维与调优，数据库的安全管理和高可

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返回“表/文件迁移”页面后，可在作业列表中查看到新建的作业。 图11 迁移作业运行结果 参考步骤6~步骤8，再新建名为ratings_obs2dws的迁移作业，将ratings.csv数据迁移到DWS的ratings_item表中。待作业运行成功后，数据迁移结束。 图12 数据迁移结果 数据迁移结

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可信区、报送区网络和数据隔离，使用宇信报送、校核服务集群实现数据采集、检核、上报和分析能力。 可信区DWS数据仓库，作为银行侧上报监管侧的标准化结构数据，监管机构通过接口形式访问获取监管数据。 报送端DWS数据仓库，作为银行侧归集的基础业务数据仓库，通过ETL服务将基础数据抽取、转换为标准化监管数据，上报到可信区。

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Octopus平台接收到原始数据（Rosbag包）后，将对数据进行解包、轨迹和接管分析等操作，用于数据总览、数据场景、数据回放、标注服务等模块，请用户结合实际需求，准备好相应模块所需数据。 Octopus平台转换后的OpenData数据服务模块所需数据请见下表： 表2 数据和模块对应关系 类型

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Octopus平台接收到原始数据（Rosbag包）后，将对数据进行解包、轨迹和接管分析等操作，用于数据总览、数据场景、数据回放、标注服务等模块，请用户结合实际需求，准备好相应模块所需数据。 Octopus平台转换后的OpenData数据服务模块所需数据请见下表： 表2 数据和模块对应关系 类型

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Octopus平台接收到原始数据（Rosbag包）后，将对数据进行解包、轨迹和接管分析等操作，用于数据总览、数据场景、数据回放、标注服务等模块，请用户结合实际需求，准备好相应模块所需数据。 Octopus平台转换后的OpenData数据服务模块所需数据请见下表： 表2 数据和模块对应关系 类型

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